一.将数据保存到文件 1.piplines.py文件 import json class TencentPipeline(object): def open_spider(self,spider): if spider.name=='hr_tencent': self.file=open('data.json','w') def process_item(self, item, spider): if spider.name=='hr_tencent': data=dict(item) # da…

Python爬虫框架Scrapy实例(三)数据存储到MongoDB任务目标:爬取豆瓣电影top250,将数据存储到MongoDB中. items.py文件复制代码# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 电影名 title = scrapy.Field() # 基本信息 bd = scrapy.Field()…

数据存储 mongodb from pymongo import MongoClient import os base_dir = os.getcwd() class MongoPipeline(object): # 实现保存到mongo数据库的类, collection = 'douban' # mongo 数据库的 collection 名字 def __init__(self, mongo_uri, db_name, db_user, db_pass): self.mongo_uri =…

scrapy框架的使用 基于管道的持久化存储的编码流程 在爬虫文件中数据解析 将解析到的数据封装到一个叫做Item类型的对象 将item类型的对象提交给管道 管道负责调用process_item的方法接收item,然后进行某种形式的持久化存储 在配置文件中开启管道 ITEM_PIPELINES = { 'frist_scrapy.pipelines.FristScrapyPipeline': 300, } # 将这段代码的注释去掉 注意事项: 1.什么情况下需要用到多个管道类 - 一个管道类对应…

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁…

今天记录下scrapy将数据存储到本地和数据库中,不是不会写,因为小编每次都写觉得都一样,所以记录下,以后直接用就可以了-^o^- 1．本地存储 设置pipel ines.py class Ak17Pipeline(object): def __init__(self): self.file = open('ak17.json', 'w') # 存储文件的类型 def process_item(self, item, spider): result = json.dumps(dict(item)…

在上两节当中,我们爬取了360图片,但是我们需要将图片下载下来,这将如何下载和存储呢? 下边叙述一下三种情况:1.将图片下载后存储到MongoDB数据库:2.将图片下载后存储在MySQL数据库:3.将图片下载到本地文件 话不多说,直接上代码: 1.通过item定义存储字段 # item.py import scrapy class Bole_mode(scrapy.Item): collection = "images" # collection为MongoDB储表名名称 table…

如何使用scrapy连接到(SQLite,Mysql,Mongodb,Redis)数据库,并把爬取的数据存储到相应的数据库中. 一.SQLite 1.修改pipelines.py文件加入如下代码 # 爬取到的数据写入到SQLite数据库 import sqlite3 class SQLitePipeline(object): #打开数据库 def open_spider(self, spider): db_name = spider.settings.get('SQLITE_DB_NAME',…

前言 一般我们都会将数据爬取下来保存在临时文件或者控制台直接输出,但对于超大规模数据的快速读写,高并发场景的访问,用数据库管理无疑是不二之选.首先简单描述一下MySQL和MongoDB的区别:MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点.我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言. 一.关系型数据库 关系模型就是指二维…

1.进入setting中把ITEM_piplines文件注销去掉 2.在piplines中写好代码 # -*- coding: utf- -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import jso…