hive 的另外一种启动方式是 hiveserver2,它是提供了一种服务,使得我们可以远程操作 hive,就像操作 mysql 一样 hiveserver1 既然有 hiveserver2,肯定有 hiveserver1,不过已经被淘汰,不多做解释,hiveserver1 的缺点是不支持并发,hiveserver2 支持 How to Configure Configuration Properties in the hive-site.xml File hive.server2.thrift…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

Laravel教程 八:queryScope 和 setAttribute 此文章为原创文章,未经同意,禁止转载. Laravel Eloquent Database 直接就是按照上一节所说的那样,我们来说说queryScope和setAttribute在laravel的用法. 关于应用场景 这里我首先是想向大家简单说说这两个知识点得应用场景是什么,我们在开发的时候,总是希望有一种偷懒的方式,所以考虑以下这两个场景: 数据在存入数据库的时候需要进行预先处理,比如考虑一个简单地例子:我们在保存用户…

启动HiveServer2: cd $HIVE_HOME/bin 以后台方式默认端口启动HiveServer2(默认端口是10000):hiveserver2 & 以后台方式指定端口的方式启动:hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=14000 & 使用beeline连接HiveServer2: cd $HIVE_HOME/bin beeline -u jdbc:hive2://hadoop000:14000 参数描述: hadoop…

原文:黄聪:Microsoft Enterprise Library 5.0 系列教程(八) Unity Dependency Injection and Interception 依赖注入容器Unity: Unity的构造类似于Castle中的IOC(控制反转 或者叫依赖注入)容器,我们使用抽象接口来隔离使用者和具体实现之间的依赖关系,但是不管再怎么抽象,最终还是要创建具体实现类的实例,这种创建具体实现类的实例对象就会造成对于具体实现的依赖,为了消除这 种创建依赖性,需要把依赖移出到程序的外部…

本文介绍用 python 远程连接 hive,此时需要 hive 启动 hiveserver2 服务 windows 下报如下错误 thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not start SASL: Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no mechanism available: Unable to find a callback: 2 不好玩,还是 linux 吧 安装依…

原文:RabbitMQ入门教程(八):远程过程调用RPC 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78634188 分享一个朋友的人工智能教程.比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 简介 远程过程调用(RPC): 客户端发送一个请求到远程服务器上,远程服务器接收请求并处理结果,将结果响应给客户端,这个过程被称为远程过程…

MeteoInfo-Java解析与绘图教程(八)_java解析卫星一级产品文件(HDF举例) 最近解析卫星数据遇到了一级产品,它的解析方式与之前文章说的有些不同,特此补充一下 卫星的一级产品,里面是没有经纬度的,并且里面只有通道数据,同时一级产品也分500KM,1000KM,2000KM,4000KM,解析思路是一样的,我就直接用4000KM举例了 首先我们要确定文件里面都有那些数据 String path = "D:\\解析数据\\卫星\\Z_SATE_C_BAWX_2022041608455…

完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐…

启动hiveserver2: hiveserver2 --hiveconf hive.execution.engine=spark spark.master=yarn 使用beeline连接hiveserver2: beeline -u jdbc:hive2://hadoop000:10000 -n spark 注意:每个beeline对应一个SparkContext,而在Spark thriftserver中,多个beeline共享一个SparkContext 可以通过YARN监控页面观察到:…