…

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd #一.创建数据 #1.通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引 s = pd.Series([1,3,np.nan,5,8]) #2.通过传递一个numpy array,时间索引以及列标签来创建一个DataFrame dates = pd.date_range(',periods = 6) df1 = pd.DataFrame(np.…

说明 C-字母 = Ctrl + 字母 char = 任意字符 开始编辑 insert 按键 功能 说明 i(I) insert 当前位置插入(当前行前) a(A) append 当前字符后面插入(当前行后) o(O) open a line below 当前行的下面(当前行上面) 模式 模式 功能 说明 普通模式(ESC) normal 操作和移动 插入模式(i,a,o) insert 编辑 命令模式(:) command 执行命令 可视模式(v,V,C-v) visual 选择 可视模式 v…

一.表复制 1.复制表结构    将表hello的结构复制一份为表hello3 2.复制数据 a.如果两张表的结构一样且你要复制所有列的数据 mysql> insert into hello3 select * from hello; b.两张表结可能不一样且你只要复制部分列的数据 mysql> insert into hello3 (name,sex,degree) select name,sex,degree from hello; 二.索引 1.create 创建索引(只能创建普通索引和…

           {          cout<<     }           {          cout<<     }       ,,logoImage.cols,logoImage.rows));       .,ROIimage);      namedWindow(     imshow(     Mat D(srcImage,Rect(,,,));      namedWindow(     imshow(     Mat F = srcImage(Ra…

# coding:utf-8 import numpy as np from numpy.linalg import * def day1(): ''' ndarray :return: ''' lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print(type(lst)) np_lst = np.array(lst) print(type(np_lst)) np_lst = np.array(lst, dtype=np.float) # bool # int,int8,int16,…

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 引言 最近这个系列有段时间没更新,理由也就不找了,总结就一点,懒!懒得学习! 我就是这么一个能勇于发现并且承认错误…

作者:枫雪庭 出处:http://www.cnblogs.com/FengXueTing-px/ 欢迎转载 Emacs学习心得之 基础操作 1.前言与学习计划2.Emacs基础操作 一. 前言与学习计划 本篇博文记录了Emacs的一些基础操作与概念,相关的阅读如下: (emacs tutorial 中文精简版 )    http://blog.chinaunix.net/uid-24386676-id-119687.html (emacs user's guide)  http://www.cb…

前文5.2节和5.4节分别就Python下读文件操作做了基础性讲述和提升性介绍,但是仍有些问题,比如在5.4节里涉及到一个多次读文件的问题,实际上我们还没有完全阐述完毕,下面这个图片的问题在哪呢? 问题在于,为何调用两次readline?文本文件a.txt里我们已知有两行文本,所以我们用两次readline把a.txt文本里的内容全部读取出来了,实际上通常程序是不知道某个文件里有多少行数据的,那怎样编写一个通用的程序无论文件里有多少行我们都可以通过程序把它全部读出来呢?这里需要将文件的读写和循环…

Pandas的基础操作(一)——矩阵表的创建及其属性 (注:记得在文件开头导入import numpy as np以及import pandas as pd) import pandas as pd import numpy as np #创建一个Pandas序列 s = pd.Series([1, 3, 6, np.nan, 44, 1]) # print(s) # 0 1.0 # 1 3.0 # 2 6.0 # 3 NaN # 4 44.0 # 5 1.0 # dtype: float64…