/*======================================================= 函数功能:保存日志到本地数据库 =======================================================*/ function saveLog(str) { var db = window.openDatabase("web", "1.1", "log", 1024 * 1024); // 创建…

腾讯Bugly特约作者:贺辉超 1 H5 缓存机制介绍 H5,即 HTML5,是新一代的 HTML 标准,加入很多新的特性.离线存储(也可称为缓存机制)是其中一个非常重要的特性.H5 引入的离线存储,这意味着 web 应用可进行缓存,并可在没有因特网连接时进行访问. H5 应用程序缓存为应用带来三个优势: 离线浏览 用户可在应用离线时使用它们 速度 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源. 根据标准,到目前为止,H5 一共有6种缓存机制,有些是之前已有,…

通常验证用户输入是否合法的话,是前端js和后端共同验证的,这是因为前端js是可以被禁用的,假如被禁用了,那就没法用js实现验证合法与否了,也就是即使用户输入的不合法,但是也没提示,用户也不知道怎么输入就合法了. 所以下面会讲到在django后台实现验证是否合法并将错误提示显示给用户. 1.django实现form表单验证 使用django内置功能实现用户输入信息的验证 新建一个project,比如叫django1217; 新建一个app,python manage.py startapp app…

今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): <figcaption style="margin: 10px 0px 0px; padding: 0px; max-width: %; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; line-h…

将不一致分为三种情况: 1. 数据库有数据,缓存没有数据: 2. 数据库有数据,缓存也有数据,数据不相等: 3. 数据库没有数据,缓存有数据. 在讨论这三种情况之前,先说明一下我使用缓存的策略,也是大多数人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern.简而言之,就是 1. 首先尝试从缓存读取,读到数据则直接返回:如果读不到,就读数据库,并将数据会写到缓存,并返回. 2. 需要更新数据时,先更新数据库,然后把缓存里对应的数据失效掉(删掉). 读的逻辑大家都很容易理解,谈谈更新.如果不采…

一.为什么数据会不一致 回顾一下上一篇文章<缓存与数据库一致性之一:缓存更新设计>中对缓存.数据库进行读写操作的流程. 写流程: (1)先淘汰cache (2)再写db 读流程: (1)先读cache,如果数据命中hit则返回 (2)如果数据未命中miss则读db (3)将db中读取出来的数据入缓存 什么情况下可能出现缓存和数据库中数据不一致呢? 在分布式环境下,数据的读写都是并发的,上游有多个应用,通过一个服务的多个部署(为了保证可用性,一定是部署多份的),对同一个数据进行读写,在数据库层面…

功能描述: 先从缓存获取数据,如果缓存没有,就从数据库获取数据,并设置到缓存中,返回数据. 如果数据库中没有数据,需要设置一个缓存标记flagKey,防止暴击访问数据库,用缓存保护数据库. 当删除缓存key时,需要同时删除flagKey,保证数据库可被访问. 关于java泛型的知识点,这里就跳过了.不理解的就自己去百度一下. 直接上代码: 1.先定义泛型接口,用于写从数据库获取数据的方法. /** * 普通数据获取器 * */ public interface DataGeter<T> { /…

一般缓存与数据库的配合使用是这样的. 1.查询缓存中是否有数据. 2.缓存中无数据,查询数据库. 3.把数据库数据插入到缓存中. 其实我们发现 1,3 都是固定的套路,只有2 是真正的业务代码.我们可以把1,3 抽取出来,封装到一个自定义注解@myCache 上,通过给2方法加一个注解,实现代码的解耦. package com.itbac.common.cache; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public cl…

工作中,经常会遇到缓存和数据库数据一致性问题.从理论上设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案.这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可.也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存.因此,接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案. 在这里,我们讨论三种更新策略: 1) 先更新数据库,再更新缓存 2) 先删除缓存,再更新数据库 3) 先更新数据库,再删除缓…

只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上请求. Cache Aside Pattern 最经…