存储过程经过预编译处理 而SQL查询没有 SQL语句需要先被数据库引擎处理成低级的指令 然后才执行 ------------------------------------------------------- 如果是只执行一次的话,存储过程不一定比SQL语句效率高.因为存储过程有个预先编译的过程.就是.启动服务器后或者第一次执行后(可以设置).就可以把存储过程加载到高速缓存中,这样以后调用起来就不用再通过编译 执行效率当然就高喽..另外执行存储过程只需要传递几个参数..用语句的话可能需要一大串…

在工作中,我们经常需要检索出最新条数据,能够实现该功能的sql语句很多,下面列举三个进行效率对比 本次实验的数据表中有55万条数据,以myql为例: 方式1: SELECT * FROM t_device_monitor WHERE uploadTime in(select max(uploadTime) from t_device_monitor) 该语句平均耗时2.3秒 方式2: SELECT * FROM t_device_monitor WHERE uploadTime =(select…

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择…

原文发布时间为:2009-10-29 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 1. SQL优化的原则是： 将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。   调整不良SQL通常可以从以下几点切入：   检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容   检查子查询   考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写   检查优化索引的使用   考虑数据库的优化器       2. 避免出现SELECT   *   FROM   table     语…

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa…

看到一篇文章是讲sql语句or与union all的执行效率比较的,以前没怎么注意这个问题,感觉文章写的不错,转来一看. 文章原链接:http://www.cunyoulu.com/zhuanti/qtstudy/20081124orunion.htm sql语句or与union all的执行效率比较 当SQL语句有多个or语句时,可以考虑使用union或者union all代替来提高速度.使用or的SQL语句往往无法进行优化,导致速度变慢.但这不是固定的,有时候使用or速度会更快些.具体情况还…

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那…

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from…

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads…

有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁,反复优化后,可还是得不到提高 那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了 示例: SET STATISTICS io ON        SET STATISTICS time ON        go         ---你要测试的sql语句         select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList        go        SET STATISTICS profile OFF    …