kubernetes-存储卷（十二）

【kubernetes-存储卷（十二）】的更多相关文章

kubernetes 存储卷

kubernetes 存储卷数据卷用于实现容器持久化数据,Kubernetes对于数据卷重新定义,提供了丰富强大的功能.在Kubernetes系统中,当Pod重建的时候,数据卷会丢失,Kubernetes也是通过数据卷来提供Pod数据的持久化的.Kubernetes数据卷是对Docker数据库的扩展,Kubernetes数据卷是Pod级别,可以用来实现Pod中容器的文件共享. 通过命令查看支持的存储类型:kubectl explain pods.spec.volumes 本地数据卷有2种…

(九)Kubernetes 存储卷

Kubernetes存储卷概述 Pod本身具有生命周期,这就带了一系列的问题,第一,当一个容器损坏之后,kubelet会重启这个容器,但是文件会丢失-这个容器会是一个全新的状态:第二,当很多容器在同一Pod中运行的时候,很多时候需要数据文件的共享.Docker支持配置容器使用存储卷将数据持久存储于容器自身文件系统之外的存储空间之中,它们可以是节点文件系统或网络文件系统之上的存储空间.相应的,kubernetes也支持类似的存储卷功能,不过,其存储卷是与Pod资源绑定而非容器. 简单来说,存储卷是…

Kubernetes 学习12 kubernetes 存储卷

一.概述 1.我们此前讲过根据应用本身是否需要持久存储数据以及某一次请求和之前的请求是否有联系,可以分为四类应用 a.有状态,要存储 b.有状态,无持久存储 c.无状态,要存储 d.无状态,无持久存储其中,大多数和数据存储服务相关的应用和有状态应用几乎都是需要持久存储数据的.在docker中说过,容器有生命周期,为了使容器将来终结以后可以把其删除,甚至是编排到其它节点上去运行,意味着我们数据不能放在容器本地,不能放在容器自己的名称空间中.注意这是两套逻辑,以k8s为例,pod运行时应该是运行在…

Kubernetes 存储卷管理 PV&PVC(十)

目录一.emptyDir 二.hostPath 三.PV & PVC 1.NFS PersistentVolume 2.创建 PVC 3.创建 Pod 进行挂载为了持久化保存容器的数据,可以使用 Kubernetes Volume. Volume 的生命周期独立于容器,Pod 中的容器可能被销毁和重建,但 Volume 会被保留. 本质上,Kubernetes Volume 是一个目录,这一点与 Docker Volume 类似.当 Volume 被 mount 到 Pod,Pod 中的所有…

Kubernetes 配置管理 ConfigMap(十二)

目录一.背景二.创建 ConfigMap 2.1.通过 --from-literal 2.2.通过 --from-file 2.3.通过--from-env-file 2.4.YAML 配置文件三.ConfigMap 使用 3.1.通过环境变量使用 3.2.作为volume挂载使用 3.3.ConfigMap的热更新 3.4.最佳使用方法一.背景很多情况下我们为某一应用做好镜像,当我们想修改其中的一些参数的时候,就变得比较麻烦,又要重新制作镜像,我们是不是有一种方式,让镜像根据不同的场…

Kubernetes 存储卷详解

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/Ywx3ju6FP0IShOgI757XYA Volumes 默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的,对于运行在容器中的应用来说面临两个问题,第一:当容器挂掉,K8S重启它时,文件将会丢失:第二:当Pod中同时运行多个容器,容器之间需要共享文件时.Kubernetes的Volume解决了这两个问题背景在Docker中也有一个Volume(卷)的概念,尽管它有点松散,管理也不太好.Docker的卷只是磁盘.其它容器中的一个目录,功能…

Spark RDD概念学习系列之Spark的数据存储（十二）

Spark数据存储的核心是弹性分布式数据集(RDD). RDD可以被抽象地理解为一个大的数组(Array),但是这个数组是分布在集群上的. 逻辑上RDD的每个分区叫一个Partition. 在Spark的执行过程中,RDD经历一个个的Transfomation算子之后,最后通过Action算子进行触发操作. 逻辑上每经历一次变换,就会将RDD转换为一个新的RDD,RDD之间通过Lineage产生依赖关系,这个关系在容错中有很重要的作用. 变换的输入和输出都是RDD.RDD会被划分成很多的分区分布…