前面做了关于ELK组件的各个实验,但是并没有真正的把各个组件结合起来做一个实验,现在使用一个脚本简单的生成日志,模拟生产不断产生日志的效果 一 流程说明 使用脚本产生日志,模拟用户的操作 日志的格式 [INFO] -- :: [cn.success.dashboard.Main] -DAU||使用优惠卷|-- :: 日志的格式时"DAU" + userID + "|" + visit + "|"  +date 通过Filebeat读取日志文件的内…

首先安装一个kafka集群,但是zookeeper使用单节点,可以让kafka快速跑起来,后续再研究kafka和zokkeeper的集群 1 安装Kafka集群 下面是三个节点都要做 [root@node1 src]# wget http://mirror.rise.ph/apache/kafka/2.4.0/kafka_2.11-2.4.0.tgz [root@node1 src]# tar -xf kafka_2.11-2.4.0.tgz [root@node1 src]# mv kafka…

1 安装一个redis服务 [root@node4 ~]# yum -y install redis 直接启动 [root@node4 ~]# systemctl restart redis [root@node4 ~]# systemctl status redis [root@node4 ~]# redis-cli  -h 127.0.0.1 2 配置filebeat,把数据传给redis [root@node4 ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml file…

1.  ELK原理与介绍 2. ELK部署记录…

最近在学习ELK的时候踩了不少的坑,特此写个笔记记录下学习过程. 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收…

0x00 简介 现在的公司由于绝大部分项目都采用分布式架构,很早就采用ELK了,只不过最近因为额外的工作需要,仔细的研究了分布式系统中,怎么样的日志规范和架构才是合理和能够有效提高问题排查效率的. 经过仔细的分析和研究,确定下面的架构应该是比较合理的之一(Filebeat也支持直接写到ES),如果可以的话,Filebeat也可以不直接连到Logstash,先写到kafka,然后从kafka写到logstash的kafka插件. 关于ELK的各种架构以及优缺点,可以参考. 首先,不管是不是分布式架…

Logstash在ELK这一整套解决方案中作为数据采集终端,支持对接Kafka.数据库(MySQL.Oracle).文件等等. 而在Logstash内部的数据流转,主要经过三个环节:input -> filter -> output,顾名思义就是输入.过滤(处理)以及输出.接下来通过一个实际的操作案例来感受一下Logstash内部的数据流转过程. 首先在官网下载Logstash的运行包,https://www.elastic.co/fr/downloads/logstash,由于我本地是Win…

这次我们通过一个最简单的HelloWolrd来了解一下ELK的使用. 进入logstash的config目录,创建stdin.conf 文件. input{ stdin{ } } output{ stdout{ codec => rubydebug } elasticsearch{ hosts => ["192.168.25.129:9200"] index => "logstash-stdin" #我们会通过这个索引在Kibana中检索数据 us…

废话不多说,直接上干货,首先看下整体应用的大致结构.(整个过程我用到了两台虚拟机  应用和Shipper 部署在192.168.25.128 上 Redis和ELK 部署在192.168.25.129上) Controller: @RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserControl…

----------------------------------------------------------------- 1.悲观锁和乐观锁 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性操作. 乐观锁:假定不会发生并发冲突,提交操作时检查是否违反数据完整性. ----------------------------------------------------------------- 2.elk的版本控制 内部版本控制:_version自增长,修改数据后,_version…