第一示例: import tensorflow as tf import numpy as np x_data=np.float32(np.random.rand(,))#随机输入 y_data=np.dot([0.1,0.2],x_data)+0.3#点乘 b=tf.Variable(tf.zeros([])) W=tf.Variable(tf.random_uniform([,],-,))#-1到1之间的均匀分布中取出值构成[*]的矩阵 y=tf.matmul(W,x_data)+b#矩阵计…

包含如下几个部分: 1.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程 2.面向机器学习专家的 MNIST 高级教程 3.TensorFlow 使用指南 4.卷积神经网络 5.单词的向量表示(word embedding) 6.循环神经网络 (Recurrent Neural Network, 简称 RNN) 7.序列到序列模型 (Sequence-to-Sequence Model) 8.Mandelbrot 集合 9.偏微分方程 10.MNIST 数据下载 MNIST机器学习入门 当我们开始学习…

转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ TensorFlow 官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 缘起 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译. 机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.F…

http://wiki.jikexueyuan.com/list/deep-learning/ TensorFlow 官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 缘起 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译. 机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Faceboo…

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Facebook.苹果.微软,甚至国内的百度.Google 自然也在其中.「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统.如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界…

1.文档预览 2.文档下载 TensorFlow官方文档中文版-v1.2.pdf 提取码:pt7p…

TensorFlow 官方文档中文版 地址:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/…

github地址: https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh…

这是2DToolkit官方文档中 Whack a Mole 打地鼠教程的译文,为了减少文中过多重复操作的翻译,以及一些无必要的句子,这里我假设你有Unity的基础知识(例如了解如何新建Sprite等).当前2D Toolkit版本为2.4. 这是一篇系列教程,全文共13节(官方文档为4章,不过为了每节有明确目的,我根据官方文档的标题拆成了13节),下面是本系列教程的所有链接: 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(一):初始设置 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(二):设置摄像机…

1. 介绍    TestNG是一个设计用来简化广泛的测试需求的测试框架,从单元测试(隔离测试一个类)到集成测试(测试由有多个类多个包甚至多个外部框架组成的整个系统,例如运用服务器). 编写一个测试的过程有三个典型步骤: * 编写测试的 业务逻辑并在代码中插入TestNG annotation    * 将测试信息添加到testng.xml文件或者build.xml中    * 运行TestNG 在欢迎页面上可以找到快速入门示例. 下面是这篇文档使用的概念: * suite由xml文件描述.它包…