课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多…

随着互联网大潮的到来,越来越多网站,应用系统需要海量数据的支撑,高并发.低延迟.高可用.高扩展等要求在传统的关系型数据库中已经得不到满足,或者说关系型数据库应对这些需求已经显得力不从心了.关系型数据库经过几十年的发展已经很成熟,强大的sql语句支持,完美的ACID属性的支持,使得关系型数据库广泛应用于各种各样的应用系统中,但是应用的场景广泛并非意味着完美. - 由于关系型数据库是按行进行存储的,在某些只统计一列的需求场景下,也需要把整行读入内存,导致了一个小小的统计需求高IO的缺点 - 关系型数…

高并发系统的分析和设计 任何系统都不是独立于业务进行开发的,真正的系统是为了实现业务而开发的,所以开发高并发网站抢购时,都应该先分析业务需求和实际的场景,在完善这些需求之后才能进入系统开发阶段. 没有对业务进行分析就贸然开发系统是开发者的大忌.对于业务分析,首先是有效请求和无效请求,有效请求是指真实的需求,而无效请求则是虚假的抢购请求. 有效请求和无效请求 无效请求有很多种类,比如通过脚本连续刷新网站首页,使得网站频繁访问数据库和其他资源,造成性能持续下降,还有一些为了得到抢购商品,使用刷票软件…

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流.…

前言 其实所谓的高并发,如果你要理解这个问题呢,其实就得从高并发的根源出发,为啥会有高并发?为啥高并发就很牛逼? 说的浅显一点,很简单,就是因为刚开始系统都是连接数据库的,但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候,基本就快完了.所以才有说,很多公司,刚开始干的时候,技术比较 low,结果业务发展太快,有的时候系统扛不住压力就挂了. 当然会挂了,凭什么不挂?你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000,甚至上万的并发,一定会宕机,因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量. 所以为啥高并…

背景 乾象投资 Metabit Trading 成立于2018年,是一家以人工智能为核心的科技型量化投资公司.核心成员毕业于 Stanford.CMU.清北等高校.目前,管理规模已突破 30 亿元人民币. Metabit 非常重视基础平台的建设,有一支强大的 Research Infrastructure 团队.团队试图打破在单机上进行研发的壁垒,利用云计算进行更高效.安全的工具链研发. 01 量化的研究都在做什么 作为一家成立时间不久的量化投资机构,我们在对基础存储平台进行选型时,会受到这样两…

云知声从一家专注于语音及语言处理的技术公司,现在技术栈已经发展到具备图像.自然语言处理.信号等全栈式的 AI 能力,是国内头部人工智能独角兽企业.公司拥抱云计算,在智慧医疗.智慧酒店.智慧教育等方面都有相应的解决方案. Atlas 是云知声的底层基础技术平台,支撑着云知声所有模型的迭代: 第一层是业务层,主要是公司的业务如语音处理.图像处理.自然语言处理等. 第二层是控制中心,从数据生产.数据接入到模型发布都可以一站式完成. 第三层是核心的计算层,主要支持深度学习,以及数据预处理. 最底层是基础…

背景说明 近期北京理财频道反馈用来存放股市实时数据的MongoDB数据库写响应请求很慢,难以跟上业务写入速度水平.我们分析了线上现场的情况,发现去年升级到SSD磁盘后,数据持久化的磁盘IO开销已经不是瓶颈.通过日志分析,线上单次写入(更新)请求大多在数十毫秒这个级别,数据库端观察几个主要的db在繁忙时通常有95%以上的时间在进行锁等待.线上数据库并发很高,接近1000个连接,所以怀疑是并发争用表锁导致性能不足. 我们知道MongoDB的mmap存储引擎一直是库/表级锁,因此任何写操作并发越高锁争…

很早就看到过MF的这篇The LMAX Architecture,可是之前一来英文水平不够,二来确实看不懂- 今天有幸再次看到,一口气读完终于有所领悟. 1 Overall Architecture LMAX是一个新的金融交易平台.系统完全构建于JVM之上,却能在一个单线程上每秒处理6m的订单(其实是指核心业务逻辑处理类是单线程的).系统主要由高并发组件Disruptors和业务服务Business Logic Processor两部分组成. 我们经常听到"免费午餐已经没有了",现代C…

眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应用时,最常用的方法就…