开始看官方文档,各种看不懂,只看到一句Properties, bound and unbound methods, static methods, and class methods are all based on the descriptor protocol. 然后看了一篇很不错的文章Python描述符(descriptor)解密,至少让我知道为什么要描述符,以及描述符能做什么.简言之,描述符可以简化重复的property逻辑. 下面是转载内容: Python中包含了许多内建的语言特性,它…

这个用例说明 BRIEF binary description algorithm from skimage import data from skimage import transform as tf from skimage.feature import (match_descriptors, corner_peaks, corner_harris, plot_matches, BRIEF) from skimage.color import rgb2gray import matplot…

原文:http://www.geekfan.net/7862/ Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些“中级”的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写…

Descriptor基础 python中的描述符可以用来定义触发自动执行的代码,它像是一个对象属性操作(访问.赋值.删除)的代理类一样.前面介绍过的property是描述符的一种. 大致流程是这样的: 定义一个描述符类D,其内包含一个或多个__get__().__set__().__delete__()方法 将描述符类D的实例对象d赋值给另一个要代理的类中某个属性attr,即attr = D() 之后访问.赋值.删除attr属性,将会自动触发描述符类中的__get__().__set__()._…

本文由 极客范 - 慕容老匹夫 翻译自 Chris Beaumont.欢迎加入极客翻译小组,同我们一道翻译与分享.转载请参见文章末尾处的要求. Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些“中级”的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因…

深度优先搜索 # Definition for a binary tree node.# class TreeNode:#     def __init__(self, x):#         self.val = x#         self.left = None#         self.right = Noneclass Solution:    # @param {TreeNode} root    # @return {string[]}        resultList=[…

#-*- coding: UTF-8 -*- # Definition for a binary tree node.# class TreeNode(object):#     def __init__(self, x):#         self.val = x#         self.left = None#         self.right = Noneclass Solution(object):    def levelOrderBottom(self, root):   …

#-*- coding: UTF-8 -*-#广度优先遍历# Definition for a binary tree node.# class TreeNode(object):#     def __init__(self, x):#         self.val = x#         self.left = None#         self.right = Noneclass Solution(object):    tmplist1=[]        def dfsDept…

Given a binary tree, return all root-to-leaf paths. Note: A leaf is a node with no children. Example: Input: 1 / \ 2 3 \ 5 Output: ["1->2->5", "1->3"] Explanation: All root-to-leaf paths are: 1->2->5, 1->3 Iteration:…

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example:Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its bottom-up level or…