【转载】DRuid 大数据分析之查询

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【转载】DRuid 大数据分析之查询

转载自http://yangyangmyself.iteye.com/blog/2321759 1.Druid 查询概述上一节完成数据导入后,接下来讲讲Druid如何查询及统计分析导入的数据. Druid的查询是使用REST风格的HTTP请求查询服务节点(Broker.Historical.Realtime),这些服务节点暴露REST查询接口,客户端发送Json对象请求查询接口.一般情况下,查询服务接口发布在Broker节点,基于Linux 的POST请求查询如下所示: /**…

Impala：新一代开源大数据分析引擎--转载

原文地址:http://www.parallellabs.com/2013/08/25/impala-big-data-analytics/ 文 / 耿益锋陈冠诚大数据处理是云计算中非常重要的问题,自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来,以Hadoop为代表的开源软件受到越来越多公司的重视和青睐.以Hadoop为基础,之后的HBase,Hive,Pig等系统如雨后春笋般的加入了Hadoop的生态系统中.今天我们就来谈谈Hadoop系统中的一个新成员 – Impala. I…

Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统

转自:http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性…

[druid]大数据挑战——如何使用Druid实现数据聚合

-- 知道你为什么惧组件很多的一些开源软件? 因为缺乏阅读能力. 最近我接手了druid+kafka+elk一套等日志系统. 但是我对druid很陌生, 周旋了几天, 官网文档快速开始照着做了下. 看了这个文章才大概明白套路. 入库: kafka-->tranquility-->overload-->middleManager 查询: broker-->historical-->deepdrive coordinator是管理segment的(下载删除等) 需要注意的是con…

大数据分析界的“神兽”Apache Kylin有多牛？【转】

本文作者:李栋,来自Kyligence公司,也是Apache Kylin Committer & PMC member,在加入Kyligence之前曾就职于eBay.微软. 1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以水平扩展.无法处理超大规模数据.缺少对Hadoop的支持:而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍,例如大多数分析师只习惯…

Splunk大数据分析经验分享

转自:http://www.freebuf.com/articles/database/123006.html Splunk大数据分析经验分享:从入门到夺门而逃 Porsche 2016-12-19 共1426579人围观 ,发现 30 个不明物体数据安全特别企划 * 作者:Porsche(U神),本文属FreeBuf原创奖励计划文章,未经许可禁止转载大家好,我是U神,关于Splunk的文章网上非常少,中文的官方文档也很少.这篇文章的都是我观看某Splunk视频(那视频好贵,我是通过某XX看…

使用Kylin构建企业大数据分析平台的4种部署方式

本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台.根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的 Hadoop大数据平台.你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent. Kylin部署的架构是一个分层的结构,最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具将数据迁移到HDFS分布式文件系统.Kylin依赖Hado…