Shuffle的本意是洗牌.混乱的意思,类似于java中的Collections.shuffle(List)方法,它会随机地打乱参数list里的元素顺序.MapReduce中的Shuffle过程.所谓Shuffle过程可以大致的理解成:怎样把map task的输出结果有效地传送到reduce输入端.也可以这样理解, Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程.  上图表示的是Shuffle的整个过程.在Hadoop这样的集群环境中,大部分map task…

摘要: 通过腾讯shuffle部署对shuffle过程进行详解 摘要:腾讯分布式数据仓库基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,TDW计算引擎包括两部分:MapReduce和Spark,两者内部都包含了一个重要的过程—Shuffle.本文对Shuffle过程进行解析,并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较. 腾讯分布式数据仓库(Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,并且根据公司数据量大.计算复杂等…

Tomcat启动过程原理详解 发表于: Tomcat, Web Server, 旧文存档 | 作者: 谋万世全局者 标签: Tomcat,原理,启动过程,详解 基于Java的Web 应用程序是 servlet.JSP 页面.静态页面.类和其他资源的集合,它们可以用标准方式打包,并运行在来自多个供应商的多个容器(诸如tomcat).Web 应用程序存在于结构化层次结构的目录中,该层次结构是由 Java Servlet 规范定义的.Web 应用程序的根目录包含直接存储或存储在子文件夹中的所有公共资源…

Ubuntu 16.04.3 Server 版安装过程图文详解 首先,我们会进入系统安装的第一个界面,开始系统的安装操作.每一步的操作,左下角都会提示操作方式! 1.选择系统语言-English2.选择操作-Install Ubuntu Server3.选择安装过程和系统的默认语言-English4.选择区域-other5.选择亚洲-Asia6.选择国家-China7.选择字符集编码-United States8.是否检测键盘布局,选择No9.选择键盘类型-English (US)10.选择键盘…

一.Partitioner介绍 Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片,以便将同一分组的数据交给同一个Reduce处理,它直接影响Reduce阶段的负载均衡(个人理解:就是按照Reduce的个数,将Mapper产生的中间结果按照关键字送给不同的Reduce,Reduce对相同关键字的数据进行处理). Partitioner在Map/Reduce中所处的位置,如下: 二.Partitioner的源代码解析 将相同关键字Key送到哪个Reduce上处理. public a…

https://blog.csdn.net/u010697988/article/details/70173104 大数据的分布式计算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spark,mapReducehe和Spark之间的最大区别是前者较偏向于离线处理,而后者重视实现性,下面主要介绍mapReducehe和Spark两者的shuffle过程. MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌.混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随…

1 前景回顾 1.1 Linux的调度器组成 2个调度器 可以用两种方法来激活调度 一种是直接的, 比如进程打算睡眠或出于其他原因放弃CPU 另一种是通过周期性的机制, 以固定的频率运行, 不时的检测是否有必要 因此当前linux的调度程序由两个调度器组成:主调度器,周期性调度器(两者又统称为通用调度器(generic scheduler)或核心调度器(core scheduler)) 并且每个调度器包括两个内容:调度框架(其实质就是两个函数框架)及调度器类 6种调度策略 linux内核目前实现…

  一:web.xml加载过程 简单说一下,web.xml的加载过程.当我们启动一个WEB项目容器时,容器包括(JBoss,Tomcat等).首先会去读取web.xml配置文件里的配置,当这一步骤没有出错并且完成之后,项目才能正常的被启动起来. 启动WEB项目的时候,容器首先会去读取web.xml配置文件中的两个节点:<listener> </listener>和<context-param> </context-param>如图: 紧接着,容器创建一个Se…

不多说,直接上干货! 1. HA集群的主节点之间的双standby的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 2. HA集群的主节点之间的双active的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是active的解决办法(图文详解) 3. HA集群的主节点active和standby之间切换的解决办法: 如果,你是出现 那是因为,你的是被zkfc自动选举决定了. 则,乖乖地 执行bin/h…

原文地址:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80492933 1.创建一个RDD变量,通过help函数,查看相关函数定义和例子: >>> a = sc.parallelize([(1,2),(3,4),(5,6)]) >>> a ParallelCollectionRDD[21] at parallelize at PythonRDD.scala:475 >>> help(a.map)…