目录 1. 简介 2. 支持的算法 3. 框架与架构 6. 相关链接 前言:让我惊艳的几个库: ultralytics的yolov3,在一众yolov3的pytorch版本实现算法中脱颖而出,收到开发人员的欢迎,比别的库明显好的点在于,与darknet相似度达到极高的水平,支持自定义cfg文件的加载,简直完美. michuanhaohao的reid-strong-baseline, 这个库很严谨的将代码划分为几个部分,每个部分只做一小部分的工作,其中使用到了ignite, pytorch的一个高…

本文将快速引导使用 MMDetection ,记录了实践中需注意的一些问题. 环境准备 基础环境 Nvidia 显卡的主机 Ubuntu 18.04 系统安装,可见 制作 USB 启动盘,及系统安装 Nvidia Driver 驱动安装,可见 Ubuntu 初始配置 - Nvidia 驱动 开发环境 下载并安装 Anaconda ,之后于 Terminal 执行: # 创建 Python 虚拟环境 conda create -n open-mmlab python=3.7 -y conda ac…

2021-11-23号更新 mmdetection中的hook函数 参考: 重难点总结: # step1: 根据官方文档,getattr(self,'name')等同于self.name # sept2: 这是23中设计模式中的观察者模块式,即主类可以监听其他类的 案例分析 import sys class HOOK: def before_breakfirst(self, runner): print('{}:吃早饭之前晨练30分钟'.format(sys._getframe().f_code…

前言 最近对目标识别感兴趣,想做一些有趣目标识别项目自己玩耍,本来选择的是 YOLOV5 的,但无奈自己使用 YOLOV5 环境训练模型时,不管训练多少次 mAP 指标总是为 0,而其它 pytorch 项目却能正常运行,尝试解决无果后发现另一个更好用的目标识别库--MMDetection ,最终实现了自己的需求.本文首先介绍了 MMDetection 库在 Windows 11 下的安装方式,及可能遇到的问题和解决方法:然后说明了其自带的单图片检测.视频检测.摄像头检测工具的使用方法,并在此之…

前言 一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 cvat . doccano . label studio 等,经过简单的对比后发现还是 label studio 最好用.本文首先介绍了 label studio 的安装过程:然后使用 MMDetection 作为后端人脸检测标记框架,并通过 label studio ml 将 MMDe…

有时候在HTML元素上绑定一些额外信息,特别是JS选取操作这些元素时特别有帮助.通常我们会使用getAttribute()和setAttribute()来读和写非标题属性的值.但为此付出的代价是文档将不再是合法有效的HTML. 对此,HTML5提供了一个解决方案.在HTML5文档中,任意以"data-"为前缀的小写的属性名字都是合法的.这些“数据集属性”将不会对其元素的表现产生影响,它们定义了一种标准的.附加额外数据的方法,并不是在文档合法性上做出让步. HTML5还在Element对…

把excel 表作为一个数据源进行读取 /// <summary> /// 读取Excel单个Sheet /// </summary> /// <param name="Path">Excel路径</param> /// <returns>返回dataset</returns> public DataSet ExcelToDS(string Path) { string filename = "sheet…

1.DataTable 数据表(内存) 2.DataRow DataTable 的行 3.DataColumn DataTable 的列 4.DataSet 内存中的缓存…

1.DataSet装换为泛型集合(注意T实体的属性其字段类型与dataset字段类型一一对应) #region DataSet装换为泛型集合 /// <summary> /// 利用反射和泛型 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static List<T> ConvertToList&l…

http://files.cnblogs.com/files/pursuiting/%E5%80%92%E7%AB%8B%E6%91%86%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84Simulink%E4%BB%BF%E7%9C%9F.pdf 在这篇文章中,针对倒立摆系统进行的Simulink建模,模型截图如下: 在MATLAB(R2016b)中运行该模型后,MATLAB工作空间中会有类型为Dataset的logsout变量,下面是读取并显示其中数据…