什么是索引? 索引是表记录的单个或多个字段重新组织的一种方法,其目的是提高数据库的查询速度,本质上就是一种数据结构. 索引的类型:primary(主键).secondary(其他) 索引的数据结构 Innodb primary key 物理文件: Innodb secondary key 索引的优缺点 优点 在大数据前提下,多数情况都会加快查询的速度 缺点 每次的数据的更新.删除以及插入操作都需要对索引进行额外的维护,所以需要谨慎的创建索引,创建索引不是万能的,后面会介绍一些简单的技巧 小技巧…

mysql 优化之索引的使用 1:MySQL 索引简介: MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一…

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)…

一.SQL优化 1.show status查看各种sql的执行频率   SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果.   显示当前session:show status like "Com_%":全局级别:show global status:   比如:show status like "Com_select" 2.定位低效的SQL语句 (1).show processlist 进入mysql时可用sho…

Posted by Money Talks on 2012/02/23 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四篇 查询优化第五篇 到实战中去 索引优化 索引优化涉及到几个方面,包括了索引的类型.如何让查询使用索引,查询是索引算法的选择等等操作.(原文链接http://ddbiz.com/?p=961)涉及到数据库的查询时,大多数情况都是要建立索引的,MySQL的索引类型以及创建索引方式,可以参考其文档或者这里. 服务器参数设置 在于索引有关系的数据库参数中,有一些特别重要,如下:…

Mysql优化是一个老生常谈的问题, 优化的方向也优化很多:从架构层;从设计层;从存储层;从SQL语句层; 今天讲解一下从索引和字段: 字段优化: ①  尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED; ②  VARCHAR的长度只分配真正需要的空间; ③  使用枚举或整数代替字符串类型; ④  尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME; ⑤  单表不要有太多字段,建议在20以内; ⑥  避免使用NULL字段,很难查询优…

一.创建索引需要关注什么? 1.关注基数列唯一键的数量: 比如性别,该列只有男女之分,所以性别列基数是2: 2.关注选择性列唯一键与行数的比值,这个比值范围在0~1之前,值越小越好: 其实,选择性列唯一键与行数的比值,只要列值区分度越高,这个比值就会相对越小 3.where like关键字的前面使用%会全表扫描,不走索引 4.禁止使用select,建议使用select <字段…>,因为select 会读取大量数据,不利于索引覆盖技术: 5.大批量导入数据的优化方法: (1)先导入数据,等待数据…

索引经常使用的数据结构为B+树.结构例如以下 如上图,是一颗b+树,关于b+树的定义能够參见B+树,这里仅仅说一些重点.浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块,能够看到每一个磁盘块包括几个数据项(深蓝色所看到的)和指针(黄色所看到的),如磁盘块1包括数据项17和35.包括指针P1.P2.P3.P1表示小于17的磁盘块,P2表示在17和35之间的磁盘块,P3表示大于35的磁盘块.真实的数据存在于叶子节点即3.5.9.10.13.15.28.29.36.60.75.79.90.99. 非叶子节点仅仅不存储真…

索引为什么能提高数据访问性能? 很多人只知道索引能够提高数据库的性能,但并不是特别了解其原理,其实我们可以用一个生活中的示例来理解. 我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做<MySQL性能调优与架构设计>的书是否在藏,这样对他说:“请帮我借一本计算机类的数据库书籍,是属于 MySQL 数据库范畴的,叫做<MySQL性能调优与架构设计>”.朋友会根据所属类别,前往存放“计算机”书籍区域的书架,然后再寻找“数据库”类存放位置,再找到一堆讲述“MySQL”的书籍,最后可能发现目…

前言 这几天抽了个时间将<高性能Mysql>看了一下忽觉索引非常之重要,习之然后总结巩固知识.本文索引使用的是InnoDB存储引擎.因为本文并不是说用索引的好处,所以并不会书写QPS之类的测试结果请大家见谅.我的mysql版本是8.0.11. 目录 (一)索引使用优化 ①独立的列 ②覆盖索引 ③索引匹配 (二)索引创建优化  ①前缀索引和索引选择性 ②选择合适的索引顺序 ③不创建冗余和重复索引 索引使用优化 我们有时候虽然创建了合适的索引但是使用不当依然会使索引失效,所以我将书上的索引使用大致…

在长期的数据更改过程中, 索引文件和数据文件,都将产生空洞,形成碎片.(不停的删除修改导致) 解决办法: (1)我们可以通过一个nop操作(不产生对数据实质影响的操作), 来修改表. 比如: 表的引擎为innodb , 可以 alter table xxx engine innodb(修改表的引擎类型为其默认类型会重新调整数据,但不会影响数据) mysql> SHOW create table t\G . row *********************** Table: t Create T…

1:索引类型 1.1 B-tree索引 注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上, 各引擎稍有不同, 比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree   Myisam,innodb中,默认用B-tree索引 但抽象一下---B-tree系统,可理解为”排好序的快速查找结构”. (排好序特别有利于范围查询) 1.2 hash索引 在memory表里,默认是hash索引, hash的理论查询时间复杂度为O(1) 解释:任意给定一行数据一次性就能在数据库中找到. 疑问: 既…

一,前言 ​ 上一篇内容说到了MySQL存储引擎的相关内容,及数据类型的选择优化.下面再来说说索引的内容,包括对B-Tree和B+Tree两者的区别. 1.1,什么是索引 ​ 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构, 对性能的提升有很大的帮助,尤其当表中数量较大的情况下,索引正确的使用可以对性能提升几个数量级. 但是索引经常被忽略,不恰当的索引对性能可能还会带来负面效果. 1.2,什么时候添加索引 主键自动建立主键索引(唯一索引) where字句中的列,频繁作为查询字段的列 表连接关联的列…

1 原始sql: SELECT a.* FROM event_data a WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00' AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59' ORDER BY a.receive_time DESC LIMIT 56280,15; 改为查询索引列(这里指的是主键,速度快很多) mysql> SELECT a.pk_id -> FROM event_data a ->…

索引的本质 MySQL索引或者说其他关系型数据库的索引的本质就只有一句话,以空间换时间. 索引的作用 索引关系型数据库为了加速对表中行数据检索的(磁盘存储的)数据结构 索引的分类 数据结构上面的分类 HASH 索引 等值匹配效率高 不支持范围查找 树形索引 二叉树,递归二分查找法,左小右大 平衡二叉树,二叉树到平衡二叉树,主要原因是左旋右旋 缺点1,IO次数过多 缺点2,IO利用率不高,IO饱和度 多路平衡查找树(B-Tree) 特点,大大的减少了树的高度 B+树 特点,采用左闭合的比较方式 根…

索引覆盖 是指 如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据.这种查询速度非常快,称为”索引覆盖”,比平时的查询少一次到磁盘读数据的操作.(索引正好覆盖到查询的数据) 例如下面: mysql> use exam9; Database changed mysql> desc options; +----------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type…

原文:http://blog.csdn.net/zuoanyinxiang/article/details/50606837 1.索引优化的原理   在没有使用索引的时候,数据库系统会根据要查找的值到数据表中一个个挨着找,只到最后一个 例如:找empno=4,在无索引时从,emp表中的empno=1开始一行一行往下面找,只到empno=4(注意:找到4后,还会继续往下查找,只到所有的都查找完,因为不能保                  证,只有一个empno=4,所以要把全部的记录都检索完)…

1. 创建索引 (看这里) 2.索引在什么情况下才会起作用(重点)…

什么是索引: 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 建立索引合适的列 经常用作where条件的列,order by排序的列 数据列不重复而且并不是唯一的几个值 不被经常修改的列 普通查询 SELECT * FROM emp WHERE empno=100002 查询缓存 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%query_cache%' 表的引擎 innodb:第一次查询走数据文件,再次回走缓存 SHOW VARIABLES LIKE '%sto…

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字…

一.Mysql的存储原理 索引相关 本质 ​ 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 ​ 建索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本: 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了 CPU的消耗. 索引分类 主键索引:主键自带索引效果,性能很好 普通索引:为普通列创建的索引 -- 格式 create index 索引名称 on 表名(列名); -- 示例 create index idx_name on user(name); 唯一索引 : 索引列的值必须唯一,但允许有…

一.优化概述二.查询与索引优化分析a.性能瓶颈定位show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询b.索引及查询优化三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache max_heap_t…

作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选.良好的安全连接,自带查询解析.sql语句优化,使用读写锁(细化到行).事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多.即使有这么多优点,仍依赖人去做点优化,看书后写个总结巩固下,有错请指正. 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门写mysql内核的,sql优化攻城狮,mysql服务器的优化,各种参数常量设定,查询语句优化,主…

理想的索引,高效的索引建立考虑: :查询频繁度(哪几个字段经常查询就加上索引) :区分度要高 :索引长度要小 : 索引尽量能覆盖常用查询字段(如果把所有的列都加上索引,那么索引就会变得很大) : 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 : 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 : 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以,…

MySQL优化 Linux优化 IO优化 调整Linux默认的IO调度算法. IO调度器的总体目标是希望让磁头能够总是往一个方向移动,移动到底了再往反方向走,这恰恰就是现实生活中的电梯模型,所以IO调度器也被叫做电梯 (elevator),而相应的算法也就被叫做电梯算法.而Linux中IO调度的电梯算法有好几种,一个叫做as(Anticipatory),一个叫做 cfq(Complete Fairness Queueing),一个叫做deadline,还有一个叫做noop(No Operatio…

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务…

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo…

MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的…

mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7EE47 at byte 394687 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 3.27 # Time range: 2016-09-29T11:46:22 to 2016-1…

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.…