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Hashtable 和 Dictionary 存储的都是键值对,我的理解是Dictionary是Hashtable的泛型实现. Hashtable的键和值都是object类型.所以,key和value 都可以是不同类型的值.当把变量定义成Dictionary<object, object> dic时,表现上就和Hashtable一样了. class Program { static void Main(string[] args) { Hashtable ht = new Hashtable(…
http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2010/01/22/2086922.html http://wenku.baidu.com/link?url=TOgeedl02Q3VAQ4DNqRtlJ8W67d5d6yGk3sY1YDOPgPLpu0E5CknLp2Rf0fuAmIuoR5swSWxiz74PtpAda4nWeZaci1xiTmIEsrQFzBlYZi 用Linq的方式去查询 http://www.cnblogs.com/mingmingruyued…
定义字典常量(常量只有读操作) let dictionary1 = ["key1": 888, "key2": 999] let dictionary2: [String: Int] = ["key1": 888, "key2": 999] 定义字典变量 var dictionary: [String:Int] = [:] var dictionary1 = ["key1": 55, "key2&…
第一部分 字典学习以及稀疏表示的概要 字典学习(Dictionary Learning)和稀疏表示(Sparse Representation)在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习(Sparse Dictionary Learning).该算法理论包含两个阶段:字典构建阶段(Dictionary Generate)和利用字典(稀疏的)表示样本阶段(Sparse coding with a precomputed dictionary).这两个阶段(如下图)的每个阶段都有许多不同算法可供选择,每种…
刚刚学习了python的基本语法,对自己学习的内容进行实践下. dictionary字典(类似map) 总结:1.dictionary比list读取速度快,但是占用内存大,适合存放不需修改,经常查询的键值对数据.    2.每个元素是唯一,不可重复. 3.存放键值对:key——value.通过key获取value 定义字典 dict={‘tom’:100’,‘jack’:20,’lcuy’:88} 获取元素 dict[‘tom’] 判断元素“tom”是否存在,两种方法: 1.   “tom”in…
注:字典学习也是一种数据降维的方法,这里我用到SVD的知识,对SVD不太理解的地方,可以看看这篇博客:<SVD(奇异值分解)小结 >. 1.字典学习思想 字典学习的思想应该源来实际生活中的字典的概念.字典是前辈们学习总结的精华,当我们需要学习新的知识的时候,不必与先辈们一样去学习先辈们所有学习过的知识,我们可以参考先辈们给我们总结的字典,通过查阅这些字典,我们可以大致学会到这些知识. 为了将上述过程用准确的数学语言描述出来,我们需要将"总结字典"."查阅字典&qu…
[译]聊聊C#中的泛型的使用(新手勿入)   写在前面 今天忙里偷闲在浏览外文的时候看到一篇讲C#中泛型的使用的文章,因此加上本人的理解以及四级没过的英语水平斗胆给大伙进行了翻译,当然在翻译的过程中发现了一些问题,因此也进行了纠正,当然,原文的地址我放在最下面,如果你的英文水平比较好的话,可以直接直接阅读全文.同时最近建了一个.NET Core实战项目交流群637326624,有兴趣的朋友可以来相互交流.目前.NET Core实战项目之CMS的教程也已经更新了6篇了,目前两到三天更新一篇. 作者…
摘要: 大白话解释字典学习,分享第五个月的学习过程,人生感悟,最后是自问自答. 目录: 1.字典学习(Dictionary Learning,DL) 2.学习过程 3.自问自答 内容: 1.字典学习(Dictionary Learning,DL) ——如果把“0”,“1”看做是字典中的“字”,万事万物皆可用字典表示. 对于汉字来说,只含“0”,“1”字典就显得过于简单,<康熙字典>47035个汉字又臃肿了些,<现代汉语常用字表>就3500个汉字似乎刚刚好,这样我们就能把随便一篇文章…
Dictionary Learning Tools for Matlab. 1. 简介 字典 D∈RN×K(其中 K>N),共有 k 个原子,x∈RN×1 在字典 D 下的表示为 w,则获取较为稀疏的 w 的稀疏逼近问题如下表示: wopt=argminw∥w∥p+γ∥x−Dw∥22p∈{0,1} γ 越大,得到的解越稠密(dense). p=0,通过 MP(matching pursuit)匹配追踪算法求解,比如 ORMP(order recursive matching pursuit):…
0 - 背景 0.0 - 为什么需要字典学习? 这里引用这个博客的一段话,我觉得可以很好的解释这个问题. 回答这个问题实际上就是要回答“稀疏字典学习 ”中的字典是怎么来的.做一个比喻,句子是人类社会最神奇的东西,人类社会的一切知识无论是已经发现的还是没有发现的都必然要通过句子来表示出来(从某种意义上讲,公式也是句子).这样说来,人类懂得的知识可要算是极为浩繁的.有人统计过人类每天新产生的知识可以装满一个2T(2048G)大小的硬盘.但无论有多少句子需要被书写,对于一个句子来说它最本质的特征是什么…