使用pcre编写C或C++程序,然后编译. 对于C程序,编译命令为:gcc -I/usr/local/include/pcre -L/usr/local/lib/pcre -lpcre file.c 对于C程序,编译命令为:gcc -I/usr/local/include/pcre -L/usr/local/lib/pcre -lpcrecpp file.cpp     版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. PCRE是一个NFA正则引擎,不然不能提供完全与Perl一致的正则语法功…

摘自http://blog.chinaunix.net/uid-26575352-id-3517146.html    在C语言中利用PCRE实现正则表达式 http://www.pcre.org/ 在C语言中利用PCRE实现正则表达式 在C语言中利用PCRE实现正则表达式 1. PCRE简介 2. 正则表达式定义 3. PCRE正则表达式的定义 4. PCRE的函数简介 5. 使用PCRE在C语言中实现正则表达式的解析 6. PCRE函数在C语言中的使用小例子 1. PCRE简介     PC…

C正则库做DNS域名验证时的性能对比   本文对C的正则库regex和pcre在做域名验证的场景下做评测. 验证DNS域名的正则表达式为: "^[0-9a-zA-Z_-]+(\\.[0-9a-zA-Z_-]+)*(\\.[a-zA-Z]{2,}\\.)$" 对于正常DNS请求日志中的6177578条日志做正则验证处理. 1,pcre 评测所用的pcre的版本号是:7.8.3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22…

使用的是posix 正则库,参考: http://see.xidian.edu.cn/cpp/html/1428.html 执行匹配的时: gcc myreg.c ip.pat 内容: ip.*[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+ ip.txt 内容: 192.168.1.1 测试: ./a.out ip.pat ip.txt 下面是myreg.c源代码 /*  myreg.c  */ #include <stdio.h>#include <stdlib.h>…

正则匹配与正则表达式是什么东西我就不说了,在这里说下POSIX这个c语言正则库在对字符串进行正则匹配时取出多个结果的问题. 首先简单说明下POSIX正则库的几个函数和使用方法 第一个函数:int regcomp(regex_t *preg, const char *regex, int cflags); POSIX C正则库为了提高效率,在将一个字符串与正则表达式进行比较之前,首先要用regcomp()函数对它进行编译,将其转化为regex_t类型. preg 编译后的regex_t数据 reg…

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c…

正则表达式 正则表达式30分钟入门教程 runoob正则式教程 正则表达式练习题集(附答案) 元字符\b代表单词的分界处,在英文中指空格,标点符号或换行 例子:\bhi\b可以用来匹配hi这个单词,且不会匹配到him,china或sushi. 注意\b并不匹配任何字符,它只匹配一个位置 元字符.代表除了换行符以外的任意字符 元字符*代表数量:它指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到匹配 另一个指代数量的方式是:{n},这里的n可以填入任何数字,代表前面内容的重复次数,比如两个数…

python爬虫---selenium库的用法 selenium是一个自动化测试工具,支持Firefox,Chrome等众多浏览器 在爬虫中的应用主要是用来解决JS渲染的问题. 1.使用前需要安装这个第三方库,CMD下: pip install selenium 2.为你的测试浏览器下载驱动,我用的是Chrome,对应的去百度一下Chrome webdrive下载,并解压到python安装目录scripts下. 开始使用 from selenium import webdrive browser…

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install  …

前面我们介绍了 BeautifulSoup 的用法,这个已经是非常强大的库了,不过还有一些比较流行的解析库,例如 lxml,使用的是 Xpath 语法,同样是效率比较高的解析方法.如果大家对 BeautifulSoup 使用不太习惯的话,可以尝试下 Xpath. 参考来源 lxml用法源自 lxml python 官方文档,更多内容请直接参阅官方文档,本文对其进行翻译与整理. lxml XPath语法参考 w3school w3school 安装   1 pip install lxml 利用…