简单论述 BGCN将user-item interaction,user-bundle interaction和bundle-item affiliation 关联到统一的异构图中.以项目节点为桥梁,使用GCN在user和bundle节点之间的图卷积传播使得学习到的表示捕获项目级语义. BGCN提出现拥有的bundle rec model的一些局限性: 1.Separated modeling of two affiliated entities 参数共享没有显示的建模user,item和bun…

ASP.NET5实践01:项目创建-结构概述-程序运行-发布部署   1.项目创建 ASP.NET5项目模板有三种: 新建项目: 选择模板: 2.结构概述 References对应配置是project.json中: "frameworks": { "dnx451": { }, "dnxcore50": { } }, ASP.NET5开发时支持多版本的clr共存,但运行时是使用其中一种. dnxcore50是跨平台.模块化的coreclr.它有多种…

编号:1004时间:2016年4月12日16:59:17功能:BS模式的模型结构详解 URL:http://blog.csdn.net/icerock2000/article/details/4000613…

关于可变部件模型的描写叙述在作者[2010 PAMI]Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models的论文中已经有说明: 含有n个部件的目标模型能够形式上定义为一个(n+2)元组:(F0,P1,..., Pn, b),F0是根滤波器,Pi是第i个部件的模型,b是表示偏差的实数值.每一个部件模型用一个三元组定义:(Fi,vi, di),Fi是第i个部件的滤波器:vi是一个二维向量,指定第i个滤波器的锚点位置(anch…

在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法.而在DNN大类中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一.CNN广泛的应用于图像识别,当然现在也应用于NLP等其他领域,本文我们就对CNN的模型结构做一个总结. 在学习CNN前,推荐大家先学习DNN的知识.如果不熟悉DNN而去直接学习CNN,难度会比较的大.这是我写的DNN的教程: 深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法 深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP) 深度…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52571640 动机 前面我们讨论的问题出发点是给定一个图模型.如在独立性和推理讨论中,假定模型--结构及参数--是输入的一部分. 查询一个模型的方法 手工搭建网络 利用一组从希望建模的那个分布中生成的样本来学习相对于总体的分布模型 模型学习 皮皮blog 这里首先描述学习模型时的目标集合和由这些目标所导致的不同评价指标.然后讨论如何将学习的问题视为一个优化问题以及由该问题的设计引发的问题.最后,对于…

一.模型配置概述 EF使用一组约定基于实体类的定义来构建模型. 可指定其他配置以补充或替代约定的内容.本系列介绍的配置可应用于面向任何数据存储的模型,以及面向任意关系数据库时可应用的配置. 数据库提供程序还可支持特定于具体数据存储的配置,如Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer,Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 等,对于特定配置的文档参考数据库提供程序. 1.1 使用 fluent API 配置模型 可在派生上下文中重写 O…

在现在的机器学习中,很多人都在研究自适应的参数,不需要人工调参,但是仅仅是自动调参就不能根本上解决 ai识别准确度达不到实际生产的要求和落地困难的问题吗?结论可想而知.如果不改变参数,那就得从算法的结构入手, 比如,现有的谷歌的MnasNet系列,这种是在人工的指导下进行的,但是,仅仅是这样就够了吗?我个人觉得还不够 1.在做机器学习的时候,我们模型的指标提不上去的时候,通常原因是因为边缘样本,也就是我们所说的hard-example, 如果和解决边缘样本呢?目前是人工发现这些样本并增加hard…

1. RNN神经网络模型原理 2. RNN神经网络模型的不同结构 3. RNN神经网络-LSTM模型结构 1. 前言 之前我们对RNN模型做了总结.由于RNN也有梯度消失的问题,因此很难处理长序列的数据,大牛们对RNN做了改进,得到了RNN的特例LSTM(Long Short-Term Memory),它可以避免常规RNN的梯度消失,因此在工业界得到了广泛的应用.下面我们就对LSTM模型做一个总结. 2. LSTM模型结构 我们先看下LSTM的整体结构. 由于RNN梯度消失的问题,大牛们对于序列…

openssl之EVP系列之7---信息摘要算法结构概述     ---依据openssl doc/crypto/EVP_DigestInit.pod翻译和自己的理解写成     (作者:DragonKing, Mail: wzhah@263.net ,公布于:http://openssl.126.com 之openssl专业论坛,版本号:openssl-0.9.7)          该系列函数封装了openssl加密库全部的信息摘要算法,通过这样的EVP封装,当使用不同的信息摘要算法时,仅仅…