一些caffe错误 训练时很快梯度爆炸,loss猛增至nan 如果找不到数据上的原因的话,可以怀疑caffe框架有问题,换用其它版本试试.比如我遇到的问题是在训练时使用了Accuracy层,而该层的实现代码在某次更新中GPU代码存在bug,复用了其它层的变量导致对loss的计算产生了影响.训练时去掉accuracy层就好了,测试时使用该层不受影响,或者使用这里的补丁https://github.com/BVLC/caffe/pull/5987 . Check failed: error == c…

一些caffe错误 训练时很快梯度爆炸,loss猛增至nan 如果找不到数据上的原因的话,可以怀疑caffe框架有问题,换用其它版本试试.比如我遇到的问题是在训练时使用了Accuracy层,而该层的实现代码在某次更新中GPU代码存在bug,复用了其它层的变量导致对loss的计算产生了影响.训练时去掉accuracy层就好了,测试时使用该层不受影响,或者使用这里的补丁https://github.com/BVLC/caffe/pull/5987 . Check failed: error == c…

当我们用MNIST手写体数字数据库和LeNet CNN 模型训练超参数,运行 examples/mnist/train_lenet.sh是出现Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode. 这时候需要调整两个配置文件:1.安装文件根目录的Makefile.config 里的 这一项去掉#2. examples/mnist/lenet_solver.prototxt 中 将这一项de的GPU改为CPU 后再运行 examples/mnist/train_…

之前已经配置过一次caffe环境了: Caffe初试(一)win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe环境 但其中也提到,编译时,用到了cuda6.5,但是实际训练时,使用GPU训练,又会出现问题.所以强迫症使然,我决定另外配置一个cpu_only的版本,编译时,不使用cuda. 于是网上查了查,很多小伙伴都是使用happynear配置的caffe-windows版本,并参照其博客中的步骤进行编译使用的: 如何快糙猛地在Windows下编译CAFFE…

问题描述 ~/Downloads/caffe$ python Python (default, Dec , ::) [GCC ] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import caffe Traceback (most recent call last): File , i…

PS:所有问题均在caffe-windows下产生 1.为什么AlexNet中,InnerProduct_Layer(fc8)层的输出可以直接作为Accuracy_Layer层的输出? 答:首先,我们要搞清楚,全连接层的输出是什么.全连接层的操作其实也是卷积操作,只不过要求卷积核的尺寸与输入进来的FeatureMap相同,因此全连接层输出的向量大小为1*1. 其次,为什么全连接层输出可以作为accuracy.因为该输出表示输入的样本属于某一类的可能性的大小,但并不是概率,所以如果仅仅是做预测,全…

mkdir build && cd build cmake .. make pycaffe -j4 sudo vim /etc/profile---- export PYTHONPATH=/home/XXX/wsCaffe/caffe/build/install/python:PYTHONPATH source /etc/profile ipython import  caffe 错误1: 缺少 skimage sudo apt-get install  python-skimage ip…

在测试MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150)使用FCN网络时候,遇到Caffe错误. 遇到错误:不可识别的网络层crop 网络层 CreatorRegistry& registry = Registry();    CHECK_EQ(registry.count(type), 1) << "Unknown layer type: " << type        << " (known…

安装Python环境 本人环境为Anaconda3 ,可参照 https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/86571198 完成安装Python2.7环境安装与多Python环境切换. 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo ap…

1. ssd-caffe部署 五年半前老笔记本,没有GPU(其实有,AMD的,不能装CUDA),之前装过CPU版的Caffe 新建一个目录,然后参考网上步骤 sudo git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe sudo git checkout ssd  --如果输出分支说明正确 sudo cp ./.(反正就是之前部署好的caffe目录)./../Makefile.config Makefile.config --这里第一…