之前在测试NN中各个层的时间的时候,遇到一个非常奇怪的问题,分别使用Caffe自己的gpu方法和cuDNN方法,在卷积上性能差异非常大,但是在pooling层上基本没有变化.抽空检查了代码之后,发现是layer_factory模式导致的问题.下面就以下几个方面来进行 1.工厂模式 2.layer_factory详解 3.layer_factory中坑 4.问题影响分析 1.工厂模式 工厂模式是设计模式中的一种,面向的业务大概是在编码时不能预见需要创建那种类的实例,系统不依赖产品类如何被创建.组合…

小喵的唠叨话:我们在上一篇博客里面,介绍了Caffe的Data层的编写.有了Data层,下一步则是如何去使用生成好的训练数据.也就是这一篇的内容. 小喵的博客:http://www.miaoerduo.com 博客原文:http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基于caffe的deepid2实现(中).html 二.精髓,DeepID2 Loss层 DeepID2这篇论文关于verification signal的部分,给出了一个用于监督verificatio…

浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案 本文是截止目前为止最强攻略,按照本文方法基本可以无压力应对caffe和Ross B. Girshick的代码安装配置,如有转载请注明出处 Copyright 飞翔的蜘蛛人 注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正 注2:阅读本文前请先熟悉: 1)      Linux的基本操作 2)      熟悉Ubuntu系统下nvidia驱动及cuda安装,请见我的另一篇博客 基于UBUNTU14.04…

@tags caffe 前面根据train_lenet.sh改写了train_lenet.py后,在根目录下执行它,得到一系列输出,内容如下: I1013 10:05:16.721294 1684 caffe.cpp:218] Using GPUs 0 I1013 10:05:17.525264 1684 caffe.cpp:223] GPU 0: GeForce GTX 970M I1013 10:05:17.790920 1684 common.cpp:36] System entropy…

比如现在要添加一个vision layer,名字叫Ly_Layer:(一般命名第一个字母大写,其余小写.) 1.属于哪个类型的layer(共五种:common_layer, data_layer, loss_layer, neuron_layer, vision_layer ),就打开哪个 hpp文件(caffe-master/include/caffe/),这里就打开vision_layers.hpp,然后自己添加该layer的定义,或者直接复制Convolution_Layer的相关代码来修…

I0219 14:48:40.965386 31108 net.cpp:76] Memory required for data: 0I0219 14:48:40.965517 31108 layer_factory.hpp:76] Creating layer dataI0219 14:48:40.965621 31108 net.cpp:110] Creating Layer dataI0219 14:48:40.965642 31108 net.cpp:433] data -> dataI…

一.简单介绍 vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄,这两类模型结构有一个共同特点是go deeper.跟googlenet不同的是.vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架.尤其是跟alexnet框架很像.vgg也是5个group的卷积.2层fc图像特征.一层fc分类特征,能够看做和alexnet一样总共8个part.依据前5个卷积group.每一个group中的不同配置,vgg论文中给出了A~E这五种配置.卷积层数从8到16递增. 从论文中能够看到从8到1…

国服亚马逊的GPU实例G2.2xlarge的python+caffe的安装过程,被虐- 一周才装出来- BVLC/caffe的在AWS安装的官方教程github: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Install-Caffe-on-EC2-from-scratch-(Ubuntu,-CUDA-7,-cuDNN-3) 如果要在AWS试的话,推荐不要用其他教程了,太坑爹了,被国内的很多教程虐死. 当然,AWS也是遍地是坑,教程开篇也直接告诉你,一定要多给自己AWS…

各种坑!!想要做好,一定要自己一步步试,下载别人的总会出现各种问题. 步骤如下:(可以把这些文件打包在一个文件加下,分两个文件libs,include,一定要是自己的文件) 1 首先是配置caffe的VC++目录中的include和库文件.配置include lib dll都是坑,而且还分debug和release两个版本.添加输入项目需要注意,而且需要把编译好的caffe.lib等等一系列东西拷贝到当前项目下.也就是caffe bulid文件夹下面的东西,包括caffe.lib .libcaf…

转载链接:http://withwsf.github.io/2016/04/14/Caffe-with-Python-Layer/ Caffe通过Boost中的Boost.Python模块来支持使用Python定义Layer: 使用C++增加新的Layer繁琐.耗时而且很容易出错 开发速度与执行速度之间的trade-off 编译支持Python Layer的Caffe 如果是首次编译,修改Caffe根目录下的Makefile.cinfig,uncomment 1 WITH_PYTHON_LAYE…