使用 gin() 创建全文索引后,虽然有走索引,但是当结果集很大时,查询效率还是很底下, SELECT keyword,avg_mon_search,competition,impressions,ctr,position,suggest_bid,click,update_time FROM keyword WHERE update_time is not null and plainto_tsquery('driver') @@ keyword_participle ORDER BY avg_…

引言 这一系列文章主要关注PostgreSQL中的索引. 可以从不同的角度考虑任何主题.我们将讨论那些使用DMBS的应用开发人员感兴趣的事项:有哪些可用的索引:为什么会有这么多不同的索引:以及如何使用索引来加速查询.这个主题可以之用寥寥数语就被涵盖,但是,在内心深处,我们希望那些充满好奇心.同时也对内部细节感兴趣的开发人员,特别是因为对这些细节的理解,不会只是听从别人的理解,而是形成自己的结论. 开发新类型的索引超出了范畴.这需要了解C编程语言,需要系统程序员而不是应用程序开发人员的专业知识.出…

想了好久索引的重要性应该怎么写?讲原理结构?我估计大部分人不愿意看,也不愿意花那么多时间仔细研究.光写应用?感觉不明白原理一样不会用.举例说明?情况太多也写不全....到底该怎么写呢? 随便写吧,想到哪写到哪!  前面很多篇不管CPU.内存.磁盘.语句等等等都提到了索引的重要,我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性.但他们可能不知道,对语句的重要性就是对系统的重要性! 抛出一个问题 :你相信一条语句就能让你的大系统挂掉么? 带着问题,首先还是贴出我的座驾 最近不太喜欢红色换了…

测试软件环境: 1.16G windows7 x64  32core cpu . 2.jdk 1.7  tomcat 6.x  solr 4.8 数据库软件环境: 1.16G windows7 x64  32core cpu . 2.Oracle 11g 一.Solr默认索引工具DIH. 使用Solr DIH索引数据,一千九百万数据,耗时45分钟左右,每秒钟6500条/s,合计39w条每分钟. 相关jvm最大堆内存为4G,solr index config使用默认参数. Solr DIH 导入截…

postgresql 配置文件优化 配置文件 默认的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件 如果想查看参数修改是否生效,可以用psql连接到数据库后,用<show 选项名> 来查看.如果要修改shared_buffers, 在ubuntu下可能需要执行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources 主要选项 选项 默认值 说明 是否优化 原因max_connections…

Mysql语句优化--索引 一.开始优化前的准备 一)explain语句 当MySql要执行一个查询语句的时候,它首先会对语句进行语法检查,然后生成一个QEP(Query Execution Plan) QEP决定了MySql从底层存储引擎获取信息的方式. 语法:explain [extended | partitions] select ...... 或者:explain tableName (此时相当与desc语句) explain select * from artist where na…

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…

2014-06-01 BaoXinjian…

1. 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度尽可能的快,因此 数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法是顺序查找(liner search),这种复杂度为o(n)的算法在数据量大时,速度很慢.但是我们有更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).二叉树查找(binary tree search)等.如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能用于特定…

1.创建gin类型的索引 postgresql 创建gin索引遇到的问题:1.ERROR: operator class "gin_trgm_ops" does not exist for access method "gin" 解决方案:先执行 CREATE EXTENSION pg_trgm; https://www.cnblogs.com/goingforward/p/10386979.html…

今晨,谷歌推出了 Android 8.1 首个开发者预览版,此次升级涵盖了针对多个功能的提升优化,其中包含对 Android Go (设备运行内存小于等于 1 GB)和加速设备上对机器学习的全新神经网络 API(Neural Networks API).也基于 Oreo 用户与开发者的反馈做出了对应的局部优化..当然,这仅仅是Android 8.1 Developer Preview第一版,预计在12月发布正式版. Android 8.1的主要新功能点有: 1.神经网络API(NNAPI),提供…

普通的索引膨胀处理比较简单,主键的索引膨胀也不复杂,只是在新旧索引交替时有一些小处理.本试验在primary key上通过CONCURRENTLY建立第二索引来解决索引膨胀问题,适用9.3.9.4,其他版本使用前请实际测试. 创建测试表 Table "swrd.mytbl" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------------+------------------------------------------…

Unity3D研究院之使用Android的硬件缩放技术优化执行效率 http://www.xuanyusong.com/archives/3205 Android中GLSurfaceView在横竖屏切换时重新创建表面缓冲导致的问题 http://blog.k-res.net/archives/1702.html https://stackoverflow.com/questions/7185644/android-opengl-crazy-aspect-ratio-after-sleep…

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位…

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta…

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta…

1.倒排索引原理 倒排索引来源于搜索引擎的技术,可以说是搜索引擎的基石.正是有了倒排索引技术,搜索引擎才能有效率的进行数据库查找.删除等操作.在详细说明倒排索引之前,我们说一下与之相关的正排索引并与之比较. 1.1正排索引 在搜索引擎中,正排表是以文档的ID为关键字,表中记录文档中每个字的位置信息,查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档. 正排表结构如图1所示,这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单,建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的,若是有新的文档加入…

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的"次"是"页"的意思,也就是在内存中走了…

硬件和系统配置 操作系统 Ubuntu13.04 系统位数 64 CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 内存 4G 硬盘 Seagate ST2000DM001-1CH164 测试工具 PostgreSQL-9.1.11 测试工具 工具名称 pgbench 数据量 200W(整个数据库大小约为300M) 模拟客户端数 4 线程数 4 测试时间 60秒 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb 测试命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60…

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html InnoDB使用B+Tree作为索引结构 最左前缀原理与相关优化 以employees.titles表为例,下面先查看其上都有哪些索引: SHOW INDEX FROM employees.titles; +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那…

索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快訪问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树.位图索引也是如此,仅仅只是是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成.上级索引块包括下级索引块的索引数据,叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的: 加快查询速度 降低I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引: 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁添加.删除) 索引的种类 非唯一索引(最经常使用) 唯一索引…

1.索引结构.第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解. 图中很清晰的展示了索引存储的状况. 在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息) 这样我们就能很清楚.如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表. 2.索引在一般的数据量情况下,只有三层.leaf 是目录,branch 是目录的目录.可以做一个测试 drop table t1 purge; drop table t2 purge; drop table t…

阅读本文大概需要 3.8 分钟. 作者丨喜欢拿铁的人 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088 本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可…

由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下: 刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑: 1,SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括…

一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那…

SQL优化有很多方法,今天来说一说数据库索引. 举例说明: 假设有一个图书Book表,里面有字段id,name, isbn等.如果图书数量巨大的话,我们通过isbn查询通常是比较慢的. 添加数据库索引: create index index_isbn  ON  book (isbn); 再次执行查询: 查询时间从0.056缩短到0.001,效果还是很明显的. 接下来通过一个故事来说明一下,索引是什么? 很久以前,在一个古城的的大图书馆中珍藏有成千上万本书籍,但书架上的书没有按任何顺序摆放,因此每…