Edward has an array A with N integers. He defines the beauty of an array as the summation of all distinct integers in the array. Now Edward wants to know the summation of the beauty of all contiguous subarray of the array A. Input There are multiple…

/** Author: Oliver ProblemId: ZOJ 3872 Beauty of Array */ /* 需求: 求beauty sum,所谓的beauty要求如下: 1·给你一个集合,然后把所有子集合的美丽和求出来: 2·上例子,2.3.3.->2. 3. 3. 2.3. 3. 2.3. 思路: 1·既然要连续的,暴力也会爆,那么自然而然的优化,朝着递推想一下: 2·哥们把之前的算好了,那我们是不是可以用算好的值来求现在的的需要呢: 3·想好了,但是过程我不造该怎么说; 步骤:…

题目传送门 /* DP:dp 表示当前输入的x前的包含x的子序列的和, 求和方法是找到之前出现x的位置(a[x])的区间内的子序列: sum 表示当前输入x前的所有和: a[x] 表示id: 详细解释:http://blog.csdn.net/u013050857/article/details/45285515 */ #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <iostrea…

Edward has an array A with N integers. He defines the beauty of an array as the summation of all distinct integers in the array. Now Edward wants to know the summation of the beauty of all contiguous subarray of the array A. Input There are multiple…

也是一道比赛时候没有写出来的题目,队友想到了解法不过最后匆匆忙忙没有 A 掉 What a pity... 题意:定义Beauty数是一个序列里所有不相同的数的和,求一个序列所有字序列的Beauty和 1 <= N <= 100000 解题思路:由于数据比较大,常规方法求字序列和肯定是行不通的,我们不妨这样想:因为要区别于不同的数 ,可以看成序列里的数是一个一个加进去的,每次加入一个数,统计前面序列里第一次出现新加入的这个数的位置,表达的不好, 举个例子: 1 2 3 定义dp(当前元素前面(…

对于没有题目积累和clever mind的我来说,想解这道题还是非常困难的,也根本没有想到用dp. from: http://blog.csdn.net/u013050857/article/details/45285515 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL unsigned long long LL a[100010]; int main() { int n,m; scanf("%d",&am…

Problem地址:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=5520 根据题目的要求,需要算出所有连续子数组的the beauty的总和. 那么要求这个这个总和,刚开始最容易想到的就是这样: for( int i=1; i<=N; i++ ) { for( int j = 1; j<=i; j++ ) { ... //排除重复的数计算总和 } } 这样子的结果实际上是 Time Limit Exceeded 因此采取…

397-最长上升连续子序列 给定一个整数数组(下标从 0 到 n-1, n 表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列.(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列.) 注意事项 time 样例 给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [5, 4, 2, 1], 返回 4. 给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [1, 2, 3, 4], 返回 4. 标签 动态规划 数组 枚举法 思路 使用一维数组…

动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想,简单来使,动态规划是将一个复杂的问题分解成若干个子问题,或者说若干个阶段,下一个阶段通过上一个阶段的结果来推导出,为了避免重复计算,必须把每阶段的计算结果保存下来,方便下次直接使用. 动态规划有递归和递推两种写法.一个问题必须拥有重叠子问题和最优子结构才能使用动态归来来解决,即一定要能写出一个状态转移方程才能使用动态规划来解决. 最大连续子序列和: 令状态dp[i]表示以A[i]作为末尾的连续序列的…

***************************************转载请注明出处:http://blog.csdn.net/lttree*************************************** 最大连续子序列 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 17941    Accepted Submi…