如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案 1.应用层 http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题. 2.中间件 mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c68564…
推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展 实现方式 <bean id="abstractDataSourc…
http://blog.jobbole.com/103496/ 为了减轻数据库的压力,一般会使用数据库主从(master/slave)的方式,但是这种方式会给应用程序带来一定的麻烦,比如说,应用程序如何做到把数据写到master库,而读取数据的时候,从slave库读取.如果应用程序判断失误,把数据写入到slave库,会给系统造成致命的打击. 解决读写分离的方案很多,常用的有SQL解析.动态设置数据源.SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪…
背景 我们一般应用对数据库而言都是"读多写少",也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是: 读库和写库的数据一致: 写数据必须写到写库: 读数据必须到读库: 方案 目前公司已经对数据库进行了双机热备,保证了读库和写库的数据一致性, 所以目前要做的就是解决读写分离 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 应用层解决 优点:…
背景 数据库配置主从之后,如何在代码层面实现读写分离? 用户自定义设置数据库路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根据用户定义的规则选择当前的数据库,这样我们可以在执行查询之前,设置读取从库,在执行完成后,恢复到主库. 实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行 ReadWriteSplitRoutingDataSource.java import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.Abst…
场景:一个读数据源一个读写数据源. 原理:借助spring的[org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource]这个抽象类实现,看名字可以了解到是一个路由数据源的东西,这个类中有一个方法 /** * Determine the current lookup key. This will typically be * implemented to check a thread-bound transaction…
一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…
使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间…
使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问…
一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…