hadoop权威指南 chapter2 MapReduce】的更多相关文章

MapReduce MapReduce is a programming model for data processing. The model is simple, yet not too simple to express useful programs in. Hadoop can run MapReduce programs written in various languages; in this chapter, we shall look at the same program…
Hadoop权威指南:MapReduce应用开发 [TOC] 一般流程 编写map函数和reduce函数 编写驱动程序运行作业 用于配置的API Hadoop中的组件是通过Hadoop自己的配置API来配置的 一个Configuration类的实例代表配置属性及其取值的一个集合 Configuration从资源(XML文件)中读取属性值,一个简单的配置文件(configuration-1.xml)如下 <?xml version="1.0"?> <configurat…
看过Tom White写的Hadoop权威指南(大象书)的朋友一定得从第一个天气预报的Map Reduce程序所吸引, 殊不知,Tom White大牛虽然在书中写了程序和讲解了原理,但是他以为你们都会部署了,这里轻描淡写给 带过了,这样就给菜鸟们留了课题,其实在跑书中的程序的时候,如果没经验,还是会踩坑的. 这里笔者就把踩过的坑说一下,以防后来人浪费时间了. 1. 首先,你得下载书中的ncdc气象原始数据,这个可以从书中的官网下载. 作者比较做人家,只给了2年的历史数据,无妨,2年也可以运行.…
MapReduce简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出,一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 上一篇介绍了什么是Hadoop.Hadoop的作用等.本篇相同基于Hadoop权威指南,结合迪伦的Hadoop的视频教程对MapReduce做一个介绍. 1. MapReduce是Hadoop的核心之中的一个.MapReduce分为两个部分,Mapper和Ruducer模块.简单…
Hadoop权威指南:压缩 [TOC] 文件压缩的两个好处: 减少储存文件所需要的磁盘空间 加速数据在网络和磁盘上的传输 压缩格式总结: 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 否 Gzip gzip DEFLATE .gz 否 bzip2 bzip2 bzip2 .bz2 是 LZO lzop LZO .lzo 否 LZ4 无 LZ4 .lz4 否 Snappy 无 Snappy .snapp 否 上述表中的所有压缩工具都提供9个不同…
Hadoop权威指南:HDFS-Hadoop存档 [TOC] 每个文件按块方式存储, 每个块的元数据存储在namenode的内存中 Hadoop存档文件或HAR文件是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少内存使用的同时,允许对文件进行透明地访问 Hadoop存档文件可以用作MapReduce的输入 使用Hadoop存档工具 Hadoop存档是通过archive工具根据一组文件创建而来的,该存档工具运行一个MapReduce作业来并行处理所有的输入文件 使用archive had…
Hadoop权威指南:通过distcp并行复制 distcp是一个分布式复制程序,改程序可以从Hadoop文件系统间复制大量数据,也可以将大量的数据复制到Hadoop中 distcp的典型应用是在两个HDFS集群间传输数据 hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namemode2/bar 默认情况下, distcp会跳过目标路径下已经存在的文件,可以通过overwirte选项覆盖现有文件,也可以通过update选项选择有改动的文件 distcp是作为…
Hadoop简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出.一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 1. 数据的增长远远超过了磁盘的读取速度.传统的数据存储方式和分析方式变得不再适用于大数据的处理. Hadoop分为两大核心技术.HDFS(HadoopDistributed File System-分布式hadoop文件处理系统)和MapReduce(分为Map-数据映射等,Redu…
<Hadoop权威指南>读书笔记 Day1 第一章 1.MapReduce适合一次写入.多次读取数据的应用,关系型数据库则更适合持续更新的数据集. 2.MapReduce是一种线性的可伸缩编程模型. 3.高性能计算HPC和网格计算比较适合用于计算密集型的作业,但如果几点需要访问的数据量更庞大,很多节点就会因为网络带宽的瓶颈问题不得不闲下等数据.(HPC和网格计算的数据存储与SAN中,数据存储比较集中,数据访问一般通过网络) 4.MapReduce尽量在计算节点上存储数据,以实现数据的本地化快速…
本文是<hadoop权威指南>关于hive的小例子,通过这个例子可以很好地看出来hive是个什么东西. 前提是已经配置好hive的远程连接版本的环境,我是用了MYSQL数据库保存元数据. 环境要求: -配置好了Hadoop的HDFS文件系统,启动hdfs和yarn -配置好了hive的远程连接模式 -配置好了MySQL用于metadata的储存 输入文件下载: https://github.com/tomwhite/hadoop-book/blob/master/input/ncdc/micr…