点击上方 蓝字关注我们 来源 | a16z 作者 | Matt Bornstein, Martin Casado,Jennifer Li 翻译 | 夕颜 作为未来最重要的基础设施之一,数据正在成为各行各业赢得未来的"王牌".围绕数据,更大规模.更复杂的系统涌现,随之在架构层也发生着剧烈的演变.当下,现代商业智能.多模式数据处理.人工智能和机器学习这三大用来构建现代化数据基础设施的模式正在兴起...... 在软件行业中,我们非常擅长构建各种大型.复杂的软件系统.现在,围绕数据构建的大规模…

导语 | OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了"听.看.玩"的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质…

原文地址:https://blog.csdn.net/bingdata123/article/details/79927507 Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范. 1.谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快.最强大.最高质量的数据中心,它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部,分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡,爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯,乔治亚州的道格拉斯郡,俄克拉荷马州的梅斯郡,北卡罗来纳州的…

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 -…

  2021年10月20日,Tapdata 创始人唐建法(TJ)受邀出席 DTCC 2021(中国数据库技术大会),并在企业数据中台设计与实践专场上,发表主旨演讲"Real Time DaaS :打造面向 TP+AP 业务的数据平台架构",从 AP 业务场景 vs. TP 业务场景.常见数据平台优劣势.如何打造面向 TP+AP 业务的数据平台等角度,全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融合平台的独特技术优势和最佳实践案例,整场分享干货满满.广受好评.       从20年前的传…

大数据的时代已经来了,信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战.Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高拓展.高效率.高可靠等优点越来越受到欢迎.这同时也带动了hadoop商业版的发行.这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构内容. 目前国内的商业发行版hadoop除了大快DKhadoop以外还有像华为云等.虽然发行方不同,但在平台架构上相似,这里就以我比较熟悉的dkhadoop来介绍. 1.大快Dkhadoop,可以说是…

原文地址:http://www.csdn.net/article/2015-10-06/2825849 量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务.金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足.按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信…

原文:SQLServer 可更新订阅数据在线架构更改(增加字段)方案 之前一直查找冲突发布和订阅数据不一致的原因,后来发现多少数据库升级引起,因为一直以来都是在发布数据库增加字段,订阅也会自动同步.在此时如果订阅队列有数据,这些数据将丢失.参考上一篇说明:SQLServer 可更新订阅数据冲突的一个原因 .当在发布数据库增加一个字段时,系统同步存储过程和触发器都会重新生成,这会导致仍在队列中的数据无法正常同步.订阅队列中的命令将因"同步"后消失,代理有可能出错,但也会自动回复正常!~…

今天我们来看一下淘宝.美团和滴滴的大数据平台,一方面进一步学习大厂大数据平台的架构,另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图.通过大厂的这些架构图,你就会发现,不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异,架构图的画法也有套路可以寻觅. 淘宝大数据平台 淘宝可能是中国互联网业界较早搭建了自己大数据平台的公司,下图是淘宝早期的 Hadoop 大数据平台,比较典型. 淘宝的大数据平台基本也是分成三个部分,上面是数据源与数据同步:中间是云梯 1,也就是淘宝的 Hadoop 大数据集群:下面是大数据的应用…

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本文描述了 Snuba 查询语言 (SnQL). 系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 -…

从传统数仓,到大数据平台,再到数据中台和湖仓一体新数据平台,在日益加重的数据孤岛困扰下,面向AP场景的解决方案可谓浩如烟海.但实际上,企业在TP类型业务上的投入和AP的比率却高达9:1,为什么没有为TP业务的数据平台呢?下面这个分享,将给你答案 3月10日(周四)晚19:30-20:30,Tapdata「On Tap」系列 Meetup 第一期上线,Tapdata 首席架构师 Arthur 杨庆麟在线解析常见数据平台架构,分享数据孤岛下的新破局.同时开放自由问答时间,现场交流,详细答疑. 报名链…

  2021第十二届中国数据库技术大会(DTCC)将于2021年10月18-20日,在北京国际会议中心举行,Tapdata 创始人唐建法受邀分享:如何打造面向 TP 业务的数据平台架构.   演讲时间:2021年10月20日 09:40-10:20 演讲地点:北京国际会议中心(专场11:[ 企业数据中台设计与实践 ]) 演讲主题:Real Time DaaS - 面向TP业务的数据平台架构   从20年前的传统数仓,到10年前大数据平台,5年前开始火热的数据中台以及最近出现的湖仓一体新数据平台,…

简介 作为一名架构师,我们要专业,要能看懂代码,及时光着臂膀去机房,也能独挡一面!及时同事搞不定问题,或者撂挑子,你也能给老大一个坚定的眼神:不怕,有我在!还能在会议室上滔滔不绝,如若无人,让不懂技术的妹子看你时眼神迷离,就好想落霞与孤鹜齐飞! 分布式架构是一个非常复杂的体系,任何技术都不是孤立的存在,任何技术都无法适应所有场景.作为一名分布式系统架构或者资深研发人员,我们必须尽可能多的学习与之相关的各种知识,掌握各种技术的演进路线,正式从一名码农蜕变成为架构师 什么是分布式? 互联网应用的特点…

一.架构原理深度剖析 StreamingContext初始化时,会创建一些内部的关键组件,DStreamGraph,ReceiverTracker,JobGenerator,JobScheduler,DStreamGraph, 我们程序中定义很多DStream,中间用很多操作把这些DStream给串起来,这些DStream之间的依赖关系,就是所谓的DStreamGraph, 然后调用StreamingContext.start()方法: 调用StreamingContext.start()方法的…

Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System (GFS)存储系统和MapReduce数据处理框架.2008年,Hadoop成了Apache上的顶级项目,发展到今天,Hadoop已经成了主流的大数据处理平台,与Spark.HBase.Hive.Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统.Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合.实际使用的时候,企业通过定制Hadoop生态系统(即选择相应的子系统)完成其实际大数据管理需求.Hadoo…

DW一直以来是企业信息与决策支持系统的核心组件,随着各类日志.社交.传感等非结构化数据的加入,企业内部数据按指数级增长,传统DW已经达到一个关键临界点——需要大量的资源投入到硬件.优化.支持和维护中,当前大部分使用Apache Hadoop来处理各种来源的大数据,但传统数据仓库不允许最终用户查询非结构化数据,此外,传统数据仓库并没有针对低延迟大容量数据负载和高吞吐量复杂分析工作负载进行优化——而这是大数据的需求之一. 下面例举当前互联网行业基于大数据的数据仓库技术构架参考 目录: 大数据DW逻辑…

1 Lambda架构介绍 Lambda架构划分为三层.各自是批处理层,服务层,和加速层.终于实现的效果,能够使用以下的表达式来说明. query = function(alldata) 1.1 批处理层(Batch Layer, Apache Hadoop) 批处理层主用由Hadoop来实现,负责数据的存储和产生随意的视图数据. 计算视图数据是一个连续的操作.因此.当新数据到达时,使用MapReduce迭代地将数据聚集到视图中. 将数据集中计算得到的视图,这使得它不会被频繁地更新.依据你的数据集…

1.硬件架构实例 2.软件架构实例 3.数据流通用概念模型 a.数据源(互联网.物联网.企业数据):App.Device.Site b.数据收集(ETL.提取.转换.加载):Flume.Kafka.Sqoop c.数据存储:HDFS.Hive/HBase d.资源管理:Yarn.Mesos e.批处理:MapReduce.Spark core 流处理:Storm.Spark streaming f.数据挖掘(OLAP.BI):Mahout.MLlib g.数据可视化(report) 4.Hado…

1.前言 最近在看<云数据中心网络技术>,学习了企业数据中心网络建设过程,看到有ToR和EoR两种布线方式,之前没有接触过,今天总结一下. 2.布线方式 ToR:(Top of Rack)接入方式就是在服务器机柜的最上面安装接入交换机. EoR:(End of Row)接入交换机集中安装在一列机柜端部的机柜内,通过水平缆线以永久链路方式连接设备柜内的主机/服务器/小型机设备.EoR 对设备机柜需要敷设大量的水平缆线连接到交换机. 3.对比 EOR布线方式的缺点:从服务器机柜到网络机柜的铜缆多(…

一．Spark的产生背景起源 1.spark特点 1.1轻量级快速处理 Saprk允许传统的hadoop集群中的应用程序在内存中已100倍的速度运行即使在磁盘上也比传统的hadoop快10倍,Spark通过减少对磁盘的io达到性能上的提升,他将中间处理的数据放到内存中,spark使用了rdd(resilient distributed datasets)数据抽象 这允许他在内存中存储数据,所以减少了运行时间 1.2 易于使用 spark支持多种语言.Spark允许java,scala pytho…

随着DT时代的来临,数据对于企业经营决策的价值日益凸显,而企业在进行互联网+转型的过程中,如何让数据架构平滑迁移到大数据平台,对于传统业务的转型升级至关重要.企业IT部门该如何进行PB级别大数据平台的迁移规划呢,请看云智慧运维总监张克琛带来的经验分享. 提到PB级别的大数据解决方案市面上有很多,比较火的有Hadoop.Spark.Kafka等等,如果是一个新上线的系统,相信大家都能找到适合自己的方案.但“大数据”在09年才逐渐成为互联网信息技术的流行词汇,一个较老的系统如何平滑迁移到PB级数据架…

在使用淘宝时发现搜索框很神奇,它可以将将我们想要的商品全部查询出来,但是我们并感觉不到数据库查询的过程,速度很快.通过阅读这篇文章让我知道了搜索框背后包含着很多技术,对我以后的学习可能很有借鉴. 平时都常用搜索框,应该用的都是在线搜索,应该是在数据库中查询信息.但什么是离线搜索呢?在阿里工程中把“将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等‘在线’服务的系统称为“离线”系统.离线系统是一个大数据系统,它有以下一些特点: 1.任务模型上区分全量和增量 (1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送…

一.数据仓库架构 二.flume收集数据存储到hdfs 文档:http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html#hdfs-sink 三.监控日志目录日志数据,实时抽取之hdfs系统上-实验 1.Source:Spooling Directory 在使用exec来监听数据源虽然实时性较高,但是可靠性较差,当source程序运行异常或者Linux命令中断都会造成数据丢失, 在恢复正常运行之前数据的完整性无法得到保障.…

离线?在阿里搜索工程体系中我们把搜索引擎.在线算分.SearchPlanner等ms级响应用户请求的服务称之为“在线”服务:与之相对应的,将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等“在线”服务的系统统称为“离线”系统. 特点:1. 任务模型上区分全量和增量(1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送给在线引擎,一般是每天一次.这么做有两个原因:有业务数据是daily更新:引擎需要全量数据来高效的进行索引整理和预处理,提高在线服务效率.(2)增量是指将上游数据源实时发生的数据变化更新到在线引擎…

1 业务架构 风控平台是相对独立的系统,信审的案件可以从借款端平台推过来,也可以从第三方平台推过来.信审案件到达风控平台后,自动创建工作流,根据风控流程处理各流程环节任务. •自动决策 风控流程自动处理案件,访问第三方合作伙伴的接口,获取用户黑名单.欺诈数据和多头借贷等数据,查询名单数据,决策引擎输出各环节处理结果.自动决策后出三个结果,自动通过.转人工.拒绝. • 人工信审 根据决策引擎输出的结果进行转人工处理,人工通过初审和复核岗,给出具体信审结果,信审通过的案件给出风险等级和具体额度. •…

开篇心声: 不管是学习新知识,还是遇到各种难题,总能在技术论坛找到经验帖子.一直享受大家提供的帮助,而自己没有任何输出,实在过意不去.我相信技术是经验的交流,思维的碰撞. 这是我一次写技术分享文章,我想用系列文章介绍用Mongodb.Kettle.Metabase这三个开源软件在数据可视化实践中的一些关联问题,Mongodb脚本在不同软件中的应用注意事项. 先展示下我所用技术架构: 数据源:Mongodb数据库集群.Excel,业务端用的数据源,数据抽取只能兼容. ETL工具:Kettle,大多…

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新公司已经呆了一个多月,目前着手一个数据可视化的项目,数据可视化肯定要用到图形库如D3.Highcharts.ECharts.Chart等,经决定我的这个项目用阿里旗下蚂蚁金服所开发的G2图表库. 官方地址:https://antv.alipay.com/g2/doc/index.html Github:https://github.com/antvis 2016年发布的开源库,时间虽短但库功能齐全,唯一不足的是社区太少,对于我这类菜鸟来说是件非常难过的事情,没办法硬着头皮终于找到思路--项目完…