#!/bin/sh CONFIG_NAME=$ CONFIG_PORT=$ SERIAL_NUM=$ STORAGE_HOME=$ if [ ! -n "$CONFIG_NAME" ] ; then CONFIG_NAME=MCCONFIG fi if [ ! -n "$CONFIG_PORT" ] ; then CONFIG_PORT= fi if [ ! -n "$STORAGE_HOME" ] ; then STORAGE_HOME=. f…

最近在研究mongoDB数据库,写了个全自动安装mongoDB数据库的shell脚本,仅供参考,欢迎拍砖,内容如下: #!/bin/bash # shell的执行选项: # -n 只读取shell脚本,但不实际执行 # -x 进入跟踪方式,显示所执行的每一条命令 # -c "string" 从strings中读取命令 # 下载目录 downloadsDir=/root/Downloads # 安装目录 appDir=/usr/local/mongodb # 判断备份目录是否存在,不存时…

Ps:mongod是mongodb实例,mongos被默认为为mongodb sharding的路由实例. 本文使用的mongodb版本为3.2.9,因此参考网址为:https://docs.mongodb.com/v3.2/sharding/ 此外最后几个部分还引用了https://yq.aliyun.com/articles/60096中的一些问题描述及解决方案. 一.Sharding集群简介 1.数据分片(Shards) 用来保存数据,保证数据的高可用性和一致性.可以是一个单独的mongo…

①Sharding分片概念 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载. 分片是每个分片都拥有整个数据集的一个子集,且相互是不同的数据,多个分片的数据合起来构成整个数据集. 分片的基本思想: 将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分. mongoDB 的分片,是将collection 的数据进行分割,然后将不同的部分分别存储到不同的机器上,当 collecti…

分片是数据跨多台机器存储,MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可能会挑战单个服务器的容量.例如,高查询率会耗尽服务器的CPU容量.工作集大小大于系统的RAM会强调磁盘驱动器的I / O容量. 有两种解决系统增长的方法:垂直和水平缩放. 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,添加更多RAM或增加存储空间量.可用技术的局限性可能会限制单个机器对于给定工作负载而言足够强大.此外,基于云的提供商基于可用的硬…

MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能.例如:高查询率将耗尽CPU的性能.大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力. 应对系统的增长有两个方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展的方法是提升单一服务的性能,例如:使用一个更强的CPU,或更多的内存,或提升大量的存储空间.可用技术的局限性将限制单一服务的工作负载.另外…

主从复制                                                                                       主从节点开启 主节点的设置,只需要在某一个服务启动时加上 –master 参数 ,而从节点加上 –slave 和 –source 参数,即可实现同步. 所有的从节点都从主节点复制内容.目前还没有能从从节点复制的机制,原因是从节点没有保存自己的oplog. 添加及删除源 添加从节点可以在开启的时候不添加源,可以向sou…

MongoDB部署实验系列文章 MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情.MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现.我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍. 原网址:http://blog.fens.me/mongodb-shard/ 第三篇 MongoDB 自动分片 auto sharding,分为6个部分 初始化文件目录 启动shard节点 配置shard节点 插入数据分片实验 删…

这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding 的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群.MongoDB 的数据分块称为 chunk.每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录,通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块.要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色:    Shard Server    即存储实际数据的分片,每个Shard 可以是一个mongod…

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/4/ 感谢! MongoDB 自动分片 auto sharding MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情.MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现.我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍. 关于作者: 张丹(Co…

通过shell脚本对MongoDB进行自动化操作 运行写好的 ./show.sh 脚本 发现能够建立mongo链接 #!/bin/sh mongo WordPress --eval "show collections;db.posts.find().limit(10);" 或者把mongo作为shell解析器: #!/usr/bin/env mongo WordPress show collections db.posts.find().limit()…

复制集群的配置 1.安装mongodb数据库 在主节点和从节点上都安装mongodb # rpm -ivh mongo-10gen-2.4.6-mongodb_1.x86_64.rpm mongo-10gen-server-2.4.6-mongodb_1.x86_64.rpm 2.配置数据库 # mkdir -pv /mongodb/data # chown -R mongod.mongod /mongodb/data 修改配置文件 # vim /etc/mongod.conf # 数据目录 d…

复制集+sharding分片                                                               背景 主机 IP 服务及端口 Server A 192.168.50.1 shard1_1:27017shard2_1:27018config:20000mongos:30000 Server B 192.168.51.1 shard1_2:27017shard2_2:27018config:20000mongos:30000 创建数据目录及配…

目录 环境还原 环境创建 编写shell脚本 准备文件 创建shell脚本 执行shell脚本 进阶版 感谢 诚邀访问我的个人博客:我在马路边 更好的阅读体验点击查看原文:Shell脚本备份Mongodb数据库 原创博客,转载请注明出处 @ 项目需要对Mongodb的数据进行定期备份,以免出现什么差错难以追回,但是数据量比较大,本机硬盘不够用,还要异地备份,于是乎通过通过dump远程链接目标库,然后将数据dump到另一个位置,暂时还在执行中,如果有错误再进行修改. 环境还原 Mongodb服务器…

2013年,还在秒针,当时听说了Mongodb,就学习了下,搞了下HelloWorld.主要是熟悉Mongodb的启动.命令行的Shell脚本.Java访问的CRUD. 今天,由于需要,再次回顾和进一步熟悉了Mongodb.在之前CRUD的基础上,多写了几个功能. 多学习调用几个API,仅此而已. 好记性不如烂笔头,学的越多,往日的总结越有价值. 我早就认识到了这一点,今天稍微总结一点.自己总结一次,比看别人更完整的总结要强. 服务器启动 #启动 Mongodb默认启动,需要在/data/db,…

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型. Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 1.创建备份目录…

在上一篇文章中,我们基本了解了分片的概念,本文将着手实践,进行分片集群的搭建 首先我们再来了解一下分片集群的架构,分片集群由三部分构成: mongos:查询路由,在客户端程序和分片之间提供接口.本次实验部署2个mongos实例 config:配置服务器存储集群的元数据,元数据反映分片集群的内所有数据和组件的状态和组织方式,元数据包含每个分片上的块列表以及定义块的范围.从3.4版本开始,已弃用镜像服务器用作配置服务器(SCCC),config Server必须部署为副本集架构(CSRS).本次实验…

(一)分片的由来随着系统的业务量越来越大,业务系统往往会出现这样一些特点: 高吞吐量 高并发 超大规模的数据量 高并发的业务可能会耗尽服务器的CPU,高吞吐量.超大规模的数据量也会带来内存.磁盘的压力. 对于这类问题,解决系统增长的方法有2种:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展主要是增加单个服务器的资源.例如:使用增强大的CPU.增加更多的内存.使用固态硬盘等. 水平扩展主要是增加服务器.虽然单台服务器的整体速度或者容量都比较低,但如果每台服务器只处理工作量的一部分,则与单台服务器相比,可以提供更多…

在linux下创建shell脚本…

这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding 的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群. MongoDB 的数据分块称为 chunk.每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录,通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块. 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server 即存储实际数据的分片,每个Shard 可以是一个mongod 实例,…

分片是把大型数据集合进行分区成更小的可管理的片的过程. 副本集的每一个成员(仲裁节点除外)都一份数据的完整拷贝! 分片的目的:在节省硬件成本的基础上,提高系统的整体性能.但是却增加了管理和性能的开销. 分片集群中的组件: 几个组件协同工作才可以让分片集群正常工作.当他们正常工作时,这个整体就叫做分片集群. 分片集群是由分片,mongos路由器,配置服务器组成. 一个简单的分片集群,结构如下: 图片中有两个分片: 存储了应用数据.在分片集群中,只有mongos路由器或者系统管理员可以直接连接分片服…

MongoDB分片集群由三个模块组成 shard: 分片(或者分区)模块, 每个分片分别存储一部分数据, 从MongoDB 3.6开始, 分片必须是replica set(副本集) mongos: mongos是一个请求路由, 提供给客户端使用, 将请求分配到分片集群. config servers: 配置模块存储的是集群的配置信息和元数据, MongoDB 3.4之后配置模块也必须是replica set(CSRS). 一个副本集只能有一个主节点, 可以有多个从节点. 主节点可以读写, 从节点…

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:…

分片(即sharding)是将数据拆分至不同数据节点的方式. 1.在mongoDB中提供了自动分片的方式,它会根据数据块(chunk)大小的设定,对片键进行拆分: 2.mongoDB配置分片,要配置三类节点,包括: 2.1 配置节点:存储分片的配置信息,包括由哪些分片.chunk信息等: 2.2 路由节点:配置完分片后,所有的SQL操作都通过该路由节点,由该路由节点路由至不同的数据节点: 2.3 分片节点:即数据节点,存储拆分后的数据:分片节点可以使一个普通的数据节点也可以使一个副本集: 下文记…

在中括号中,判断变量的值, 加不加双引号的问题? -z 判断 变量的值,是否为空: zero = 0 - 变量的值,为空,返回0,为true - 变量的值,非空,返回1,为false -n 判断变量的值,是否为空 name = 名字 - 变量的值,为空,返回1,为false - 变量的值,非空,返回0,为true [ -z "$pid" ] 单对中括号变量必须要加双引号 [[ -z $pid ]] 双对括号,变量不用加双引号 [ ] 可以使用 -a -o的参数,但是必须在 [ ] 中括…

Shell脚本在运维工作中是极其重要的,而数组在shell脚本里的运用无论是在循环或运算方面都是非常实用的一个环节.下面是对shell脚本中数组方面一些操作在此进行记录,希望能帮助到有兴趣的朋友~1.数组定义[root@bastion-IDC ~]# a=(1 2 3 4 5 6 7 8)[root@bastion-IDC ~]# echo $a1一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开. 2.数组读取与赋值 1)得到长度:[root@bastion-IDC ~]# echo ${#a[…

awk生于1977年,创始人有三个,分别为 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan,名称源于三个创始人的姓的首字母. 作用:处理文本文件. awk的特色是可以对行和列进行操作,输入man awk可以查看awk手册,下面将主要以例子来学习awk语言. 语法: mawk [-W option] [-F value] [-v var=value] [--] 'program text' [file ...] mawk [-W option] [-F…

centos   shell脚本编程1 正则  shell脚本结构  read命令  date命令的用法  shell中的逻辑判断  if 判断文件.目录属性  shell数组简单用法 $( ) 和${ } 和$(( )) 与  sh -n  sh -x  sh -v 第三十五节课 Shebang/Sha-bang在计算机科学中, Shebang (也称为Hashbang)是一个由井号和叹号构成的字符串行(#!), 其出现在文本文件的第一行的前两个字符. 在文件中存在Shebang的情况下, 类…

在上一片博客,详细说明了mongodb的分片搭建的详细过程:分片搭建 在这里会说一些分片的维护与操作! 在集群搭建完,我们使用了sh.status()查看分片之后的数据,如下: #连接的是mongos路由 [root@test1 bin]# ./mongo --port mongos> sh.status() --- Sharding Status --- sharding version: { , , , "clusterId" : ObjectId("5be2a93…

https://xiaofandh12.github.io/Mongo-Shard 关于MongoDB MongoDB中的概念与关系型数据库之间的对应: Database --> Database Collection --> Table Document --> Row MongoDB相较于关系型数据库的优势: 简化关系型数据库复杂的关联问题 摆脱关系模型里面的强一致性限制 MongoDB可以做到水平扩展和高可用 学习MongoDB有几个比较重要的方面: CRUD操作 聚合(Aggre…