多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20. 但是由于是多线程同时操作,有可能出现下面情况: 在g_num=0时,t1取得g_num=0.此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得g_num=0 然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num,使得g_num=1 然后系统又把t2调度为”sleeping…

多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) p…

目录 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 列表当作实参传递到线程中 总结 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 测试1 测试2 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 import threading import time g_num = 200 def test1(): global g_num for i in range(5): g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num) def test2():…

多线程都是在同一个进程中运行的.因此在进程中的全局变量所有线程都是可共享的. 这就造成了一个问题,因为线程执行的顺序是无序的.有可能会造成数据错误. 直白理解:也就是多线程执行的时候,同时对一个全局变量进行操作(例如同时进行赋值操作,并且赋值还不同),就可能出现数据错误. import threading VALUE = 0 def add_value(): global VALUE # 全局变量在函数体中使用的时候,需要申明 for x in range(1000): VALUE += 1 p…

Python多线程支持全局变量的共享操作,但是它存在很多问题,先来看以下程序,该程序理论上执行完毕后全局变量g_num的值应该是2000000,但是在实际运行中,结果不足理论值 import threading import time #定义一个全局变量 g_num=0 def test1(num): global g_num for i in range(num): g_num+=1 print("----in test1 g_num=%d----"%g_num) def test2…

写在前面不得不看的一些P话: Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的. 但是,多线程共享全局变量是会出问题的. 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量g_num (默认是0)进行加1运算,t1 和 t2 都各对g_num 加10次,g_num 的最终的结果应该为20. 但是由于多线程是同时操作,有可能出现下面情况: 在g_num=0时,t1 取得g_num=0.此时系统把 t1 调度为"sleeping"状态,把t2转换为"running"状态…

多线程共享全局变量出现了安全问题的解决方法 当多线程共享全局变量时,可能出现安全问题,解决机制----互斥锁:即在在一段与全局变量修改相关的代码中,假设一个时间片不足以完成全局变量的修改,就在这段代码中加个互斥锁(不是锁整个线程),强行暂停下个时间片的执行,让修改进行到一半的代码能够继续执行完,可以解决安全问题,这就导致还会有一些时间片的浪费,整个程序执行完的总时间的时间少于<2>中那些时间片的总和. 补充: 在多线程编程中,一些敏感数据不允许被多个线程同时访问,因为会出现线程安全问题,通过线…

@ 目录 1.全局变量的修改 2.全局变量在多线程中的共享 3.多线程可能遇到的问题 1.全局变量的修改 代码实现 num = 100 nums = [11,22] def test(): global num num += 100 def test2(): nums.append(33) print(num) print(nums) test() test2() print(num) print(nums) 输出: 200 [11, 22, 33] 注意 num在函数中使用要先使用globel…

Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array. 但当使用Manager处理list.dict等可变数据类型时,需要注意一个陷阱,即Manager对象无法监测到它引用的可变对象值的修改,需要通过触发__setitem__方法来让它获得通知. 而触发__setitem__方法比较直接的办法就是增加一个中间变量,如同在C语言中交换两个变量的…

目录 python多线程详解 一.线程介绍 什么是线程 为什么要使用多线程 二.线程实现 threading模块 自定义线程 守护线程 主线程等待子线程结束 多线程共享全局变量 互斥锁 递归锁 信号量(BoundedSemaphore类) 事件(Event类) 三.GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁 python多线程详解 一.线程介绍 什么是线程 线程(Thread)也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单…