前置知识   矩阵.求导 知识地图   学习一个新事物之前,先问两个问题,我在哪里?我要去哪里?这两个问题可以避免我们迷失在知识的海洋里,所以在开始之前先看看地图.   此前我们已经为了解线性回归做了一点准备工作,现在开始正式进入主题,总共需要迈过三个台阶.希望文章结束的时候,我们能轻松愉悦地摘下这颗星星. 从一个例子开始   假设我们是市场营销人员,现在有一些房屋历史销售数据,这些数据中包含了房屋的楼盘.均价.面积,以及对应的房屋销售情况.现在有一个新开楼盘,已知新开楼盘的主要信息,如何预测楼…

前置知识   矩阵的逆 知识地图   首先我们将了解一种叫升维的方法,用已有特征构造更多的特征.接着通过对空间与投影建立一定的概念后,推导出最小二乘法. 当特征数量不足时   在上一篇<初识线性回归>中,我们假设要处理的问题有足够的样本数量和足够的特征数量.记得样本数量是用m表示,特征数量是用n表示.假如只有1个特征该如何构建模型呢?   假设现在有一个数据集,数据集中只包含一个地区房屋的面积信息和销售情况.即只有面积这一个特征,如何只用一个特征来预测房屋的销售情况呢?   可视化能帮助我们更…

前置知识   求导 知识地图   逻辑回归是用于分类的算法,最小的分类问题是二元分类.猫与狗,好与坏,正常与异常.掌握逻辑回归的重点,是理解S型函数在算法中所发挥的作用,以及相关推导过程. 从一个例子开始   假设我们是信贷工作人员,有一个关于客户记录的数据集.数据集中有两个特征,x1表示月收入金额,x2表示月还贷金额.y称为标签,其中y=1表示客户发生违约.   我们的目标是挖掘出数据间可能存在的规律,建立相应的模型,用于对新客户进行预测.假设一个新客户的收入金额是5.0,还贷金额是2.7,请…

前置知识   无 知识地图 自学就像在海中游泳   当初为什么会想要了解机器学习呢,应该只是纯粹的好奇心吧.AI似乎无处不在,又无迹可循.为什么一个程序能在围棋的领域战胜人类,程序真的有那么聪明吗?如果掌握机器学习,就能创造属于自己的AI吗?   怀着这样的好奇心,开始了在机器学习领域的探索.学习的第一步是从<吴恩达机器学习>公开课开始的,不可否认对于一个初学者而言,这始终是最好的入门课程.   同样的知识也有不同的学法,比如一个公式摆在面前,浅一点的学法是直接把它背下来便于应用.深一点的学法…

前置知识   求导 知识地图   回想线性回归和逻辑回归,一个算法的核心其实只包含两部分:代价和梯度.对于神经网络而言,是通过前向传播求代价,反向传播求梯度.本文介绍其中第一部分. 多元分类:符号转换   神经网络是AI世界的一座名山,这座山既神秘又宏大.看过的人都说好,但是具体好在哪里,却不易用语言表述.只有一步一步耐心爬上去,登顶之后才能俯瞰风景.   毫无疑问登顶的过程不会一帆风顺,总会遇到大大小小的困难,然而一旦我们对困难有了心理准备,登顶也不再是件难事.只是看文章不易理解,一起拿出笔和…

前置知识   导数,矩阵的逆 知识地图   正则化是通过为参数支付代价的方式,降低系统复杂度的方法.牛顿方法是一种适用于逻辑回归的求解方法,相比梯度上升法具有迭代次数少,消耗资源多的特点. 过拟合与欠拟合   回顾线性回归和逻辑回归这两个算法,我们发现特征这个词汇在频繁出现.特征是从不同的角度对事物进行描述,特征数量会决定模型的复杂程度和最终的性能表现.   为了方便讨论,我们通过添加高阶多项式的方法来增加特征数量.原始数据集中只有一个特征,依次添加原始特征的2次方,3次方......直至6次方…

emmmm, 一直徘徊在移动端采用什么技术比较好,一直也没有找到,让我为了一个移动端而去学习一波react全家桶是不现实的操作,反观自己的技术栈,通过长时间的对比和剖析找到了入口点,不管了先会写再说吧,没有过的评价都是瞎BB,cordova  + ionic +angular6之旅正式开启 cordova是什么?为什么我要从它入手? 按照我浅浅的理解,cordova是让前端人员仅仅使用已掌握的知识达到JS也能控制访问设备硬件的一个中间层,由前端人员编写相应的JS代码,由cordova来做中间人吧…

初识Go Go简介 Go的历史 上个世纪70年代Ken Thompson和Dennis M. Ritchie合作发明了UNIX操作系统同时Dennis M. Ritchie发明了C语言. 2007年的Robert Griesemer,Rob Pike和Ken. Thompson三位大牛在Google公司开始编写和设计Go语言. 2009年Go正式宣布推出,版本1.0在2012年3月发布. 版本1.5 新 GC 算法,实现并发标记和清理,增加控制器和辅助回收等 版本1.11 实验性启用版本和依赖管…

angular诞生有好几年光景了,有Google公司的支持版本更新还是比较快,从一开始就是一个热门技术,但是本人近期才开始接触到.只能感慨自己学习起点有点晚了.只能是加倍努力赶上技术前线. 因为有分析jQuery源码学到很多东西的原因,所以本人对新技术还是抱有追根问底的习惯,希望能从本质上理解他们.前两天刚刚完成nodejs编写的一个小网站,给俺媳妇用的,所以就没有挂到外网上,只能本机启动自己用.开发完成后有点小收获小感悟就在这里唠叨几句. 第一个要唠叨的是关于抛异常.对前端来说,前端抛异常很多…

前置知识   求导 知识地图   神经网络算法是通过前向传播求代价,反向传播求梯度.在上一篇中介绍了神经网络的组织结构,逻辑关系和代价函数.本篇将介绍如何求代价函数的偏导数(梯度). 梯度检测   在进入主题之前,先了解一种判断代价函数的求导结果是否正确的方法,这种方法称为梯度检测.现在假设我们已经掌握了反向传播,可以计算出代价函数的偏导数.   当函数只有一个变量时,已知导数是切线的斜率,如果能求出某个点的斜率,也就求出了该点的导数.当ε足够小时(如10的-4次方),θ处的斜率可以近似表示为如…

原文地址:10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年,用于机器学习(Machine Learning)的库在变得越来越快和易用.一直以来Python都是机器学习的首选语言,但现在几乎可将所有语言用于神经网络(neural networks),这里当然也包括JavaScript! 近几年,Web生态系统取得了很大进步,虽然JavaScript和Node.js的性能比Python和Java略差,但它们已足够处理许多机器学习问题.Web语言具有…

背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu CV.TensorFlow.CNTK 等等,针对 四大平台 百度AI.阿里ET.腾讯AI.科大讯飞AI 做结合. PS:笔者的主打语言是C#,目前项目主导系统都是基于Net 系列下开发而成的.主要负责公司软件系统架构设计, 鉴于朋友圈中各位技术大牛无私分享,也是鉴于自己再专研时候遇到不少坑,希望把相关…

今年的 Connect(); 主题更加聚焦开发者工具生产力.开源,以及无服务器(Serverless)云服务. Visual Studio 2019 AI 智能加持的 IntelliCode.实时代码协作共享 Live Share,.NET Core 3.0的预览版本附带了大量更新,旨在为云.物联网和AI工作负载的开发者减轻负,Azure Kubernetes Service 虚拟节点公开预览,以及发布ML.NET 0.8, 开发者可以利用这个跨平台机器学习框架自定义AI模型,并将其集成到他们的…

一.人工智能初识 什么是智能? 我们通常把人成为智慧生物,那么”智慧生物的能力”就是所谓的”智能”我们有什么能力?听,说,看,理解,思考,情感等等 什么是人工智能? 顾名思义就是由人创造的”智慧能力”,同样具备,听,说,看,理解等能力听=语音识别说=语音合成看=图像视频文字识别理解=语言(文字)图像视频理解等逻辑处理思考=理解后的逻辑处理 举个小"栗"子 我来问,你来答问题:你叫什么名字?答案:我的名字叫栗子回答者”听,看”到问题,通过大脑进行问题的”理解”回答者获得答案后,”说,写”…

初识PYTHON Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆)于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云加社区技术沙龙 发表于云+社区专栏 演讲嘉宾:王亮,腾讯AI高级研究员.2013年加入腾讯,从事大数据预测以及游戏AI研发工作.目前主要从事MOBA类游戏AI相关的研发工作. 今天分享的课题是游戏AI探索之旅.本次分享分为四部分,第一部分,什么是游戏AI,游戏AI为什么对现在的游戏非常重要:第二部分,业界和工业界对于做游戏AI主要的方法,以及现在业界一些主流的游戏上的进展.第三部分,结合基于公司自有的MOBA游戏,分享一下我们做…

一.人工智能初识,百度AI的创建与应用 参考连接:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9620113.html 1. 百度ai开放平台 2. AipSpeech技术,语言合成,语言识别 3. Nlp技术,短文本相似度 4. 实现一个简单的问答机器人 5. 语言识别 ffmpeg (目前所有音乐,视频领域,这个工具应用非常广泛) 在不要求采样率的情况下,它会根据文件后缀名自动转换 ffmpeg a.mp3 a.wav 二.图灵机器人 介绍 图灵机器人 是…

摘要:为了更深入理解千亿参数的盘古大模型,华为云社区采访到了华为云EI盘古团队高级研究员谢凌曦.谢博士以非常通俗的方式为我们娓娓道来了盘古大模型研发的"前世今生",以及它背后的艰难往事. 本文分享自华为云社区<华为高级研究员谢凌曦:下一代AI将走向何方?盘古大模型探路之旅>,原文作者: 华为云社区精选 . "每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同.在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分--"这是2021年北京高考命题作文&q…

目前的人工智能做了什么? 语音识别:小米的小爱同学,苹果的siri,微软的Cortana语音合成:小米的小爱同学,苹果的siri,微软的Cortana图像识别:交通摄像头拍违章,刷脸解锁手机等视频识别:抖音内容审核,视频社交APP的审核机制文字识别:从身份证照片提取身份证号码,扫一扫翻译语义理解:智能问答机器人,也包含小米的小爱同学,苹果的siri,微软的Cortana 我们身边的人工智能 银行办卡刷脸就行车辆违章有牌儿就跑不了违法犯罪路过天眼,等于自投罗网“小爱同学”,”哎~”,”打开电视”,…

Bootstrap初识 Bootstrap简介 Bootstrap 是最受欢迎的 HTML.CSS 和 JS 框架,用于开发响应式布局.移动设备优先的 WEB 项目.(官网http://www.bootcss.com/ 下载地址http://v3.bootcss.com/getting-started/#download) Bootstrap的引入方式 Bootstrap的引入方式分为两种:非本地的免费CDN引入和本地引入(常用及推荐方式) 1)非本地的免费CDN引入 Bootstrap 专门构…

线性回归原理复习 1)构建模型               |_> y = w1x1 + w2x2 + -- + wnxn + b        2)构造损失函数               |_> 均方误差        3)优化损失               |_> 梯度下降 实现线性回归的训练 准备真实数据            100样本            x 特征值 形状 (100, 1)  100行1列            y_true 目标值 (100, 1)   …

线性回归(Linear Regression),顾名思义,输出是输入的线性函数.因为通常会附加偏置(bias)参数,所以实际是仿射函数. 参考链接: http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf…

一.准备 1.百度ai开放平台提供了优质的接口资源https://ai.baidu.com/  (基本免费) 2.在语音识别的接口中, 对中文来说, 讯飞的接口是很好的选择https://www.xfyun.cn/ (收费) 3.图灵机器人提供了可以用http访问的接口, http://www.turingapi.com/ 二.创建 1.百度: 在具体功能中创建应用, 点击技术文档-> python sdk 按照文档使用 2.图灵机器人, 如果所示,创建机器人 在设置中可以对机器人的属性设置,包…

昨日内容回顾 1.增删改查: 增: db.collections.insert({a:1}) // 官方不推荐了 db.collections.insertMany([{a:1},{b:1}]) insertOne({a:1}) 查: db.collections.find({a:1,b:1}) db.collections.findOne({a:1}) 改: db.collections.update({a:1},{$set:{b:2}}) // 官方不推荐了 db.collections.u…

文章转自[机器学习炼丹术] 线性回归解决的是回归问题,逻辑回归相当于是线性回归的基础上,来解决分类问题. 1 公式 线性回归(Linear Regression)是什么相比不用多说了.格式是这个样子的: \(f_{w,b}(x)=\sum_i{w_ix_i}+b\) 而逻辑回归(Logistic Regression)的样子呢? \(f_{w,b}(x)=\sigma(\sum_i{w_ix_i}+b)\) 要记住的第一句话:逻辑回归可以理解为在线性回归后加了一个sigmoid函数.将线性回归变…

按黄师姐的推荐,小白回头查找起 FLUENT的资料来.通过网络及图书馆查找相关资料,小白对于FLUENT有了基本的认识. FLUENT是一个CFD软件包,目前隶属于ANSYS公司 目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0,包括在ANSYS安装包内 FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司,FLUENT公司开发的的最终版本为6.3,ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为FLUENT12.0 FLUENT软件是市场占有率最高的通用CFD软件 FLUENT软件可以在…

开启Genymotion Android模拟器后 1.运行“react-native run-android”报端口冲突....解决方法: 2.运行“react-native run-android”报找不到 Build Tools revision 版本号 解决方法:找到对应的版本,进行安装. P.S.:当看到这个鬼东西,就表示运行成功了.... 3.运行报'RawText"      "must be wrapped in an explicit <Text> comp…

前言 业界对持久存储领域的追求从未停止过,为了更方便.更容易地用对象表达我们的思维,开源领域和商业领域都涌现了许多新技术, ORM 的出现恰恰说明了这点.最近一年,业界也在反思,到底 ORM 给我们带来的是便利还是麻烦.矛头指向大名鼎鼎的 Hibernate ,纷纷议论其性能问题,大家似乎要达成这样的共识:“在业务逻辑复杂的地方用 SP ,而一般的 CRUD 还是 Hibernate ”,就连全球知名的 BearingPoint 也有类似看法.下面一个简单的例子,说明了传统 ORM 工具的弊端.…

本系列博客介绍以python+pygame库进行小游戏的开发.有写的不对之处还望各位海涵. 一.pygame简介 Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发.允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统.用它来开发小游戏非常适合. 可以去http://www.pygame.org/hifi.html 下载并安装使用pygame. 二.pygame使用 使用pygame的第一…

一:Python是一种什么样的语言? 1.语言的分类: a.编译型语言和解释性语言: 通常所说的计算机语言分为编译型和解释型语言.编译型语言典型的如C,C++,通常在程序执行之前必须经由编译器编译成机器可识别的可执行文件.而解释型语言则不用预先编译,在程序执行过程中由解释器逐行解释成二进制代码供计算机执行.典型的如JAVA,JAVASCRIPT,VBSCRIPT,PYTHON等通常编译型语言因预先进行了编译,所以执行效率较高,而解释型语言效率稍慢. b.静态语言和动态语言: 静态语言和动态语言一…