同名同位置默认参数不能overload def bar(i:Int,s:String="a"){} def bar(i:String,s:String="b"){} 编译错误: .... multiple overloaded alternatives of method bar define default arguments.因为scala编译后,按默认的参数位置,生成这样的方法,导致重载冲突. public String bar$default$2() {re…

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swift参考了OC,Rust,Haskell,Ruby,Python,C#等语言的特性.首先,学习这门语言是速学的,我不想浪费太多时间在笔记这门语言和其他语言的哪里不同,特性你自己亲自实践就知道了.下面是我亲自实践总结的一点点皮毛而已. 废话不多说,直接上代码: 1 声明变量和常量 var str: String = "Look what I can do"var age: Int = 18 let favoriteNumber: Int = 42 代替上面的简单写法就是: var…

一. 类.对象.继承.特质 1.类 Scala的类与Java.C++的类比起来更简洁 定义: package com.jiangbei //在Scala中,类并不用声明为public. //Scala源文件中可以包含多个类,所有这些类都具有公有可见性. class Person { // 定义一个不可变的val(只有getter)和可变的var(getter setter都有) // 更直观的理解,可以通过反编译工具打开out目录的.class文件 val id = 9527 var name…

目录 6 SWIG 和 C++ 6.1 关于包装 C++ 6.2 方法 6.3 支持的 C++ 功能 6.4 命令行选项与编译 6.5.1 代理类的构造 6.5.2 代理类中的资源管理 6.5.3 语言特定的细节 6.6 简单 C++ 包装 6.6.1 构造函数和析构函数 6.6.2 默认构造函数.拷贝构造函数和隐式析构函数 6.6.3 当不能创建构造函数包装器时 6.6.4 拷贝构造函数 6.6.5 成员函数 6.6.6 静态成员 6.6.7 成员数据 6.7 默认参数 6.8 保护 6.9…

目录[-] 1.   Scala有多cool 1.1.     速度! 1.2.     易用的数据结构 1.3.     OOP+FP 1.4.     动态+静态 1.5.     DSL 1.6.     够复杂 1.7.     够有趣 1.8.     开发社区 2.   lang 2.1.     和Java的异同 2.1.1.  语法 2.1.2.  库 2.2.     变量 2.2.1.  保留字 2.2.2.  变量标识 2.2.3.  变量定义 2.2.3.1     va…

对流行Hadoop做了一些最基本的了解,暂时没太大感觉,恩先记点笔记吧. = = Hadoop 基本命令及环境安装 一.下载虚拟机镜像 目前比较流行的有以下三个: (CHD) http://www.cloudera.com (HDP)  http://hortonworks.com/ (MapR) http://www.mapr.com 本文使用HDP的沙盘 下载地址 http://hortonworks.com/products/hortonworks-sandbox/#install 我使用…

hadoop2-hive 1.What,Why,How? 1.Hive是数据仓库,在MySQL或其他关系型数据库中存放元数据信息,而把真正的Data存放在HDFS上面. 2.主要使用Hive来对历史数据进行分析. 3.方便非Java开发者(或者没有编程基础的人员),但是会SQL,他们使用SQL对数据进行分析 4.Hive会将SQL转化为MapReduce进行工作.读取在MySQL或其他关系型数据库中存放元数据信息,再读取HDFS中的数据信息进行处理. 2.安装 在安装和测试hive之前,我们需要…

1       快速入门... 4 1.1             分号... 4 1.2             常变量声明... 4 1.2.1         val常量... 4 1.2.2         var变量... 4 1.2.3         类型推导... 5 1.2.4         函数编程风格... 5 1.3             Range. 5 1.4             定义函数... 6 1.5             while.if 6 1.6…

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上…