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大家都把GPU&CUDA说的很NB狠NB,于是,下一步想通过GPU加速程序运行.这一个星期,都在配置OpenCV的CUDA环境,今天终于以失败告终,原因是实验室的机器显卡不支持CUDA...伤不起啊,一星期啊!!! 支持CUDA的GPU:http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 虽然,最终失败了,但是总归还是有收获的,现把它总结起来,提醒自己,也给大家一个借鉴: 1.借鉴:http://blog.csdn.net/shuxiao9058/article/deta…
深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUDA环境配置> <GPU编程自学3 -- CUDA程序初探> <GPU编程自学4 -- CUDA核函数运行参数> <GPU编程自学5 -- 线程协作> <GPU编程自学6 -- 函数与变量类型限定符> <GPU编程自学7 -- 常量内存与事件>…
cuda环境搭建 cuda 的安装 一篇很不错的博客 https://blog.csdn.net/u014529295/article/details/78766258 另外官网也有介绍 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=deblocal 检测环境…
title: [CUDA 基础]0.0 腾讯云CUDA环境搭建 categories: CUDA Freshman tags: CUDA 环境搭建 toc: true date: 2018-02-13 22:04:54 Abstract: 本文主要为不支持CUDA的电脑用户提供一个可供选择的CUDA学习环境 Keywords: 腾讯云,CUDA,GPU云 开篇废话 今天我们开始学习CUDA,又到了一年一次的,逼婚,催生,问工资,问成绩,炫富,炫孩子,炫工作的节日了.我还是想找个地方安安静静的看看…
ubuntu 深度学习cuda环境搭建 ubuntu系统版本 18.04 查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强) 首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行 lspci | grep -i nvidia03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [NVS 315] (rev a1)03:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF119 HDMI Audio Con…
1.error while loading shared libraries: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 检查cuda已经安装好且引用环境也是对的,采取如下修改方式:sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64…
1.安装最新显卡驱动 到系统设置->软件和更新->附加驱动中选中最新的显卡驱动,并应用 2.下载CUDA8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads(下载地址) 3.安装cuDNN6.0 下载地址: https://developer.nvidia.com/cudnn(需要登录) 4.安装CUDA8.0 进入下载目录,右键菜单中选择“在终端打开” 通过命令安装CUDA8.0 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8…
Pytorch版本介绍 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 一般 电脑出厂/装完系统 会自动安装显卡驱动 如果有 可直接进行下一步 下载链接 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 选择和自己显卡相匹配的显卡驱动 下载安装 确认项目所需torch版本 # pip install -r requirements.txt # base -----------------------…
1.ArrayFire与cuda版本不一致时的解决方案 以Visual Studio2013为例,在工程-属性-C/C++--预处理加入宏AFCL,即可解决.…
本文适用: Visual Studio 2008,C++, CUDA版本不限,不过我用的是5.5做的实验. 先贴出属性表的内容: <?xml version="1.0" encoding="gb2312"?> <VisualStudioPropertySheet ProjectType="Visual C++" Version="8.00" Name="cudaenv" > <…