YARN为了实现多个状态机的对象,控制ResourceManager中间RMAppImpl.RMApp-AttemptImpl.RMContainerImpl和RMNodeImpl,NodeManager中的ApplicationImpl.ContainerImpl和LocalizedResource,MRAppMaster中的JobImpl.TaskImpl和TaskAttemptImpl等. 为了便于用户查看这些状态机的状态变化以及相关事件.YARN提供了一个状态机可视化工具.详细操作过程例…

由于在windows下面,配置好所有 编译hadoop2.4.1源码 的环境会很麻烦,好在我之前已经把hadoop2.4.1的源码成功导入eclipse,并解决了所有错误提示,所以我就可以在eclipse里面直接运行源码生成XX.gv,然后转成png图片. (hadoop 导入eclipse请看里面的building.txt文件,和我另外一篇文章) 前提:hadoop源码已经导入eclipse,而且没什么错误.有一份同版本的hadoop二进制包. 步骤: 1.hadoop-yarn-common…

1 概述 为了增大并发性,Yarn采用事件驱动的并发模型,将各种处理逻辑抽象成事件和调度器,将事件的处理过程用状态机表示.什么是状态机? 如果一个对象,其构成为若干个状态,以及触发这些状态发生相互转移的事件,那么此对象称之为状态机. 处理请求作为某种事件发送到系统中,由一个中央调度器传递给对应的事件调度器,进而对事件进行处理,处理完成之后再次发送给中央调度器,再进行处理,直至处理完成. Yarn的资源管理模块ResourceManager,其核心构成就是四类这样的状态机(基于2.4版本),分别是…

概述 Apache Hadoop 2.0在Hadoop 1.0基础上做了许多的重构工作,代码上的重构最大的变化在于引入状态机处理各个角色的状态与变迁,使用状态机是得代码结构更加清晰,方便异步处理各种操作.对于Yarn集群的维护者来说,熟悉这些状态机的流程是非常基本的要求.Hadoop 2.0当前包含十个状态机,分别是: ResourceManager下RMApp,RMAppAttempt,RMContainer,RMNode: NodeManager下的Application,Container…

当一个服务拥有太多处理逻辑时,会导致代码结构异常的混乱,很难分辨一段逻辑是在哪个阶段发挥作用的. 这时就可以引入状态机模型,帮助代码结构变得清晰. 一.状态机库概述 一)简介 状态机由一组状态组成: [初始状态 -> 中间状态 -> 最终状态]. 在一个状态机中,每个状态会接收一组特定的事件,根据事件类型进行处理,并转换到下一个状态.当转换到最终状态时则退出. 二)状态转换方式 状态间转换会有下面这三种类型: 三)Yarn 状态机类 在 Yarn 中提供了一个工厂类 StateMachineF…

1 概述 为了增大并发性,Yarn采用事件驱动的并发模型,将各种处理逻辑抽象成事件和调度器,将事件的处理过程用状态机表示.什么是状态机? 如果一个对象,其构成为若干个状态,以及触发这些状态发生相互转移的事件,那么此对象称之为状态机. 处理请求作为某种事件发送到系统中,由一个中央调度器传递给对应的事件调度器,进而对事件进行处理,处理完成之后再次发送给中央调度器,再进行处理,直至处理完成. Yarn的资源管理模块ResourceManager,其核心构成就是四类这样的状态机(基于2.4版本),分别是…

原文 http://xiguada.org/yarn_state_picture/ 在Hadoop2.0系列的版本里,采用了状态机的方式处理ResourceManager,NodeManager,MapReduce中状态的变迁.那如何生成相应的状态机图呢?其实社区已经为我们提供了生成状态机图的方法,具体的命令如下: 1. 在Hadoop目录下运行 mvn compile -Pvisualize, 在当前目录下生成多个.gv文件. 2. 安装graphviz,sudo apt-get/yum in…

运行在独立的节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心,构建了整个平台.ApplicationMaster和相应的container一起组成了一个Yarn的应用系统. ResourceManager提供应用程序的调度,每个应用程序由一个ApplicationMaster管理,以Container的形式请求每个任务的计算资源.Container由ResourceMangaer调度,由每个节点的NodeManager上进行本地的管理. ResourceMa…

YARN是开源项目Hadoop的一个资源管理系统,最初设计是为了解决Hadoop中MapReduce计算框架中的资源管理问题,但是现在它已经是一个更加通用的资源管理系统,可以把MapReduce计算框架作为一个应用程序运行在YARN系统之上,通过YARN来管理资源.如果你的应用程序也需要借助YARN的资源管理功能,你也可以实现YARN提供的编程API,将你的应用程序运行于YARN之上,将资源的分配与回收统一交给YARN去管理,可以大大简化资源管理功能的开发.当前,也有很多应用程序已经可以构建于Y…

Overview ... YARN Architecture The fundamental idea of YARN is to split up the functionalities of resource management and job scheduling/monitoring into separate daemons. [基本思想是将资源管理和任务调度/监控分开.] The idea is to have a global ResourceManager(RM) and pe…