一.通过SQL语句访问远程数据库   --OPENROWSET函数 使用OPENROWSET()是个不错的选择,也可以用做跨库查询包括增.删.改.查 下面就来介绍一下OPENROWSET函数的运用 包含访问 OLE DB 数据源中的远程数据所需的全部连接信息.当访问链接服务器中的表时,这种方法是一种替代方法,并且是一种使用 OLE DB 连接并访问远程数据的一次性的.特殊的方法.可以在查询的 FROM 子句中像引用表名那样引用 OPENROWSET 函数.依据 OLE DB 提供程序的能力,还可…

SQL Server中内置了数据库跨库查询功能,下面简要介绍一下SQL Server跨库查询.首先打开数据源码:OPENDATASOURCE不使用链接的服务器名,而提供特殊的连接信息,并将其作为四部分对象名的一部分.语法:OPENDATASOURCE ( provider_name, init_string )参数:provider_name注册为用于访问数据源的 OLE DB 提供程序的 PROGID 的名称.provider_name 的数据类型为 char,没有默认值.init_strin…

/* 方法一*/SELECT 序號= (SELECT COUNT(客戶編號) FROM 客戶 AS LiMing                 WHERE LiMing.客戶編號<= Chang.客戶編號),       客戶編號, 公司名稱FROM 客戶 AS Chang ORDER BY 1;GO/* 方法二: 使用SQL Server 2005 獨有的RANK() OVER () 語法*/ SELECT RANK() OVER (ORDER BY 客戶編號 DESC) AS 序號,   …

1.数据类型: Character 字符串 / Unicode 字符串 / Binary 类型 / Number 类型  /  Date 类型  / 其他数据类型 详解:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_datatypes.asp 2.新建数据表 (1)若要创建表,您必须提供该表的名称以及该表中每个列的名称和数据类型.指出每个列中是否运行空值,也是一种很好的做好. (2)大多数表有一个主键,主键由表的一列或者多列组成.主键始终是唯一的.数据库引擎将强制实施以下…

--创建.删除临时表 --第一种方式 create table #tmp(name varchar(255),id int) --第二种方式 select count(id) as storyNum , sum(convert(numeric(10,2),case when isnumeric(code)=1 then code else 0 end)) as codeNum, sum((case when isnumeric(realcode)=1 then convert(numeric(1…

方法一: select  * from servername.dbo.tablename 方法二: select * from OPENDATASOURCE(         'SQLOLEDB',         'Data Source=远程ip;User ID=sa;Password=密码'         ).库名.dbo.表名where 条件 select top 100 * from OPENDATASOURCE(         'SQLOLEDB',         'Data…

SQL server 创建 修改表格 及表格基本增删改查 及 高级查询 及 (数学.字符串.日期时间)函数   --创建表格 create table aa ( UserName varchar(50) primary key, --建主键. Password varchar(20) not null, --不能为空 Name varchar(20) unique, --唯一键,不能重复 sex bit default 1, --建默认约束(缺省约束) birthday datetime che…

问题的现象在创建表A的时候,出现“信息 511,级别 16,状态 1,第 5 行  无法创建大小为 的行,该值大于允许的最大值 8060.”的信息提示.很奇怪,网上查了一下,是因为要插入表的数据类型的定义类型小了些,把对应数据类型的大小调整一下就可好些了.但新问题又出现了,后来由于将表A的数据Select Into的形式写入表B,表A的数据结构不明确,因为来自表A的数据是动态的列,是经过列转行的形式转换的数据信息,不能确定对应列的个数和列的名称,那怎么办呢?新思路是能不能将整个表的所有列的数据类…

本篇文章是SQL Server安全系列的第七篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applications with connections from a dizzying array of clients over widely distributed networks,特别是互联网,使得数据几乎向任何人,任何地方开放.数据库可以包含相当大部分的人类知识,包括高度敏感的个人信息和关键数据.数据库的…

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