什么是Sphinx Sphinx 是一个全文检索引擎,一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其它应用提供快速.低空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphinx能够很easy的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持.也支持从标准输入读取特定格式的XML数据.通过改动源码.用户能够自行添加新的数据源(比如:其它类型的DBMS的原生支持). Sphinx的特性  快速的建立索引(在当代CPU上,峰值性能可达到10 MB/秒);…

一.不停止mysql的情况下安装SphinxSE 1.确定mysql版本,下载对应源码包 此处下载5.1.69的mysql源码包 #wget ftp://ftp.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/MySQL-5.1/mysql-5.1.69.tar.gz 解压 2.下载sphinx: #wget http://sphinxsearch.com/downloads/sphinx-0.9.9.tar.gz 解压 3.拷贝mysqlse到mysql5.1.69下的stora…

Mmseg中文分词算法解析 @author linjiexing 开发中文搜索和中文词库语义自己主动识别的时候,我採用都是基于mmseg中文分词算法开发的Jcseg开源project.使用场景涉及搜索索引创建时的中文分词.新词发现的中文分词.语义词向量空间构建过程的中文分词和文章特征向量提取前的中文分词等,整体使用下来,感觉jcseg是一个非常优秀的开源中文分词工具,并且可配置和开源的情况下,能够满足非常多场景的中文分词逻辑.本文先把jcseg使用到最主要的mmseg算法解析一下. 1. 中文分…

Java中有一些开源的分词项目,比如:IK.Paoding.MMSEG4J等等.这里主要说的是MMSEG4J中使用的MMSeg算法.它的原文介绍在:http://technology.chtsai.org/mmseg/,是用英文书写的,这是只是它的一个中文笔记.   为什么中文要分词 中文和英文的书写方式不一样,英文中单词之间用空格隔开,而且每个单词代表一个含义(当然也有短语,但这占的比例不是主要的):中文的书写是连在一起的,而且单个单词常常与相邻的单词组合成一个词语,代表一个含义.比如:"中学…

算法原文位于:http://technology.chtsai.org/mmseg/ http://www.360doc.com/content/13/0217/15/11619026_266142832.shtml…

Sphinx并不支持中文分词, 也就不支持中文搜索, Coreseek = Sphinx + MMSEG(中文分词算法) 1.下载 1).到官网下载 2).解压后有三个文件夹 csft-3.2.14: Sphinx mmseg-3.2.14: 中文分词组件 testpack: 接口开发包 2.安装 1).先安装mmseg, 因为Coreseek会用到 cd mmseg- ./configure --prefix=/usr/local/mmseg 此时如果Makefile文件创建成功, 但是出现了…

关于Solr搜索标点与符号的中文分词你必须知道的(mmseg源码改造) 摘要:在中文搜索中的标点.符号往往也是有语义的,比如我们要搜索“C++”或是“C#”,我们不希望搜索出来的全是“C”吧?那样对程序员来说是个噩梦.然而在中文分词工具mmseg中,它的中文分词是将标点与符号均去除的,它认为对于中文来讲标点符号无意义,这明显不能满足我们的需求.那么怎样改造它让它符合我们的要求呢?本文就是针对这一问题的详细解决办法,我们改mmseg的源代码. 关键字:Solr, mmseg, 中文, 分词, 标点…

From : http://blog.csdn.net/lgm252008/article/details/5373436 1.什么是SphinxSphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系我们(Sphinxsearch.com)以获得商业授权.一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和Pos…

要支持中文分词,还需要下载Coreseek,可以去官方搜索下载,这里我用的4.1 百度云下载地址:      https://pan.baidu.com/s/1slNIyHf tar -zxvf coreseek-4.1-beta.tar.gz cd coreseek-4.1-beta cd mmseg-3.2.14/ ./bootstrap   //测试安装环境 libtoolize: putting auxiliary files in AC_CONFIG_AUX_DIR, `config'…

最近碰到一个分词匹配需求--给定一个关键词表,作为自定义分词词典,用户query文本分词后,是否有词落入这个自定义词典中?现有的大多数Java系的分词方案基本都支持添加自定义词典,但是却不支持HDFS路径的.因此,我需要寻找一种简单高效的分词方案,稍作包装即可支持HDFS.MMSeg分词算法正是完美地契合了这种需求. 1. MMseg简介 MMSeg是蔡志浩(Chih-Hao Tsai)提出的基于字符串匹配(亦称基于词典)的中文分词算法.基于词典的分词方案无法解决歧义问题,比如,"武汉市长江大桥…