如何把Go调用C的性能提升10倍?】的更多相关文章

目前,当Go需要和C/C++代码集成的时候,大家最先想到的肯定是CGO.毕竟是官方的解决方案,而且简单. 但是CGO是非常慢的.因为CGO其实一个桥接器,通过自动生成代码,CGO在保留了C/C++运行时的情况下,搭建了一个桥来沟通C/C++世界和Go的世界.这就意味着,兼容性很好,但是对C的函数的调用,必须先把当前的goroutine挂起,并切换执行栈到当前的线程M的主栈(大小2MB).如果不做这个操作,那么只能在goroutine的栈上执行C函数调用,可是,goroutine的栈一般都很小,很…
转载自http://blog.jobbole.com/94962/ 提升 Web 应用的性能变得越来越重要.线上经济活动的份额持续增长,当前发达世界中 5 % 的经济发生在互联网上(查看下面资源的统计信息). 我们现在所处的时代要求一直在线和互联互通,这意味着用户对性能有更高的期望.如果网站响应不及时,或者应用有明显的延迟,用户很快就会跑到竞争者那边去. 例如,Amazon 十年前做的一项研究表明,网页加载时间减少 100 毫秒,收入就会增加  1%.最近另一项研究凸显了一个事实,就是有一半以上…
文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484134&idx=1&sn=750249a97c42b2ba22ba6755c79acb10&chksm=eaa82acedddfa3d822a4d3bbfb6dc76f57152705d1cba9fd2d8f4196013c950d9adea079a55f&scene=21#wechat_redirect 1.reindex速率极慢…
​引言 随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择.相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多. 腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务,支持 Spark.Hbase.Presto.Flink.Druid 等大数据框架. 近期,在支持一位 EMR 客户时,遇到典型的存储计算分离应用场景.客户使…
3月20号,Nacos 2.0.0 正式发布了! Nacos 简介: 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现.配置管理和服务管理平台. 通俗点讲,Nacos 就是一把微服务双刃剑:注册中心 + 配置中心,由阿里巴巴于 2018 年开源. Nacos 2.0.0 架构模型 新架构: Nacos 2.0 架构最主要的变化就是增加了对长连接的支持,gRPC 和 Rsocket 实现了长连接 RPC 调用和推送能力. 新服务模型: 相比 1.x 有不少的变化. 依赖升级 升级 Nacos Api / C…
JuiceFS 非常适合用来做 MySQL 物理备份,具体使用参考我们的官方文档.最近有个客户在测试时反馈,备份验证的数据准备(xtrabackup --prepare)过程非常慢.我们借助 JuiceFS 提供的性能分析工具做了分析,快速发现性能瓶颈,通过不断调整 XtraBackup 的参数和 JuiceFS 的挂载参数,在一个小时内将时间缩短到原先的 1/10.本文将我们性能分析和优化的过程记录分享下来,给大家分析和优化 IO 性能提供参考. 数据准备 我们通过 SysBench 工具生成…
1. 遇到了啥问题 是酱紫的,简单来说:并发执行 spark job 的时候,并发的提速很不明显. 嗯,且听我慢慢道来,啰嗦点说,类似于我们内部有一个系统给分析师用,他们写一些 sql,在我们的 spark cluster 上跑.随着分析师越来越多,sql job 也越来越多,等待运行的时间也越来越长,我们就在想怎么把 sql 运行的时间加快一点.我们的整个架构是 spark 1.6.1 on YARN 的,经过分析一些 sql 发现其实大多数分析语句都是比较简单的统计 sql,集群资源也还算多…
摘要: 早在2010年开始,阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储,HBase在几代阿里专家的不懈努力下,已经表现得运行更稳定.性能更高效,内部HBase集群超过万台的规模,单集群超过千台,是集团核心数据库产品之一,也是国内甚至国际上绝对的HBase大户. 阿里云HBase 2.0成长手记,含着金汤匙出身 HBase本身是一个分布式存储.数据库引擎,可以支持千万的QPS.PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在阿里得以验证.…
我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性,作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性,它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍,并且这种改变无需任何代码修改. 1.在本博客中,我们将介绍这个新特性的两个主要焦点:易用性和性能. 2.不同于Spark显示缓存,Databricks内存能够自动地为用户缓存热输入数据,并且在集群中负载均衡. 2.利用NVMe SSD硬件的先进性能和最先进的压缩技术,它能够将交互式和报告工作的负载性能提升10倍.更重要的是它缓存的数据量是…
一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践 文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第4期-支付结算部支付研发团队高级工程师陶红<JAVA类反射技术&优化> 分享者:宜信支付结算部支付研发团队高级工程师陶红 原文首发于宜信支付结算技术团队公号:野指针 在实际工作中的一些特定应用场景下,JAVA类反射是经常用到.必不可少的技术,在项目研发过程中,我们也遇到了不得不运用JAVA类反射技术的业务需求,并且不可避免地面临这个技术固有的性能瓶颈问题. 通过近两年的研究.尝…