安装Hadoop-单机模式(1) 一.在Ubuntu下创建hadoop组和hadoop用户 1)创建hadoop用户组 sudo addgroup hadoop //添加用户组 2)创建hadoop用户 sudo adduser -ingroup hadoop hadoop // 创建hadoop用户,需要输入新的密码 3.为hadoop用户添加权限,打开/etc/sudoers文件,添加: root ALL=(ALL:ALL) ALL hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL //添加…

1.解压缩hadoop-2.7.6.tar.gz到/home/hadoop/Soft目录中 2.创建软链接,方便hadoop升级  ln -s /home/hadoop/Soft/hadoop-2.7.6 /usr/local/soft/hadoop   根据软链接路劲,修改/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/local/soft/java export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export HADOOP_HOME=/usr/local/…

1.安装Hadoop 单机模式安装Hadoop 安装JAVA环境 设置环境变量,启动运行   1.1 环境准备   1)配置主机名为nn01,ip为192.168.1.21,配置yum源(系统源) 备注:由于在之前的案例中这些都已经做过,这里不再重复.   2)安装java环境 nn01 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel nn01 ~]# java -version openjdk version "1.8.0_131" OpenJ…

因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [HADOOP]| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-上 6. Linux节点配置 设置主机名:根据规划修改主机名,执行hostnamectl set-hostname hdoop1,修改主机名并写入配置文件,使用hostname查看当前生效的主机名. 关闭防火墙:使用s…

一.实验环境说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: XfceTerminal: Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写的HTML/JS页面即可 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用GVim编辑器…

Hadoop单机模式安装 一.实验介绍 1.1 实验内容 hadoop三种安装模式介绍 hadoop单机模式安装 测试安装 1.2 实验知识点 下载解压/环境变量配置 Linux/shell 测试WordCount程序 1.3 实验环境 hadoop2.7.6 Linux CentOS6终端 1.4 适合人群 本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有linux基础的用户. 1.5 相关文件 https://pan.baidu.com/s/1a_Pjl8uJ2d_-r1hbN05fWA 二.H…

Hadoop单机模式的配置与安装 单机hadoop集群正常启动后进程情况 ResourceManager NodeManager SecondaryNameNode NameNode DataNode 完全分布式.最少要有三个节点(三台主机) 一个节点用来做:NameNode和JobTracker 一个节点用来做:SecondaryNameNode,随时用来编辑日志,完成向NameNode之间的合并. 一个节点用来做:DateNode,存储数据. HDFS进程有许多属性可以定义其工作路,如  h…

前言 由于现在要用spark,而学习spark会和hdfs和hive打交道,之前在公司服务器配的分布式集群,离开公司之后,自己就不能用了,后来用ambari搭的三台虚拟机的集群太卡了,所以就上网查了一下hadoop+hive的单机部署,以便自己能进行简单的学习,这里记录一下,本来想把hadoop和hive的放在一起写,由于太多,就分成两篇写了. 1.首先安装配置jdk(我安装的1.8) 2.下载hadoop 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/…

大数据:Hadoop入门 一:什么是大数据 什么是大数据: (1.)大数据是指在一定时间内无法用常规软件对其内容进行抓取,管理和处理的数据集合,简而言之就是数据量非常大,大到无法用常规工具进行处理,如关系型数据库,数据仓库等.这里“大”是一个什么量级呢?如在阿里巴巴每天处理数据达到20PB(即20971520GB). 2.大数据的特点: (1.)体量巨大.按目前的发展趋势来看,大数据的体量已经到达PB级甚至EB级. (2.)大数据的数据类型多样,以非结构化数据为主,如网络杂志,音频,视屏,图片,…

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