1.新版本:mapreduce包 2.job设置: a.JobName便于调试 b.FileInputFormat.addInputPath 添加输入路径,可添加多个:可以是具体文件,还可以是文件夹. FileOutputFormat.setOutputPath 设置输出路径,只能设置一个,是文件夹. c.设置mapper类和reduce类 d.setOutputKeyClass setOutputValueClass etc/default/grub 修改: GRUB_CMDLINE_LINU…

Hadoop学习笔记(7) ——高级编程 从前面的学习中,我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤: 1.输入(input):将输入数据分成一个个split,并将split进一步拆成<key, value>. 2.映射(map):根据输入的<key, value>进生处理, 3.合并(combiner):合并中间相两同的key值. 4.分区(Partition):将<key, value>分成N分,分别送到下一环节. 5.化简(Reduce):将中间结…

刚刚开始接触hadoop的时候,总觉得必须要先安装hadoop集群才能开始学习MR编程,其实并不用这样,当然如果你有条件有机器那最好是自己安装配置一个hadoop集群,这样你会更容易理解其工作原理.我们今天就是要给大家演示如何不用安装hadoop直接调试编程MapReduce函数. 开始之前我们先来理解一下mapreduce的工作原理: hadoop集群是有DataNode和NameNode两种节点构成,DataNode负责存储数据本身而NameNode负责存储数据的元数据信息,在启动mapre…

hadoop学习笔记:hadoop文件系统浅析 https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/15/3137765.html 1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统…

MapReduce编程模型 在Google的一篇重要的论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量的诸如Web请求日志.爬虫抓取的文档之类的数据需要处理,由于数据量巨大,只能将其分散在成百上千台机器上处理,如何处理并行计算.如何分发数据.如何处理错误,所有这些问题综合在一起,需要大量的代码处理,因此也使得原本简单的运算变得难以处理. 为了解决上述复杂的问题,Google设计一个新的抽象模型,使用这…

阿里封神谈hadoop学习之路   封神 2016-04-14 16:03:51 浏览3283 评论3 发表于: 阿里云E-MapReduce >> 开源大数据周刊 hadoop 学生 spark 摘要: 在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop.hive.spark等.笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1.ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce.在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路. 引言 当前,越来越多的同…

转载自http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4288737.html Hadoop学习笔记—5.自定义类型处理手机上网日志 一.测试数据:手机上网日志 1.1 关于这个日志 假设我们如下一个日志文件,这个文件的内容是来自某个电信运营商的手机上网日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究. 该文件的内容如下(这里我只截取了三行): 1363157993044 18211575961 94-71-AC-CD-E6-18:CMCC-EASY 120.1…

想要加强你的编程能力吗?想要提升你的 Java 编程技巧和效率吗? 不用担心.本文将会提供快速高效学习 Java 编程的 50 多个网站资源: 开始探索吧: 1.MKyong:许多开发者在这里可以找到带文字说明和图解的示例代码.这是一个探索各种框架的平台.不管是否用于商业使用,你都可以从这里下载免费的工具.前往 MKyong 2.Programmingbydoing:包含超过 100 篇文章,对具有争议的问题有数以百计地讨论,它是终极也是最佳的学习选择.前往 programbydoing 3.S…

Spark学习之基础相关组件(1) 1. Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 2. Spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,因而更快. 3. RDD(resilient distributed dataset弹性分布式数据集)表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素的集合,是Spark的主要编程抽象. 4. Spark是一个大一统的软件栈: 4.1 Spark core实现了Spark的基本功能,包括任务调度.内存管理.错误恢复.与存储系统交互等模块.Spark Co…

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