1,自己定义数字范围分片 自己定义数字范围分片,提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片,比方说将第一个500W的数据分片在第一个节点上面.第二个500W的数据分片在第二个节点上,依次类推 2,加入配置文件 在function.xml里面进行配置: <!-- 对自己定义数字分片规则rang-long-tr04的定义 --> <function name="rang-long-04" class="org.opencloudb.route.function.Au…

1,按日期(天)分片 按日期(天)分片:从開始日期算起,依照天数来分片 比如,从2016-01-01.每10天一个分片 注意事项:须要提前将分片规划好,建好.否则有可能日期超出实际配置分片数 2,加入配置文件 在function.xml里面进行配置: <function name="sharding-by-date" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByDate"> <property n…

实现方式:按照月份列分片,每个自然月一个分片 优点:使数据按照每月来进行分时存储 缺点:由于数据是连续的,所以该方案不能有效的利用资源 配置示例: <tableRule name="sharding-by-month"> <rule> <columns>create_time</columns> <algorithm>sharding-by-month</algorithm> </rule> </…

实现方式:根据字符串的子串(必须是数字)计算分区号(由调用方传递参数,显示指定分区号),例如,id=05-12232323,其中 id 是从 startIndex = 0,size=2,即截取的子串是 05 ,05 就是获取的分区,如果大于分区数,则分配到 defaultPartition 分区中 优点:可以在运行阶段,由应用自主决定路由到那个分片 缺点:需要应用实现分片规则 配置示例: <tableRule name="rule1"> <rule> <c…

实现方式:该算法类似于十进制的求模运算,但是为二进制的操作,例如,取 id 的二进制低 10 位 与 1111111111 进行 & 运算 优点:这种策略比较灵活,可以均匀分配也可以非均匀分配,各节点的分配比例和容量大小由partitionCount 和 partitionLength两个参数决定 缺点:和取模分片类似. 配置示例: <tableRule name="rule1"> <rule> <columns>id</columns…

玄魂工作室秘书 [玄魂工作室]      昨天发的算法有一处情况没考虑到,比如加一后有进位,导致又出现重复数字的情况,修正后今天重新发一次.     比如输入99,那B应该是101 因为100有两个连续相当的0.     基本思路:最坏的办法 加1一直加1 直到找到有不重复的数为止.     面试:这道题要是作为面试题的话,要跟面试官确认好,数A的范围,比如是否有小数是否有负数,等等.在这里我们把题确定为正数.      优化思路:      如果输入的数本身不存在重复,则加1:如果存在重复,比…

输入一个正整数n,计算出[0,n]这些整数中的二进制数没有连续3个1的数字有多少? 例子:输入数字9,则输出结果位9.因为[0-9]中,只有数字7有连续的三个‘1’出现,别的都没有,所以一共有9个数字满足要求. 分析:这个题目与求解一个正整数中‘1’的个数有点类似,就是进行一些循环处理. 代码如下: #include <iostream> using namespace std; int main() { ,k=; cin>>n; ;i<=n;i++)//对[1-n]进行循环…

数据分区 MongoDB中数据的分片是以集合为基本单位的,集合中的数据通过 片键 被分成多部分. 片键 对集合进行分片时,你需要选择一个 片键 , shard key 是每条记录都必须包含的,且建立了索引的单个字段或复合字段,MongoDB按照片键将数据划分到不同的 数据块 中,并将 数据块 均衡地分布到所有分片中.为了按照片键划分数据块,MongoDB使用 基于范围的分片方式 或者 基于哈希的分片方式. 以范围为基础的分片 对于 基于范围的分片 ,MongoDB按照片键的范围把数据分成不同部分…

分片 1. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存放在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以 存储更多的数据,处理更大的负载. 2. MongoDB支持自动分片(autosharding),可以使数据库架构对应用程序不可见,也可以简化系统管理.对应用程序而言,好像始终在使用一个单机的MongoDB服务器一样.另一方面, mongoDB自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片技术.…

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3…