https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html https://blog.csdn.net/wrs120/article/details/80417345 https://www.cnblogs.com/ivictor/p/5111495.html https://www.cnblogs.com/fyy-hhzzj/p/9044775.html…

背景 最近新项目需要用到mysql数据库,并且由于数据量大的原因,故打算采用1主1从(主数据库负责增.删.改操作:从数据库负责查操作)的数据库架构,在实现主从之后还要实现读写分离的代理,在网上搜寻了很久,自己也了解了一些资料,目前有三种代理组件:1.mysql_proxy   2.amoeba   3.mycat   我采用了第3种,选择mycat的原因下面会提到. 部署环境 我在我虚拟机下面装了三台Centos7_x64系统: 1.192.168.8.47 主mysql服务器 2.192.16…

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 结果合并 在SQL下发流程和前后端验证流程中介绍过,通过用户验证的后端连接绑定的NIOHandler是MySQLConnectionHandler实例,在MySQL服务端返回执行结果时会调用到MySQLConnecionHandler.handleData(),用于不同类型的处理派发: protected void handleData(byte[] data) { switch (resultStatus) { case RESULT_STA…

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 SQL下发 SQL下发指的是MyCat将解析并改造完成的SQL语句依次发送至相应的MySQL节点(datanode)的过程,该执行过程由NonBlockingSession.execute()触发: public void execute(RouteResultset rrs, int type) { // clear prev execute resources clearHandlesResources(); if (LOGGER.isDe…

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 BufferPool MyCat的缓冲区采用的是java.nio.ByteBuffer,由BufferPool类统一管理,相关的设置在SystemConfig中.先明确一下相关概念和配置: 每个Buffer单元称之为一个chunk,默认chunk的大小(DEFAULT_BUFFER_CHUNK_SIZE)为4096字节 BufferPool的总大小为DEFAULT_BUFFER_CHUNK_SIZE * processors * 1000,其中…

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 MyCat前端验证 MyCat的前端验证指的是应用连接MyCat时进行的用户验证过程,如使用MySQL客户端时,$ mysql -uroot -proot -P8066 db_test触发的一系列行为. 验证的过程分为几个步骤: 1)应用与MyCat建立TCP连接: 2)MyCat发送握手包,其中带有为密码加密的种子(seed): 3)应用接收握手包,使用种子进行密码加密,随后将包含用户名.加密密码.字符集和需连接的数据库(可选)等的验证包发送…

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 MyCat配置信息 除了一些默认的配置参数,大多数的MyCat配置信息是通过读取若干.xml/.properties文件获取的,主要包括: 1)server.xml:系统和用户相关配置 2)schema.xml:虚拟库.表.数据节点配置等 3)rule.xml:分片规则设置 4)cacheservice.properties:缓存相关设置 5)dnindex.properties:datahost主从切换配置文件 6)sequence_conf…

MyCat是当下很火的开源分布式数据库中间件,特意花费了一些精力研究其实现方式与内部机制,在此针对某些较为重要的源码进行粗浅的分析,希望与感兴趣的朋友交流探讨. 本源码分析系列主要针对代码实现,配置.操作和相关概念解释不作为重点. MyCat源码分析系列之——配置信息与启动流程 MyCat源码分析系列之——前后端验证 MyCat源码分析系列之——BufferPool与缓存机制 MyCat源码分析系列之——SQL下发 MyCat源码分析系列之——结果合并 备注: 本源码分析基于目前稳定版本MyCa…

[占位-未完成]scikit-learn一般实例之十一:异构数据源的特征联合 Datasets can often contain components of that require different feature extraction and processing pipelines. This scenario might occur when: 1.Your dataset consists of heterogeneous data types (e.g. raster image…

[占位-未完成]scikit-learn一般实例之十:核岭回归和SVR的比较…