随机数据构造-Faker】的更多相关文章

from faker import Faker # fake = Faker() #本地化处理 fake = Faker('zh_CN') # print(fake.name()) # print(fake.address()) #保存在文件 with open('./data1.txt','w',encoding='utf-8') as f: for _ in range(200): name = fake.name() address = fake.address() num = fake.…
#pip install faker #产生各种随机数据的模块 想要运用更多的随机数据,可以百度查找下…
使用二维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 图像和一些时序数据集都可以用二维数据的形式表现,我们此次使用随机分布的二位数据构造一个简单的CNN-网络卷积-最大池化-全连接 参考代码 # Implementing Different Layers # --------------------------------------- # # We will illustrate how to use different types # of layers…
.NET如何生成大量随机数据 在演示Demo.数据库脱敏.性能测试中,有时需要生成大量随机数据.Bogus就是.NET中优秀的高性能.合理.支持多语言的随机数据生成库. Bogus的Github链接:https://github.com/bchavez/Bogus,图标如下: 安装Bogus 目前Bogus最新版是28.0.2,本文演示基本该版本,不保证官方以后会不会修改本文的使用方式. 使用Powershell: PM> Install-Package Bogus -Version 28.0.…
原文地址:https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190821-generate-lorem-data.html 在演示Demo.数据库脱敏.性能测试中,有时需要生成大量随机数据.Bogus就是.NET中优秀的高性能.合理.支持多语言的随机数据生成库. Bogus的Github链接:https://github.com/bchavez/Bogus,图标如下: 安装Bogus 目前Bogus最新版是28.0.2,本文演示基本该版本,不保证官方以后会不会修改本文的使…
前几天做测试数据,偶然发现vs2010中有一个生成随机数据的功能,记录下来,方便以后使用,确实非常的好用灵活快捷. 为了简单扼要的说明,下面我用一个实例来说明如何快捷使用: 在VS2010创建数据库项目,添加SQL Server 2008数据库项目,这里第一次使用者可以选择2008向导: 向导后,选择相关的配置: 最后部署完成即可,没有特殊要求的就直接默认就可以注意选择导入数据库架构出的数据库即可默认数据库. 在VS2010中建立数据库连接,添加新项,在数据生成计划: 然后可以看到这个页面也就是…
最近,由于一个项目的原因需要使用一些随机数据做测试,于是写了一个随机数据生成工具,ExtraRanom.可以看成是Java官方Random类的扩展,主要用于主要用于测试程序.生成密码.设计抽奖程序等情况下.目前已经实现的功能包括: 随机英文输出(自定义大小写,自定义固定长度还是随机长度): 随机数字输出(自定义固定长度还是随机长度): 随机ASCII字符,随机扩展ASCII字符,随机可打印ASCII字符输出: 随机中文输出(自定义固定长度还是随机长度): 随机Eamil地址输出: 随机手机号码输…
从MySQL随机选取数据也是我们最常用的一种发发,其最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介绍了包括ORDER BY RAND()的4种获取随机数据的方法,并分析了各自的优缺点. 下面从以下四种方案分析各自的优缺点.方案一: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回.有几…
mock.js 的用处 前后端分离 :让前端攻城师独立于后端进行开发. 增加单元测试的真实性 :通过随机数据,模拟各种场景. 开发无侵入 :不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据. 用法简单 :符合直觉的接口. 数据类型丰富 :支持生成随机的文本.数字.布尔值.日期.邮箱.链接.图片.颜色等. 方便扩展 :支持支持扩展更多数据类型,支持自定义函数和正则. 配置模拟数据案例 Mock.mock('http://g.cn', { 'name' : '@name', 'ag…
使用一维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 神经网络对于一维数据非常重要,时序数据集.信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据,会频繁的使用到神经网络.我们在此利用一组一维数据构造卷积层-最大池化层-全连接层的卷积神经网络.希望给大家使用CNN处理一维数据一些帮助. 参考代码 # Implementing Different Layers # --------------------------------------- # # We will…