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我一直强调做深度学习,最好是结合实际的数据上手,参照理论,对知识的掌握才会更加全面.先了解原理,然后找一匹数据来验证,这样会不断加深对理论的理解. 欢迎留言与交流! 数据来源: cifar10  (其他相关的图片的开源数据集下载见 : https://yq.aliyun.com/articles/576274)  文末有全部代码 PS:神经网络系列多用于图像,文字的生成,解析,识别.因此需要掌握充足的开源数据集来验证所学的算法理论. 首先下载好数据后解压.数据的样子如下: data_batch1…
作业要求: 每注投注号码由6个红色球号码和1个蓝色球号码组成.红色球号码从1--33中选择:蓝色球号码从1--16中选择 代码范例 import random all_red_ball = [str(i).zfill(2) for i in range(1, 34)] all_blue_ball = [str(i).zfill(2) for i in range(1, 17)] def gen_seq(): blue = random.choice(all_blue_ball) red = ra…
作业要求1.写一个函数,函数的功能是生成一批密码,存到文件里面 def gen_password(num): #num代表生成多少条密码2.密码复杂度要求 1)长度在,8-16位之间 2)密码必须包括大写字母.小写字母.数字.特殊字符 3)密码不能重复3.生成的密码保存到文件里面 方法1提示1.先分别从大写字母.小写字母.数字.特殊字符中各取一个 4个2.再从所有的字符里面取4-12个,和第一部获取到的结果拼起来 8-16 import string,random def gen_passwor…
作业要求 实现一个商品管理的一个程序,运行程序有三个选项,输入1添加商品:输入2删除商品:输入3 查看商品信息1.添加商品: 商品名称:xx 商品如果已经存在,提示商品已存在 商品价格:xx数量只能为大于0的整数 商品数量:xx,数量只能是大于0的整数2.删除商品: 输入商品名称 ,就把商品删掉 输入输入的商品名称不存在,要提示不存在3.查看所有的商品 输入商品名称,查出对应价格.数量 输入all 打印出所有的商品信息 输入的商品不存在提示商品不存在 提示 def函数.文件操作.json与字典的…
作业要求 1.实现注册功能输入:username.passowrd,cpassowrd最多可以输错3次3个都不能为空用户名长度最少6位, 最长20位,用户名不能重复密码长度最少8位,最长15位两次输入的密码要一致注册成功之后,要写到文件里面 2.登陆功能实现最多可以输错3次 用户名和密码去文件里面取 提示 列表list.文件的打开/读/写/关闭.判断.循环 相关教程 python学习笔记(二):python数据类型 python学习笔记(三):python运算符 python学习笔记(四):py…
作业要求 写一个登陆的小程序 username = xiaoming passwd = 123456 1.输入账号密码,输入正确就登陆成功, 提示:欢迎xxxx登陆,今天的日期是xxx. 2.输入错误时提示:账号/密码错误,请重新登陆 3.失败次数超过3次,提示,失败次数过多 4.要校验输入是否为空,如果输入为空,提示账号/密码不能为空. 什么都不输入和输入一个空格多个空格都算空. 输入为空也算操作错误一次 提示 循环.导入datetime模块.格式化字符串.去除空格.输入输出.条件判断 相关教…
步骤与提示:1.在腾讯群网页中进入任意一个群,获取相关信息,可以用postman是试一下,可以看到我们要的是mems里面的数据,需要获取到QQ号和群名片,如果没有群名片的话取昵称2.根据QQ号下载头像,图片名称为群昵称. import requests url='https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/search_group_members' headers={'cookie':'pt2gguin=o0511402865; RK=JQZpwBp1by; ptcz=…
基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门.概念.原理.实战.性能调优.系统案例的讲解. 专栏介绍 扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏 首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/ 专栏地址:https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f 专栏亮点 全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目…
欢迎来到CNN实战,尽管我们刚刚开始,但还是要往前看!让我们开始吧! 数据集 链接:https://pan.baidu.com/s/1zztS32iuNynepLq7jiF6RA 提取码:ilxh,请下载好数据,在开始 导入库 首先导入我们所需要的库 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, Sequential, optimizers import glob import random import os BATC…
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