一.确定需求 只要做过开发的基本上都有做过订单,只要做过订单的基本上都要涉及生成订单号,可能项目订单号生成规则都不一样,但是大多数规则都是连续增长. 所以假如给你一个这样的需求,在高并发下,以天为单位,生成连续不重复的订单号,比如2017年4月12日有1000条订单,那么当天的订单号是170412001至1704121000,第二天13号又有2000条订单就是170413001至1704132000. 二.实现需求 首先我们建立一个订单表 CREATE TABLE [dbo].[tbOrder]…
参考: https://www.cnblogs.com/h-change/p/6699683.html 这里在数据库层面生成的,经测试确实不会重复. 附上自己修改后的版本,这里也可以预先生成一年的记录,过程就可以直接去读取.认为表里是一定有数据的. --表结 rq date num int 记录每一天生成了多个单号 用于生成流水的 GO CREATE PROC dbo.proc_CreateNewDH AS SET NOCOUNT ON DECLARE @TranCount INT=0, @Er…
项目描述 最近做的一个项目有这么一个需求:需要生成一个唯一的11位的就餐码(类似于订单号的概念),就餐码的规则是:一共是11位的数字,前面6位是日期比如2019年07月20就是190720,后面五位是随机数且不能是自增的,不然容易让人看出一天的单量. 解决方案 五位随机数不能用随机生成的,不然可能不唯一,所以想到了预生成的方案: 采用redis 随机数生成 先生成10000~99999共9万个数(从1万开始是懒得再前面补0了),然后打乱分别 存入redis的list数据结构 90个key每个ke…
数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.…
本文内容是我在 6 月 23 日参加的深圳 GIAC 技术大会上演讲的文字稿. 观众朋友们,我是来自掌阅的工程师钱文品,掘金小册<Redis 深度历险>的作者.今天我带来的是分享主题是:Redis 在海量数据和高并发下的优化实践.Redis 对于从事互联网技术工程师来说并不陌生,几乎所有的大中型企业都在使用 Redis 作为缓存数据库,但是对于绝大多数企业来说只会用到它的最基础的 KV 缓存功能,还有很多 Redis 的高级功能可能都未曾认真实践过.今天在这一个小时的时间我会围绕 Redis,…
Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解 说明:Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解,实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果.例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱: 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的: 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会…
1.创建线程 Java中创建线程主要有三种方式: 继承Thread类创建线程类: 定义Thread类的子类,并重写该类的run方法,该run方法的方法体就代表了线程要完成的任务.因此也把run方法称为执行体. 创建Thread子类实例,即创建了线程对象. 调用线程对象的start方法开启该线程. //program--Thread public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated…
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("); if(!$con…
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数…
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis. 重点在于第二个问题 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false(略) 优化方案2:使用的事务,锁住操作的行 <?php $conn=mysql_connect("l…