其实现在用的最多的是faster rcnn,等下再弄项目~~~ 图像经过基础网络块,三个减半模块,每个减半模块由两个二维卷积层,加一个maxPool减半(通道数依次增加[16,32,64]) 然后是多个(3个)多尺度特征块.每个特征块依次都是一个减半模块,通道数固定128 最后一个全局最大池化层模块,高宽降到1 注意,每次添加一个模块,后面都有两个预测层,一个类比预测层,一个边框预测层.类别预测层是一个二维卷积层,卷积层通道数是 锚框*(类别+1) ,然后用不改变图像大小的卷积核3*3 ,pad…

1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练:给定一张图片,利用seletive search方法从中提取出2000个候选框.由于候选框大小不一,考虑到后续CNN要求输入的图片大小统一,将2000个候选框全部resize到227*…

由于项目需要root安装软件,并且希望在合适的时候引导用户去开启root安装,故需要检测手机是否root. 最基本的判断如下,直接运行一个底层命令.(参考https://github.com/Trinea/android-common/blob/master/src/cn/trinea/android/common/util/ShellUtils.java) 也可参考csdn http://blog.csdn.net/fm9333/article/details/12752415 /** * c…

本宝宝最近心情不会,反正这篇也是搬用别人博客的了:(SSD就是YOLO+anchor(不同feature map 作为input)) 引言 这篇文章是在YOLO[1]之后的一篇文章,这篇文章目前是一篇the-art-of-state的方法.这篇文章可以看到很多前人的影子,我所感受到这篇文章主要借鉴前人的有DeepNultiBox[2].Faster R-CNN[3].YOLO[1].VGG16[4]等. 发表位置 ECCV 2016 PDF.v5 arXiv:1512.02325.pdf 代码托…

from:https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 问题引入: 目前,常见的目标检测算法,如Faster R-CNN,存在着速度慢的缺点.该论文提出的SSD方法,不仅提高了速度,而且提高了准确度. SSD: 该论文的核心思想: 该论文的主要贡献: 1. 提出了SSD目标检测方法,在速度上,比之前最快的YOLO还要快,在检测精度上,可以和Faster RCNN相媲美 2. SSD的核心是在特征图上采用卷积核来预测一系列def…

代码: #include<stdio.h> #include<sys/time.h> #include <fcntl.h> #include <pthread.h> unsigned char pbuffer[1024*1024*8];//共用缓冲 void testssd1(int *ch )//写测试 { int i=0; int fd; if(*ch==0) fd = open("/ssd1/test.dat", O_RDWR|O_…

html:(已引入amazeUI) <div style="width:70px;display:inline-block;"> <form class="am-form am-form-inline" > <div class="am-input-group am-form-icon am-form-feedback "> <span class="am-input-group-btn&quo…

参考:单发多框检测(SSD) 本文代码被我放置在 Github:https://github.com/XinetAI/CVX/blob/master/app/gluoncvx/ssd.py 关于 SSD 的训练见:https://github.com/XinetAI/CVX/blob/master/目标检测/训练SSD.ipynb 虽然李沐大神的教程关于 SSD 的讲解很不错,但是大都是函数式的编程,本文我将 SSD 的几个基本组件进行封装,使得 SSD 可以像堆积木一样来进行组织.基网络你可以…

SSD: Single Shot MultiBox Detector 作者: Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg 引用: Liu, Wei, et al. "SSD: Single Shot MultiBox Detector." arXiv preprint arXiv:1512.02325 (2015).…

Fork版本项目地址:SSD 上一节中我们定义了vgg_300的网络结构,实际使用中还需要匹配SSD另一关键组件:被选取特征层的搜索网格.在项目中,vgg_300网络和网格生成都被统一进一个class中,我们从class SSDNet开始谈起. 一.初始化class SSDNet 这是SSDNet的初始化部分,这一部分的内容在上一节都提到过了:网络超参数定义 & 初始化vgg_300网络结构并更新feat_shapes [注1]:feat_shapes更新之前每一元素是二维元组(HW),更新之后…