一.聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户 public User getUserById(Long userId) { //定义缓存key String cacheKe…

springboot 整合内存缓存Caffeine 1.引jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine…

1. Caffeine 为我们提供了三种填充策略:手动.同步和异步 2. Caffeine提供三类驱逐策略:基于大小(size-based),基于时间(time-based)和基于引用(reference-based). 基于大小驱逐,有两种方式:一种是基于缓存大小,一种是基于权重. Caffeine提供了三种定时驱逐策略: expireAfterAccess(long, TimeUnit):在最后一次访问或者写入后开始计时,在指定的时间后过期.假如一直有请求访问该key,那么这个缓存将一直不会…

1.前言 读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的设计和使用缓存? .这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存.在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache.本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能,以及内部的实现原理,让大家知其然,也要知其所以然.有人会问:我不使用Caffeine这篇文章应该对我没啥用了,别着急,在Caffeine中的知识一定会对你在其他代码设计方面有很大的帮助.当然在介绍之前还是…

Caffeine 说起Guava Cache,很多人都不会陌生,它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现,基于LRU算法实现,支持多种缓存过期策略.由于Guava的大量使用,Guava Cache也得到了大量的应用.但是,Guava Cache的性能一定是最好的吗?也许,曾经,它的性能是非常不错的.但所谓长江后浪推前浪,总会有更加优秀的技术出现.今天,我就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架:Caffeine. Tips: Spring5(Sprin…

一.简介 Caffeine 是基于Java 8 开发的.提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件,Spring5 开始不再支持 Guava Cache,改为使用 Caffeine. 下面是 Caffeine 官方测试报告. 由上面三幅图可见:不管在并发读.并发写还是并发读写的场景下,Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开源缓存组件. 本文先介绍 Caffeine 实现原理,再讲解如何在项目中使用 Caffeine . 二.Caffeine 原理 2.1 淘汰算法 2.1.1 常见算法 对…

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 在前面的几篇文章中,我们一起聊了下本地缓存的动手实现.本地缓存相关的规范等,也聊了下Google的Guava Cache的相关原理与使用方式.比较心急的小伙伴已经坐不住了,提到本地缓存,怎么能不提一下"地上最强"的Caffeine Cache呢? 能被小伙伴称之为"地上最强",可见Caffeine的魅力之大…

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 上一篇文章中,我们继Guava Cache之后,又认识了青出于蓝的Caffeine.作为一种对外提供黑盒缓存能力的专门组件,Caffeine基于穿透型缓存模式进行构建.也即对外提供数据查询接口,会优先在缓存中进行查询,若命中缓存则返回结果,未命中则尝试去真正的源端(如:数据库)去获取数据并回填到缓存中,返回给调用方. 与Guava Ca…

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 上一篇文章中,我们聊了下Caffeine的同步.异步的数据回源方式.本篇文章我们再一起研讨下Caffeine的多种不同的数据淘汰驱逐机制,以及对应的实际使用. Caffeine的异步淘汰清理机制 在惰性删除实现机制这边,Caffeine做了一些改进优化以提升在并发场景下的性能表现.我们可以和Guava Cache的基于容量大小的淘汰处理…

1. 场景描述 因项目要使用本地缓存,具体为啥不用redis等,就不讨论,记录下过程,希望能帮到需要的朋友. 2.解决方案 2.1 使用google的guava作为本地缓存 初步的想法是使用google的guava,因为本身项目中就有guava的denpency. 2.1.1 pom文件 需要3个dependency,如下: <!--软件老王 1--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&…