下面的代码说明个整个神经网络模拟回归的过程,代码含有详细注释,直接贴下来了 import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt #绘制散点图 x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-,,),dim=)#x轴共一百个点 y=x.pow()+0.2*torch.rand(x.size())#x^2加上…