mysql大数据表添加字段

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给MySQL中数据表添加字段

添加一个char字段: mysql> alter table stock add src char(20); Query OK, 3766 rows affected (0.65 sec) Records: 3766 Duplicates: 0 Warnings: 0 添加一个datatime字段: mysql> alter table stock add ctime datetime not null; Query OK, 3766 rows affected (0.27 sec) Reco…

MySQL中大数据表增加字段，增加索引实现

MySQL中大数据表增加字段,通过增加索引实现普通的添加字段sql ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`; 普通的添加索引sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了. 在网上…

【MySQL】实现线上千万数据表添加字段操作以及缓存刷新

需求背景: 由于业务需求,需要在线上用户表添加渠道字段,用于区分不同渠道注册的用户,目前该表有20+个字段,8个索引线上用户数据大概1500W左右,需要不停机增加数据库字段,同时需要刷新Redis缓存中的用户数据发生的问题: 问题1.添加字段可能会锁表,影响线上业务的操作: 问题2.删除Redis缓存中的数据,数据量过大,无法直接精准的进行删除处理,可能的情况就是造成一边删除旧用户信息,一边生成新用户信息解决方案: 针对于问题一: 由于MySQL5.6版本以后,提供了在执行DDL语句时,无…

Mysql大数据表优化处理

原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段尽量使用TINYINT.SMALL…

制作mysql大数据表验证覆盖索引

昨天跟同事聊起数据表性能的问题,能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计.找了一个开发环境已有的数据表进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行数据. 但开发环境数据量太小,对执行时间的优化,没有直观感受,于是决定做一个数据量能到千万级的数据表,方便测试.写个java程序来填充随机数据是第一选择,但还要动用IDE太麻烦,尝试直接使用mysql的函数来实现. 1 数据表设计目的是演示如何生成千万级数据,只设计了一个最简单常用的数据表…

MySql中数据表增加字段很慢怎么办

正确的做法是这样,对于数据量很大的表,需要添加所有或者修改字段的做法是如下: 1.先创建一张一样的表 create table new_tb like tb_old; 2.修改创建表的字段 alter table new_tb add COLUMN new_column varchar(32) DEFAULT null; 3.原始数据插入到新的数据表中 insert into new_tb (字段) select 字段 from tb_old; 这里需要注意下,你的insert字段和你查询出来的…