最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0…
折线图: import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10) y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15] plt.plot(x1,y1,label='Frist line',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(x2…
这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p…
Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…
一.绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares=[1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show() 我们首先导入模块pylot,并给他指定别名plt,然后创建列表,存储前述的平方数,再将这个列表传递给函数plot(),这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形.plot.show()打开matplotlib查看器,并显示绘制图形. 运行结果: 二.修改标签文字和线条粗细 #coding:UTF-8 impor…
ChartUtil.py import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl def plotLine(xData,yData,xLabel,chartTitle): mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 fig = plt.figure…
虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI…
python 中matplotlib 绘图 数学建模需要,对于绘图进行简单学习 matpoltlib之类的包安装建议之间用anaconda 绘制一条y=x^2的曲线 #比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码: #当然也可以替换为引入pylab(是matplotlib的一个子包,非常适合于进行交互式绘图,本文将以这个为例): import pylab as pl import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl x = range(10…
雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p…
echars画折线图的一种数据处理方式 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>echars画折线图的一种数据处理方式</title> </head> <script src="js/jquery.js"></script> <script src="js/ec…