Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服务器配置(附遇到的错误和解决方法) 1.具体安装前需要的依赖包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev li…

来源: http://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/61414219 配置Makefile.config(参考:http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/51783857   )    折腾到这一步,离成功就不远了,接下来就是配置之前搁置的Makefile.config,进入caffe根目录,使用vim编辑器打开Makefile.config.    在打开的Makefile.config修…

MySql5.7免安装版配置过程(ubuntu16.04) 原创 2017年02月07日 16:58:24 标签: 1001 编辑 删除 一.安装环境: 操作系统:ubuntu16.04 数据库:mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64 (免安装版) 二.解压 tar -xzvf mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz mv mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64   /usr/local/my…

目录 1.下载MATLAB 2016b 2.挂载iso 3.安装MATLAB 4.破解 5.快捷键与运行 1.下载MATLAB 2016b 下载matlab 2016b for linux(可以百度搜索找找资源,如果找不到,可以联系我,免费给你百度云的链接,联QQ425680992), 内包含连个iso和一个rar文件. rar x rar x Matlab 2016b Linux64 Crack.rar //进入存放iso和rar的目录,解压,因为文件名中有空格,linux会默认为文件,所以加…

兜兜转转,兜兜转转; 一次有一次,这次终于把Faster R-CNN 跑通了. 重要提示1:在开始跑Faster R-CNN之前一定要搞清楚用的是Python2 还是Python3. 不然你会无限次陷入一下错误: from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_…

一.首先编写对应的驱动程序的相关内容:(最简单的hello.c程序) #include<linux/init.h> #include<linux/module.h> MODULE_LICENSE("Dual BSD/GPL"); MODULE_AUTHOR("MDAXIA"); static int __init hello_init(void) { printk(KERN_ALERT "Hello world!\n");…

本文的主要目的是学习记录. 原文连接:https://blog.csdn.net/samylee/article/details/51099508 本博客中我将对py-faster-rcnn配置运行fastr_rcnn_end2end-VGG_CNN_M_1024作出具体操作说明.在此记录. 第一部分:下载数据test data and VOCdevkit 在终端分别输入: wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainv…

## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html # Contributions simplifying and improving our build system are welcome! # cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN). # USE_CUDNN := 1 "CuDNN是NVIDIA专门针对Deep Learning框架设计的一套G…

要求已经安装好了CUDA 8.0 以及OpenCV3.1.0 YOLO官方网站 配置darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 如果没有报错输入 ./darknet 得到输出 ./darknet <function> 说明darknet配置成功 打开Makefile文件,将开头几行改为 GPU= CUDNN= OPENCV= 接着查询自己GPU的计算能力,查看Makefile是否包含,如下我的GPU…

一,安装TensorFlow 安装所有必备工具 sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 安装TensorFlow sudo -H pip install tensorflow 运行 TensorFlow 打开一个 python 终端: $ python >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlo…