切片 在Python基础篇里,我们知道Python的可序列对象可以通过索引号(下标)来引用对象元素,索引号可以由0开始从左向右依次获取,可以从-1开始由右向左获取.这种方法可以帮助我们依次获取我们想要的元素.而切片可以帮助我们获取被切片元素的副本. 可序列对象切片时所需要的参数[start_index:stop_index:step] start_index:切片的起始位置 stop_index:切片的结束为止(不包括) step:步长,可选参数.默认值是1,但不能为0.表示依次递增. 假设te…

切片:对列表.元组.字符串.字典取中间的一部分,在C中一般是通过for循环拷贝/memcpy/strcat等操作.而python提供了更方便的切片操作符[m:n]:前闭后开,如果从0取m可以省略:如果只用[:]就是切整片:也可以从尾端切片[-m:]:前后的闭区间. 列表生成式:List(range(m,n)):构造一个大于等于m小于n的列表;对于想生成复杂的列表要用列表生成式:[生成对象的模型, for 变量 in 可迭代的对象   附加条件表达式] (1*1,2*2...且能被2整除的列表)方…

***这里还是根据网上资料,主要是廖雪峰老师的教程学习的笔记,主要介绍python面向对象的高级特性,笔记不全,只是记录自己觉得容易出错的地方*** 1.python作为一种动态语言,他的动态绑定机制允许在运行过程中动态的给class或者对象实例添加方法和属性,这个在静态语言中比如java是很难做到的: 1)动态绑定属性: 2)动态绑定方法 给一个实例绑定的方法对于其他实例和类都是不可见的:(这里也说明给一个实例动态绑定方法必须用MethodType(func, instance)) 但是给类绑…

Python:笔记(4)——高级特性 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.Python提供了切片操作符,来完成部分元素的选取 除了上例简单的下标范围取元素外,Python还支持一些其他的骚操作,如下: 迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 同…

内容基本上来自于廖雪峰老师的blog相当于自己手打了一遍,加强加强理解吧. http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000 Python的一些高级特性 Slot python是动态语言,所谓动态,就是可以先创建类的实例,之后再动态绑定属性或方法,比如下边这个例子: class Student(object) pass s=Student() s.name="asd" 注…

python学习2—python3特性与各种运算符 python3与python2相比具有的新特性 在python2中可以使用__future__模块调用python3的特性 print()函数必须带括号 整数除法,写错了也不会出发SyntaxError Unicode字符串和UTF-8字符串.两个字节类:bytes与bytearrays range()函数代替xrange()函数 只能使用next()函数而不是.next()方法 for循环中的变量不会泄漏到全局命名空间中 若比较无序类型,则会…

0x01 简述 文章主要记录一下python高级特性以及安全相关的问题 python作为脚本语言,其作为高级语言是由c语言开发的,关于python的编译和链接可以看向这里https://github.com/python/cpython(建议自己读读源码,可以更好的理解python的语言特性等.) python标准库: python标准库包含内置模块(有c语言实现,主要提供接入系统的基本功能,例如文件的IO),还有一些python实现的模块提供了类似于其它语言的一些标准解决方案. python自…

前几天写了一篇关于php面向对象基础知识的博客,这两天看了php面向对象的高级特性,写出来记录一下吧,方便以后拿出来复习. 面向对象除了最基本的定义类之外,最主要就是因为面向的一些高级特性,运用这些高级特性,我们可以写出更加合理优雅的代码(ps:上述官方语言都是在网上摘抄,由于没有多少面向对象编程的经验,自己仅仅是记录自己的学习心得).闲话扯完,接下来说说面向对象. (1)静态方法和属性: 在面向对象的基础中,我们对类中属性的访问几乎都是首先进行类的实例化,得到实例化后的对象,通过对象进行访问.…

1.Python基础学习之高级数组(一) 1.1视图:就是与较大数组共享相同数据的较小数组.Numpy包提供数据视图的概念是为了精确地控制内存的使用方式.  数组视图.切片视图.转置和重塑视图等 数组视图实例: from numpy import* M=array([[1.,2.],[3.,4.]]) v=M[0,:]    #切片是数组的视图(切片视图),它与M享有相同的数据. print(v) v[-1]=0 print(v) print(M)       #注意:如果修改v,M也会同时被修…

很多语言中,都允许把函数本身做为参数,传递给其它参数:即所谓的高阶函数.python中也有类似特性: 一.map/reduce.filter.sorted hadoop里的map-reduce思想在python里已经变成内置函数了.map是将某个函数逐一作用于列表中的每个元素.reduce则先从列表中取头2个元素,传到指定函数,然后将计算结果与余下元素依次重复,直到List处理完.   1.1 map示例:(将List中的所有元素*10) def fn_map(x): print("fn_map…

1.切片.使用“[”和“]”即可,类似Matlab,可以切list,tuple,字符串等. 2.迭代.Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对. 3.列表生成式.列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:   >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]   写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创…

函数式编程 基于lambda演算的一种编程方式 函数中只有函数 函数可以作为参数,同样可以作为返回值 纯函数式编程语言:LISP , Haskell python函数式编程只是借鉴函数式编程的一些特点,可以理解成一半函数一半python 需要讲述: 高阶函数 返回函数 匿名函数 装饰器 偏函数 lambda表达式 函数:最大程度复用代码 存在问题: 如果函数很小,很短,则会造成啰嗦 如果函数被调用次数少,则会造成浪费 对于阅读者来说,造成阅读流程的被迫中断 lambda表达式(匿名函数): 一个…

---恢复内容开始--- 面向对象编程---oop,是一种编程思想,oop把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度. 而面向对象的程序 设计把计算机视为一组对象的集合,而每个对象都可以接受其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间的传递. 数据封装 继承  多态是面…

掌握了python的数据类型,语句和函数,基本上就可以编出很多有用的程序了. 但是在python中,并不是代码越多越好,代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这个思想,就引申出python的一些高级特性. 切片 在python中,取list或者是tuple的部分元素是非常常见的操作. L = ["gege","gege","egye"]; [L[0],L[1],L[2]] 上面这个是一个笨办法,因为扩展一下,取前面n个元素就没办法了. r =…

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言? 这本已是一个不需要争论的问题.如果说三年前,Matlab.Scala.R.Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅. 学习Python之路其修远兮,能否跨进时下最热的人工智能领域,无疑学好Python是通往高薪的捷径之路. <Python核心编程 第3版> (…

python高级特性 1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片 当我们要取一个list中的前n各元素时,如果前n个少的话,我们还可以一个一个的取,但是若前n个元素极其多的话,我们就要采取其他办法: L = []; n = 1; while n <= 99: L.append(n); n = n + 2; print(L); #取前三个元素 r = []; a = 3; for i in range(a): r.append(L[i]); print(r);…

参考: 高级特性 切片 Note 1.掌握了Python的基础语法之后,就可以写出很多很有用的程序了,比如打印1-90的奇数: #!/usr/bin/env python3 L = [] n = 1 while n <= 90 : L.append(n) n = n + 2 print(L) sh-3.2# ./easyprogram.py [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41…

高级特性 掌握了Python的数据类型.  语句      和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功…

一.切片 list.tuple常常截取某一段元素,截取某一段元素的操作很常用 ,所以python提供了切片功能. L=['a','b','c','d','e','f'] #取索引0,到索引3的元素,不包括索引3 print(L[0:3]) #开始索引为0可以省略 print(L[:3]) #下标1到3 print(L[1:3]) #取最后一个元素 print(L[-1]) #取倒数后两个元素 print(L[-2:]) #取前四个数,每两个取一个 print(L[:4:2]) #所有数,每两个取…

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组…)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理…

今天帅气的易哥和大家分享的是Pyton的高级特性,希望大家能和我一起学习这门语言的魅力. Python高级特性之:List Comprehensions.Generator.Dictionary and set comprehension(su013171165) 我们在需要循环处理数据的时候,往往都会用range(n)这个方法生成list但是如果需要生成奇数list或者其他list怎么办呢?这就是我今天要讲的List Comprehensions. 一.List Comprehensions(…

Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势 与协程 引言 写这个笔记记录一下一点点收获 测试环境版本: Python 3.7.4 (default, Sep 28 2019, 16:39:19) Python2老早就停止支持了 所以还是跟进py3吧 macOS Catalina 10.15.1 迭代方式 Python中一样可以使用for进行迭代 与C.Java等一众语言有区别的是 python中迭代更像是Java的逐元循环(foreach) Java用法(下标迭代): for (int i…

前言 面 tx 被问到 python 的高级特性相关,这里做个补充学习吧 正向范围取值 关键点 首位下标是 0 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它) 代码块一 # 正向范围取值 - 字符串 strs ="https://www.cnblogs.com/poloyy" # 从第 0 个下标开始取值,到第 1 个下标结束,但不会取第 1 个下标的元素,最终取的是 0 下标的值 print(strs[0:1]) # 从第 0 个下标开始取值,到第 10 个下标结束…

##import sys ##sys.setrecursionlimit(1000) ###关键字参数(**关键字参数名) ###与可变参数不同的是,关键字参数可以在调用函数时,传入带有参数名的参数,这些参数会自动组装成一个 ###dict,参数名为key,参数值为value ##def person(name,age,**kv): ## print('name',name,'age',age,'关键字参数',kv) ##person('jian',18,tell=174,weight=71)#…

Python的高级特性1-7系列是本人从Python2过渡3时写下的一些个人见解(不敢说一定对),接下来的系列主要会以类级为主. 类,对象,实例,方法是几个面向对象的几个基本概念,其实我觉得很多人并不是真正了解这一块. 举个例子进行测试一下: In [19]: class A(): ....: pass ....: In [20]: a = A In [21]: type(a) Out[21]: classobj In [22]: class B(object): ....: pass ....…

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也…

掌握了Python的数据类型.语句.函数,基本可以编写出很多有用的程序了.但是Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好.基于这一思想,我们来介绍python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能绝不用5行代码,请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片(Slice) 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作,比如,一个list如下: L=['Micheal','Sarah','Bob','Jack'] 当我们要取前N个元素,使用循环操作很…

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…

廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切…