Celery 分布式的任务队列 与rabbitmq消息队列的区别与联系: rabbitmq 调度的是消息,而Celery调度的是任务. Celery调度任务时,需要传递参数信息,传输载体可以选择rabbitmq. 利用rabbitmq的持久化和ack特性,Celery可以保证任务的可靠性. 优点: 轻松构建分布式的Service Provider. 高可扩展性,增加worker也就是增加了队列的consumer. 可靠性,利用消息队列的durable和ack,可以尽可能降低消息丢失的概率,当wo…

在这里我选择redis作为celery异步任务的中间人,系统选择CentOS6.5 64位.redis.celery和supervisor的安装参见官方文档. 安装完毕后: 1, 创建celery的实例/home/user_00/learn/tasks.py文件 tasks.py: # -*-coding:utf-8-*- from celery import Celery, platforms app = Celery('tasks', backend='redis://localhost:6…

如何在Linux下部署一个简单的基于Nginx+Tornado+Supervisor的Python web服务. Tornado:官方介绍,是使用Python编写出来的一个极轻量级.高可伸缩性和非阻塞IO的Web服务器软件,著名的 Friendfeed 网站就是使用它搭建的.官方网站:http://www.tornadoweb.org/ Supervisor:一个服务(进程)管理工具,主要用于监控我们的服务器上的服务,并且在出现问题时重启之. Nginx:作为Web服务器,在这里主要利用它做反向…

参考链接:supervisor + Tornado + Nginx 使用详解, 用tornado ,Supervisord ,nginx架网站, tornado官方文档 项目文档树: . ├── chnservices │   └── channels.py ├── etc │   ├── chnservices.conf │   ├── nginx │   │   └── nginx.conf │   ├── supervisord.conf │   └── supervisord.conf.…

先说说思路 一.安装这些东西,tornado, supervisor( sudo pip install supervisor  在linux 系统上), 安装 nginx  (sudo apt-get install nginx -y) 二.让supervior 和 已经写好的tornado 服务挂钩 用supervisor 来管理服务和进程 在命令行里面使用. 然后,再在 supervisord.conf 最后面添加这几行 这里tornado center.py 的本地服务地址是8100,写…

http://www.jianshu.com/p/9bebb99368ea Tornado Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,这意味着对于实时 Web 服务来说,Tornado 是一个理想的 Web 框架.我们开发这个 Web 服务器的主要目的就是为了处理 FriendFeed 的实时功能 ——在 Fri…

由于项目需要,老师让我写一个小web系统,之前都是用java写web,想到自己最近学机器学习要用python,所以用python来写一下,此外,因为想用点新东西,也介于程序比较小,所以考虑用mongodb来存储(没有必要,只是为了接触一下). 基本架构是这样:(后台语言)python +(web框架和web服务器)tornado + (数据库)mongodb  +(进程管理)supervisor +  (反向代理)nginx (1)python:我是看廖学峰的python教程 http://ww…

看了比较多的blog基本都是这个架构: supervisor ------------ app1 |-------app2 |-------.... |-------appn |-------nginx |-------redis 统一都交给supervisor来管理.总觉得哪里不对: 1) nginx作为supervisor的子进程,会有问题,它貌似会不断的去执行启动(导致大量的错误日志:端口已经被占用) 2)   nginx 和 redis 的启动与配置与app之间应该是没有耦合关系的,和s…

在现实世界中,顺序化的(sequential)活动非常罕见.当我们走在大街上的时候,如果只看到一件事情发生的话我们一定会感到不可思议,我们期望碰到许多同时进行的活动. 如果我们不能对同时发生的众多事件所造成的结果进行分析和预测的话,那么我们将会面临巨大的危险,像开车这类的任务我们就不可能完成了.事实上我们是可以做那些需要处理大量并发信息的事情的,这也表明我们本来就是具有很多感知机制的,正是这些机制让我们能够本能地理解并发,而无需有意识地思考. 然而对于计算机编程来说,情况却突然变得相反.把活动安…

一.前言 本教程重点在于supervisor的配置过程,celery的安装配置请参考其他教程 二.安装supervisor 1.安装命令 pip install supervisor # supervisor目前只支持python2,但是作为容器来说,并不影响监控程序是python3的程序 2.执行 配置文件 生成命令 echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf 3.创建配置文件需要的文件夹 mkdir /var/log/celery/ mkdir…