Lenet5的应用和原理.实现 ----------------------------------------------ubuntu16.04.2---------------------------------------------------------- ubuntu16.04.2: #获取数据 cd data/mnist sh get_mnist.sh #转换格式 sh examples/mnist/create_mnist.sh# 训练模型 sh examples/mnist/t…

本文的主要目的是学习记录. 原文连接:https://blog.csdn.net/samylee/article/details/51099508 本博客中我将对py-faster-rcnn配置运行fastr_rcnn_end2end-VGG_CNN_M_1024作出具体操作说明.在此记录. 第一部分:下载数据test data and VOCdevkit 在终端分别输入: wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainv…

目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 Reference 硬件说明: 软件准备: 1. 安装Ubuntu16.04 2. 安装显卡驱动 3.安装Cuda8.0 4. 安装Cudnn6.0 5. 清华源安装Anaconda 6. 安装tensorflow 7. 验证您的安装 运行一个简短的 TensorFlow 程序 8. 卸载cudnn5.1升级为cudnn6.0 深度学习环境搭建:Tensorflo…

一 数据准备 二.转换为lmdb格式 1.首先,在examples下面创建一个myfile的文件夹,来用存放配置文件和脚本文件.然后编写一个脚本create_filelist.sh,用来生成train.txt和test.txt清单文件 (caffe_src) root@ranxf-TEST:/workdisk/caffe/examples# mkdir myfile(caffe_src) root@ranxf-TEST:/workdisk/caffe/examples/myfile# vim c…

一.caffe简介 Caffe,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架. 由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发. 虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口. Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN.RCNN.LSTM和全连接神经网络设计. Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL. 二.ubuntu16.04 搭建python Conda 环境…

转载请附上本文链接:https://www.cnblogs.com/acgoto/p/11570188.html 一.前言 为了安装caffe,本人已经在centos7.x上试错了1次,目前弃疗~:在Ubuntu18.04上试错了3次,目前也弃疗~不是我懒,说实话,bug是真tm多,问问度娘,自己体会体会~我一向喜欢安装最新版本的软件,但是关于最新版本软件的文章少之又少,也因此受尽各种折磨.......即使有,我想要解决的bug不一定是别人出现的bug......,然后就会用各种各样的办法搜遍天…

https://blog.csdn.net/flygeda/article/details/78638824 本文主要是对近期参考的网上各位大神的博客的总结,其中,从安装系统到跑通程序过程中遇到的各种问题,笔者会详细分析,有一些问题在网上都查不到.这些环境配置上的坑希望以后不要再踩到一.安装Ubuntu 16.04双系统原文是“简书”上的大神的帖子,非常详细,笔者完全按照文章的步骤安装的,并没有遇到问题 : Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解:Ubuntu镜像官网下载,Ubuntu…

1.首先安装Ubuntu16.04系统. 2.安装显卡驱动 在官网上下载最新的NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run驱动.然后 Ctrl+Alt+F1进入控制台,输入 sudo service lightdm stop sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run 安装驱动的时候会冒出一个 The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to…

由于本机是window10系统,所以想尝试caffe就在自己电脑上整了一个虚拟机(详情可见:win10系统搭建虚拟机:VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统),然后昨天在自己虚拟机上配置了一个caffe环境. 其中,只是尝试着搭建了一个CPU版本的caffe,Ubuntu16.04中自带了python 2.7. 在安装的过程中,真的会出现各种各样的报错,但是... 感慨天朝的实力... 每一个bug都能搜索到如何解,所以..…

参考https://haoyu.love/blog404.html 获取并修改代码 首先,我们需要获取源代码: git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 消除一个编译错误 找到下面两个文件 $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/src/caffe/test/test_smooth_L1_loss_layer.cpp $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/src/ca…