(论文编号及摘要见 [2017 ACL] 对话系统. [2018 ACL Long] 对话系统. 论文标题[]中最后的数字表示截止2019.1.21 google被引次数) 1. Domain Adaptation: challenges: (a) data shifts (syn -> live user data; stale -> current) cause distribution mismatch bet train and eval. -> 2017.1 (b) reest…

1.R语言重要数据集分析研究需要整理分析阐明理念? 上一节讲了R语言作图,本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候如何下手分析,数据分析的第一步,探索性数据分析. 统计量,即统计学里面关注的数据集的几个指标,常用的如下:最小值,最大值,四分位数,均值,中位数,众数,方差,标准差,极差,偏度,峰度 先来解释一下各个量得含义,浅显就不说了,这里主要说一下不常见的 众数:出现次数最多的 方差:每个样本值与均值的差得平方和的平均数 标准差:又称均方差,是方差的二次方根,用来衡量一个数据集的集中性 极差:最大值…

MyEclips 2017/2018 (mac 版)安装与破解 现在在学J2EE,然后使用的工具就是 MyEclipse,现在就抛弃 Eclipse 了,我就不多说它俩的区别了,但是 MyEclipse 是收费的,下面介绍 MyEclipse 2017/2018 安装与破解 一.下载 1.软件下载,安装,不运行 2.MyEclipse 破解工具下载:(请联系微信18322295195) 说明:破解文件解压后为 MECracker 和 patch 两个文件夹. 二.注意事项 1.在安装破解前是不可…

SSM 框架-02-MyEclipse 2017/2018 安装与破解 现在在学J2EE,然后使用的工具就是 MyEclipse,现在就抛弃 Eclipse 了,我就不多说它俩的区别了,但是 MyEclipse 是收费的,下面介绍 MyEclipse 2017 安装与破解 一.下载 Myeclipse 2018下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Li8c1qtFc_BF0FPAs0Hc2g密码:rwzs(当然也可以在官网下载最新版) MyEclipse 破解工具下载…

Hadoop是原Yahoo的Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来.Doug Cutting给这个Project起了个名字,就叫Hadoop. Doug Cutting在Cloudera公司任职.Cloudera的Hadoop是商用版.不同于Apache的开源版. 如果要研究Hadoop的话,下载Apache的开源版本是一种不错的选择. 只研究Apache版本的,不足以对Hadoop的理念理解.再对Cloudera版本的研究,会更上一层楼. 美国的AsterData,也是…

>>> Blog 随笔原始文档及源代码 -> github: https://github.com/StackLike/Python_Note >>> 统计信息 -> 随笔总篇数: 108 随笔总字数: 181,218 </2017><2018> 随笔字数: 3,461 发布时间: 2018-01-01 00:00 Python_Tips[0] -> 关于 import 随笔字数: 484 发布时间: 2018-01-04 14…

Java面试----2018最全Redis面试题整理 1.什么是Redis? 答:Redis全称为:Remote Dictionary Server(远程数据服务),是一个基于内存的高性能key-value数据库. 2.Redis的数据类型? 答:Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合). 我们实际项目中比较常用的是string,hash如果你是Redis中高级用户,还需要加上下面几种数据结…

Long Papers [Domain adaptation ] 1. Adversarial Adaptation of Synthetic or Stale Data ( Cited by 14 ) Young-Bum Kim, Karl Stratos and Dongchan Kim Two types of data shift common in practice are 1. transferring from synthetic data to live user data (a…

Short Paper(s) 1.  Task-oriented Dialogue System for Automatic Diagnosis. (Cited by 0) Zhongyu Wei, Qianlong Liu, Baolin Peng, Huaixiao Tou, Ting Chen, Xuanjing Huang, Kam-Fai Wong, Xiangying Dai. In this paper, we make a move to build a dialogue sys…

[NLG - E2E - knowledge guide generation] 1. Knowledge Diffusion for Neural Dialogue Generation ( ‎Cited by 3 ) Shuman Liu, Hongshen Chen, Zhaochun Ren, Yang Feng, Qun Liu, Dawei Yin End-to-end neural dialogue generation has shown promising results re…